9.Python爬虫利器一之Requests库的用法（一）

requests 官方文档：

http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

request 是一个第三方的HTTP库

1.发起请求

发起GET请求非常简单，直接使用requests的get方法即可。比方说下面的代码获取百度首页的信息。

 import requests

 baidu_url = 'https://www.baidu.com'

 response = requests.get(baidu_url)

 print(response.content.decode())

如果要在URL上附加参数，也非常简单，使用params参数传入字典即可。参数会自动附加到URL上，列表参数也会正确的附加。这里这个网站是一个HTTP调试网站，值得收藏。如果我们访问这个网站，它会将浏览器发送的请求头，用户代理、表单参数等信息以格式化JSON形式返回，对HTTP调试非常有帮助。

 #基本Get请求

 r = requests.get('http://httpbin.org/get')

 #如果要加参数,可以利用params参数

 payload = {'key1':'values','key2':'valus'}

 r = requests.get('http://httpbin.org/get',params=payload)

 print r.url

其他常用的HTTP操作例如PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS等也支持，调用相应方法即可。

获取结果

发起请求之后，返回值是一个Response对象，利用它我们可以方便的获取结果。

响应对象的常用属性和方法如下。

属性名	结果
text	HTTP字符
encoding	响应编码，这个值可以改变，改变之后text属性也会根据编码而变化
content	未编码的二进制数据
json()	返回JSON数据
raw	结果的原始字节流
url	请求的URL
status_code	状态码
headers	请求头字典
cookies	cookies字典
history	如果发生重定向，所有请求对象都会保存到这里

r.status_code #响应状态码
r.raw #返回原始响应体，也就是 urllib 的 response 对象，使用 r.raw.read() 读取
r.content #字节方式的响应体，会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩
r.text #字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码
r.headers #以字典对象存储服务器响应头，但是这个字典比较特殊，字典键不区分大小写，若键不存在则返回None
#*特殊方法*#
r.json() #Requests中内置的JSON解码器
r.raise_for_status() #失败请求(非200响应)抛出异常

自定义header

如果要在请求上添加请求头，也非常简单。有些网站对客户端的限制比较严格，所以我们必须伪装header。

 #如果想添加headers 可以传入headers参数

2 headers = {'content-type':'application/jason'}

3 r = requests.get('http://httpbin.org/get',headers = headers)

4 print r.url

假如使用自带的urllib标准库，那么代码就比较复杂了。从这里我们可以看到requests确实非常方便。

headers = {'content-type':'application/jason'}

r = urllib2.request(url,headers = headers)

response = urllib2.urlopen(r)

print response.read().decode()

POST数据

如果我们要发送复杂的表单，就需要POST数据了。和GET传送数据一样，想方法中额外添加一个data参数的事儿。这种方式相当于你在表单中填写这些数据，然后点击表单的提交。

data = {

    'name': 'yitian',

    'age': 22,

    'friends': ['zhang3', 'li4']

}

response = requests.post(f'{base_url}post', data=data)

print(response.text)

有时候POST数据不是使用表单方式，而是直接在请求体中附加参数。那么我们在发送参数的时候不能向data参数添加字典了，而应该传递字符串。

import json

data = {

    'name': 'yitian',

    'age': 22,

    'friends': ['zhang3', 'li4']

}

response = requests.post(f'{base_url}post', data=json.dumps(data))

print(response.text)

备注： json的几个常用方法 json.load(), json.dump() ,json.loads(), json.dumps()

json.loads() : 将json结构转变成Python数据结构

json.dumps()：将Python数据结构转变成json结构

json.load(): 读取json文件转成Python数据结构

json.dumps():写入jason文件

参考自： https://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html

有些程序（例如Github的API）需要将JSON字符串直接当做请求体发送，比如说上面这种将字典转换为JSON的例子。在这种情况下，我们可以直接将字典的引用传递给方法的json参数，这样就不需要我们手动转换，requests会自动转换。

response = requests.post(f'{base_url}post', json=data)

上传文件

在网页上，上传头像等操作都需要上传multipart/form-data类型的表单。使用requests也非常简单。需要注意打开文件的时候最好使用二进制模式，使用文本模式打开文件可能导致requests不能正确计算文件的大小。

file = open(r'c:\Windows\System32\drivers\etc\hosts', mode='rb')

data = {

    'file': file

}

response = requests.post(f'{base_url}post', files=data)

print(response.text)

#requests 支持流失上传的，允许发送大的数据流或文件而无需先把他读入内存。需使用流式上传

with open('massive-body') as f:

    requests.post('http://some.url/streamed',data=f)

cookies

如果要获取响应的cookies，调用cookies属性即可，它会返回一个RequestsCookieJar对象，它实现了标准库的http.cookiejar。所以我们可以按照cookiejar的方法来使用RequestsCookieJar。比如说访问百度的时候，它会分配一个cookie，所以我们可以使用下面的代码获取Cookie。

response = requests.get(baidu_url)

print(response.cookies)

如果要在发送数据的时候向服务器传递cookie，需要实例化一个RequestsCookieJar，然后传递给发送方法的cookies参数。

import requests.cookies

cookies = requests.cookies.RequestsCookieJar()

cookies.set('name', 'yitian')

response = requests.get(f'{base_url}cookies', cookies=cookies)

print(response.text)

以上就是requests的快速入门。具体的高级应用可以参考官方文档。