这篇将讲到图片特效处理的锐化效果。跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的。

算法原理:

一、简单算法:分别获取当前像素点和八个周围像素点的RGB值,先求出当前像素点的RGB值与八个像素点RGB值的和的平均数,再乘以相应的系数,然后在与当前像素点之和。

例:

ABC

DEF

GHI

对E点进行锐化:

  1. float delta = 0.3;
  2. E.r = (E.r - (A.r + B.r + C.r + D.r + F.r + G.r + H.r + I.r) /
    8) * delta + E.r;
  1. float delta = 0.3;
  2. E.r = (E.r - (A.r + B.r + C.r + D.r + F.r + G.r + H.r + I.r) / 8) * delta + E.r;

E.g,E.b类似,delta建议取0.3,具体多少无所谓,试一下就知道了。但按照上面原理,没有达到预期的效果,改变delta的值也不行,所以后面代码就不贴出来了,感兴趣的可以研究一下。

二、拉普拉斯变换:将拉普拉斯矩阵中的项与相应点的RGB值之积再乘以相应的系数的和作为当前点的RGB值。

例:用上面的例子,还是对E点进行锐化。

  1. // 拉普拉斯矩阵
  2. int[] laplacian = new
    int[] { -1, -1, -1, -1,
    9, -1, -1, -1, -1 };
  3. float delta = 0.3;
  4. E.r = A.r * laplacian[0] * delta + B.r * laplacian[1] * delta + C.r * laplacian[2] * delta + D.r * laplacian[3]
    * delta + E.r * laplacian[4] * delta + F.r * laplacian[5] * delta + G.r * laplacian[6] * delta + H.r * laplacian[7]
    * delta + I.r * laplacian[8] * delta;
  5. // E.g和E.b值类似
  1. // 拉普拉斯矩阵
  2. int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };
  3. float delta = 0.3;
  4. E.r = A.r * laplacian[0] * delta + B.r * laplacian[1] * delta + C.r * laplacian[2] * delta + D.r * laplacian[3] * delta + E.r * laplacian[4] * delta + F.r * laplacian[5] * delta + G.r * laplacian[6] * delta + H.r * laplacian[7] * delta + I.r * laplacian[8] * delta;
  5. // E.g和E.b值类似

下面看效果图:

原图:

处理后:

貌似处理有点问题,中间会看到很多的竖线,很明显,可能是没有优化好,因为采用了getPiexels() 和setPixels()方法,所以一维数组的对应图片的宽高有点麻烦。

下面贴代码,仅供参数,同样注意图片的大小,数组大小不能超过虚拟机规定值。

    1. /**
    2. * 图片锐化(拉普拉斯变换)
    3. * @param bmp
    4. * @return
    5. */
    6. private Bitmap sharpenImageAmeliorate(Bitmap bmp)
    7. {
    8. long start = System.currentTimeMillis();
    9. // 拉普拉斯矩阵
    10. int[] laplacian = new int[] { -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1 };
    11. int width = bmp.getWidth();
    12. int height = bmp.getHeight();
    13. Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
    14. int pixR = 0;
    15. int pixG = 0;
    16. int pixB = 0;
    17. int pixColor = 0;
    18. int newR = 0;
    19. int newG = 0;
    20. int newB = 0;
    21. int idx = 0;
    22. float alpha = 0.3F;
    23. int[] pixels = new int[width * height];
    24. bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    25. for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
    26. {
    27. for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
    28. {
    29. idx = 0;
    30. for (int m = -1; m <= 1; m++)
    31. {
    32. for (int n = -1; n <= 1; n++)
    33. {
    34. pixColor = pixels[(i + n) * width + k + m];
    35. pixR = Color.red(pixColor);
    36. pixG = Color.green(pixColor);
    37. pixB = Color.blue(pixColor);
    38. newR = newR + (int) (pixR * laplacian[idx] * alpha);
    39. newG = newG + (int) (pixG * laplacian[idx] * alpha);
    40. newB = newB + (int) (pixB * laplacian[idx] * alpha);
    41. idx++;
    42. }
    43. }
    44. newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
    45. newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
    46. newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
    47. pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
    48. newR = 0;
    49. newG = 0;
    50. newB = 0;
    51. }
    52. }
    53. bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    54. long end = System.currentTimeMillis();
    55. Log.d("may", "used time="+(end - start));
    56. return bitmap;
    57. }

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