Python_散点图绘制

为了可视化一些数据分布，需要以散点图的形式呈现

引入绘图工具

 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib.font_manager import FontProperties

单一数据的散点图

 def DrawScatter(VolumeListY, pic_name):
 #    绘制两组数据的散点图
    plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=300)
    ax = plt.subplot(111)
    # 导入中文字体，及字体大小
    zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=20)
   ax.scatter(range(1, len(VolumeListY) + 1), VolumeListY, marker='o', s=1, facecolors='none', edgecolors='b')
    plt.xlabel(u'x坐标', fontproperties=zhfont)
    plt.ylabel(u'y坐标', fontproperties=zhfont)
    plt.title(u'中文标题', fontproperties=zhfont)
    # 设定 坐标轴的取值范围
    # plt.axis([1000, 2500, 50, 60])
    # 以当前时间命名图片
    # 保存图片到当前文件夹
    imgname = '.\\'+ pic_name + '.png'
    plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
    # 显示图像
    plt.show()

两种数据绘制散点图

 def DrawScatter(BeltListY, VolumeListY, pic_name):
 #    绘制两组数据的散点图
    plt.figure(figsize=(15, 5), dpi=300)
    ax = plt.subplot(111)
    # 导入中文字体，及字体大小
    zhfont = FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/simsun.ttc', size=20)
    p1 = ax.scatter(range(1, len(VolumeListY) + 1), VolumeListY, marker='o', s=1, facecolors='none', edgecolors='b')
    p2 = ax.scatter(range(1, len(BeltListY) + 1), BeltListY, marker='o', s=1, facecolors='none', edgecolors='b')
    plt.xlabel(u'x坐标', fontproperties=zhfont)
    plt.ylabel(u'y坐标', fontproperties=zhfont)
    plt.title(u'中文标题', fontproperties=zhfont)
    #定义两种数据标签
    ax.legend((p1, p2), (u'数据1',u'数据2'), loc='upper right', prop=zhfont)
    # 设定 坐标轴的取值范围
    # plt.axis([1000, 2500, 50, 60])
    # 保存图片到当前文件夹
     imgname = '.\\'+ pic_name + '.png'
    plt.savefig(imgname, bbox_inches = 'tight')
    # 显示图像
    plt.show()