Hive学习（二）

1、Hive数据导入

2、Hive的数据查询

3、Hive的Java客户端和自定义函数

1、Hive数据导入

（1.1）使用Load语句导入

HiveQL中提供LOAD DATA命令，用于导入数据到Hive表中。根据导入文件是在本地，还是在HDFS文件系统上，LOAD DATA命令，又可分为LOAD DATA LOCAL INPATH和LOAD DATA INPATH。

将student02.txt导入t2中

load data  local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2
如果指明Local 则说明数据存储在lnux操作系统上，否则数据存储在HDFS中
假设文件在HDFS中
load data inpath'/user/b.txt' into table t2;

数据加载到分区表中

load data local inpath  '/root/data/'  

into 

table partition_table_1

partition(sex='女')

load data local inpath  '/root/data/'  

into 

table partition_table_2

partition(sex='男')

（1.2）使用Sqoop导入数据

（1.3）使用HDFS命令

Hive表数据与HDFS文件是对应的，因此，可以使用HDFS文件管理命令将文件直接复制/移动到Hive表数据存放目录，从而达到将数据导入相应Hive表的目的。 
使用如下命令，建立一个Hive表user：

create table user(id int,name string) row format delimited fields terminated by ',' ;

通过以下命令将“a.txt”文件直接复制到表对应的数据存放目录：

hadoop fs -put a.txt /user/hive/warehouse/user/

（1.4）使用 insert   into table tablename select ...语句

首先使用如下命令创建一个新的Hive表userlog。

create table userlog(id int,name string)

接着使用如下命令从以上提及到的user表中获取数据插入userlog表中。

insert into  table  userlog
   selectid,name from user

（1.5）使用create table tablenames as select ...语句

可以在创建Hive表的同时从其他表获取数据进行填充。比如执行如下语句，表示创建了一个新的Hive表，同时从上述提及到的user表中获取数据进行了填充。

create table  personlog
as
select id,name from user

2、Hive的数据查询

3、Hive的Java客户端和自定义函数