吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化MaxAbsScaler模型
from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler #数据预处理标准化MaxAbsScaler模型
def test_MaxAbsScaler():
X=[[1,5,1,2,10],
[2,6,3,2,7],
[3,7,5,6,4,],
[4,8,7,8,1]]
print("before transform:",X)
scaler=MaxAbsScaler()
scaler.fit(X)
print("scale_ is :",scaler.scale_)
print("max_abs_ is :",scaler.max_abs_)
print("after transform:",scaler.transform(X)) # 调用 test_MaxAbsScaler
test_MaxAbsScaler()

吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化MaxAbsScaler模型的更多相关文章
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化StandardScaler模型
from sklearn.preprocessing import StandardScaler #数据预处理标准化StandardScaler模型 def test_StandardScaler() ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理标准化MinMaxScaler模型
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #数据预处理标准化MinMaxScaler模型 def test_MinMaxScaler(): X=[[ ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理正则化Normalizer模型
from sklearn.preprocessing import Normalizer #数据预处理正则化Normalizer模型 def test_Normalizer(): X=[[1,2,3, ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理流水线Pipeline模型
from sklearn.svm import LinearSVC from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn import neighbor ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理字典学习模型
from sklearn.decomposition import DictionaryLearning #数据预处理字典学习DictionaryLearning模型 def test_Diction ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型
from sklearn.feature_selection import SelectPercentile,f_classif #数据预处理过滤式特征选取SelectPercentile模型 def ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型
from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold #数据预处理过滤式特征选取VarianceThreshold模型 def test_Va ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理二元化OneHotEncoder模型
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder #数据预处理二元化OneHotEncoder模型 def test_OneHotEncoder(): X ...
- 吴裕雄 python 机器学习——数据预处理二元化Binarizer模型
from sklearn.preprocessing import Binarizer #数据预处理二元化Binarizer模型 def test_Binarizer(): X=[[1,2,3,4,5 ...
随机推荐
- Web Workers - (Worker(专有) and SharedWorker(共享))
Web Worker为Web内容在后台线程中运行脚本提供了一种简单的方法 线程可以执行任务而不干扰用户界面 可以使用XMLHttpRequest执行 I/O (尽管responseXML和channe ...
- 51Nod 1344 走格子 (贪心)
有编号1-n的n个格子,机器人从1号格子顺序向后走,一直走到n号格子,并需要从n号格子走出去.机器人有一个初始能量,每个格子对应一个整数A[i],表示这个格子的能量值.如果A[i] > 0,机器 ...
- [Code+#4] 最短路 - 建图优化,最短路
最短路问题,然而对于任意\(i,j\),从\(i\)到\(j\)可以只花费\((i xor j) \cdot C\) 对每个点\(i\),只考虑到\(j\)满足\(j=i xor 2^k, j \le ...
- mac 命令行下 vim 的使用
vi/vim 使用实例 使用 vi 来建立名为 test.txt 的文件 vi test.txt1按下 ESC 按钮回到一般模式 在一般模式中按下 :wq 储存后离开 vi 基本上 vi/vim 共分 ...
- navicat连接mysql查询结果中文都是?号(C#)
记录解决方法,方便以后查看. 有几个地方需要注意: 1.连接mysql数据库的字符串最后加上Charset=utf8; 2.mysql中character_set_XX设置都为utf8,使用show ...
- python面试的100题(20)
76.递归函数停止的条件? 递归的终止条件一般定义在递归函数内部,在递归调用前要做一个条件判断,根据判断的结果选择是继续调用自身,还是return:返回终止递归.终止的条件:1.判断递归的次数是否达到 ...
- 模块一:shell 脚本基础
一.shell脚本介绍 (一)脚本案例及介绍: #!/bin/bash LOG_DIR=/var/log ROOT_UID=0 if ["$UID -ne "$ROOT_UID&q ...
- 0003 配置完整的url访问路径
本文本以OrgsAndUser APP为例,每增加一个url都需要做以下步骤: 1 创建模板 在OrgsAndUsers/Templates目录下创建一个名为org-home.html的文件,内容如下 ...
- [BZOJ3277/BZOJ3473] 串 - 后缀数组,二分,双指针,ST表,均摊分析
[BZOJ3277] 串 Description 现在给定你n个字符串,询问每个字符串有多少子串(不包括空串)是所有n个字符串中至少k个字符串的子串(注意包括本身). Solution 首先将所有串连 ...
- (转)GC ROOTS
还是英文的技术博客更给力,更清楚,本人懒,没有翻译. In your specific example, in any managed environment, Person is not a GC ...