一、滑动窗口题型模板

  

	/*
* 滑动窗口类型: 模板
*/
public List<Integer> slideWindowMode(String s, String t) {
// 1 根据题目返回类型定义数据结构
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
if(t.length()> s.length())
return result;
// 2 新建Map, Key=字符,value=频率
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(char c: t.toCharArray())
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1); // 3 定义变量
int counter = map.size(); // 目标字符串中的不同字符种类
int begin = 0, end = 0; // 窗口起始、结束点
int len = Integer.MAX_VALUE; // 4 源字符串开始遍历
while(end < s.length()) {
// 5 统计每个字符
char c = s.charAt(end);
if(map.containsKey(c)) {
map.put(c, map.get(c) - 1);
if(map.get(c) == 0)
counter--;
}
end++; // 6 符合情况!begin~end 之间包含 t 的所有字符
while(counter == 0) { // 此时 Map 的 value 全部 <= 0
char tmpc = s.charAt(begin);
if(map.containsKey(tmpc)) {
map.put(tmpc, map.get(tmpc) + 1);
if(map.get(tmpc) > 0)
counter++;
} // 7 do sth begin++;
}
}
// 8
return result;
}

  

二、LeetCode 中 几个滑动窗口套用模板实现

  

  1、 76. Minimum Window Substring

    https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/description/

    public String minWindow(String s, String t) {

		if(t.length()> s.length()) return "";

		HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(char c: t.toCharArray())
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1); int counter = map.size(); // 目标字符串中的不同字符种类
int begin = 0, end = 0; // 窗口起始、结束点
int len = Integer.MAX_VALUE;
int head = 0; while(end < s.length()) {
char c = s.charAt(end);
if( map.containsKey(c) ) {
map.put(c, map.get(c) - 1);
if(map.get(c) == 0)
counter--;
}
end++; while(counter == 0) { // 此时 Map 的 value 全部 <= 0
char tmpc = s.charAt(begin);
if( map.containsKey(tmpc) ) {
map.put(tmpc, map.get(tmpc) + 1);
if(map.get(tmpc) > 0)
counter++;
}
//----------
if(end - begin < len) {
len = end - begin;
head = begin;
}
//----------
begin++;
}
} if(len == Integer.MAX_VALUE )
return "";
return s.substring(head, head + len);
}

  

  2、3 Longest Substring Without Repeating Characters

  https://leetcode.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

	/*
* 2、 Longest Substring Without Repeating Characters
*/
public int lengthOfLongestSubstring(String s) { HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
int begin = 0; // 窗口起始、结束点
int max = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if(map.containsKey(c)) {
max = Math.max(max, i - begin);
begin = Math.max(begin, map.get(c) + 1);
map.put(c, i);
}
else {
map.put(c, i);
}
}
max = Math.max(s.length() - begin, max);
return max;
}

  3、438. Find All Anagrams in a String

  https://leetcode.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/description/

    public List<Integer> findAnagrams(String s, String t) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
if(s.length() < t.length())
return result; HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(char c: t.toCharArray())
map.put(c, map.getOrDefault(c, 0) + 1); int counter = map.size(); int begin = 0, end = 0;
// int head = 0;
// int len = Integer.MAX_VALUE;
while(end < s.length()) {
char c = s.charAt(end);
if( map.containsKey(c) ) {
map.put(c, map.get(c) - 1);
if(map.get(c) == 0)
counter--;
}
end++; while(counter == 0) {
char tmpc = s.charAt(begin);
if( map.containsKey(tmpc) ) {
map.put(tmpc, map.get(tmpc) + 1);
if(map.get(tmpc) > 0)
counter++;
}
//--------
if(end - begin == t.length())
result.add(begin);
//--------
begin++;
}
}
return result;
}

  

LeetCode 滑动窗口题型整理的更多相关文章

  1. LeetCode - 滑动窗口最大值

    给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口中的最大值. 输入: nums ...

  2. 【Leetcode 滑动窗口】顺次数(1291)

    题目 我们定义「顺次数」为:每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数. 请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的 有序 列表(从小到大排序).   示例 1: 输出:low = ...

  3. 端口状态 LISTENING、ESTABLISHED、TIME_WAIT及CLOSE_WAIT详解,以及三次握手四次挥手,滑动窗口(整理转发)

    网上查了一下端口状态的资料,我下面总结了一下,自己学习学习: TCP状态转移要点 TCP协议规定,对于已经建立的连接,网络双方要进行四次握手才能成功断开连接,如果缺少了其中某个步骤,将会使连接处于假死 ...

  4. [LeetCode] Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值

    Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the a ...

  5. [LeetCode] Sliding Window Median 滑动窗口中位数

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

  6. LeetCode编程训练 - 滑动窗口(Sliding Window)

    滑动窗口基础 滑动窗口常用来解决求字符串子串问题,借助map和计数器,其能在O(n)时间复杂度求子串问题.滑动窗口和双指针(Two pointers)有些类似,可以理解为往同一个方向走的双指针.常用滑 ...

  7. leetcode的Hot100系列--3. 无重复字符的最长子串--滑动窗口

    可以先想下这两个问题: 1.怎样使用滑动窗口? 2.如何快速的解决字符查重问题? 滑动窗口 可以想象一下有两个指针,一个叫begin,一个叫now 这两个指针就指定了当前正在比较无重复的字符串,当再往 ...

  8. [LeetCode] 239. Sliding Window Maximum 滑动窗口最大值

    Given an array nums, there is a sliding window of size k which is moving from the very left of the a ...

  9. 【LeetCode】无重复字符的最长子串【滑动窗口法】

    给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度. 示例 1: 输入: "abcabcbb"输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc&quo ...

随机推荐

  1. spring 事务-使用@Transactional 注解(事务隔离级别)

    转: spring 事务-使用@Transactional 注解(事务隔离级别) 2016年08月11日 21:49:20 华华鱼 阅读数 15490 标签: spring事务Transactiona ...

  2. [Scikit-learn] *2.3 Clustering - DBSCAN: Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise

    http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.DBSCAN.html#sklearn.cluster.DBSCAN ...

  3. android 超简单的拖动按钮 悬浮按钮 吸附按钮 浮动按钮

    第一种    第二种    第一种实现方法 xml布局 <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/re ...

  4. 使用Android Studio时你应该知道的一切配置和使用Genymotion模拟器运行程序

    参考博客: 配置Android Studio: http://www.cnblogs.com/wi100sh/p/5653427.html Android Studio打包APK: http://bl ...

  5. windows进入指定目录

    1.进入cmd 2.输入盘符比如:E: 3.切换目录 cd E:\progect\Firstdjango 实例:

  6. EasyNetQ使用(一)【介绍】

    EasyNetQ 是一个容易使用,专门针对RabbitMQ的 .NET API. 假如你尽可能快的想去安装和运行RabbitMQ,请去看入门指南.EasyNetQ是为了提供一个尽可能简洁的适用与Rab ...

  7. 简单实现react中虚拟DOM渲染

    /** * @method createElement * @param type {string} * @param props {Object} * @param children {string ...

  8. 开始学习Yii

    YII是我一直想学的一个框架,之前看过TP3.2和5.0.Yii是Yes it is 的缩写. 我采用下载源码的方式安装,解压到web目录.以前用过Composer,Yii官网也推荐用Composer ...

  9. hi cnblogs

    hi cnblogs 前言: 作为一个工作好些年的it男,还没正经写过技术博客,真是太羞愧了... 正文: 先扯点儿虚的,无论从事什么行业,最重要的都是自我认知和自我定位.至今,我也有工作了小五年了, ...

  10. L1不可导的时候该怎么办

    坐标轴下降法 比较浅显的解释: 坐标轴下降法(解决L1正则化不可导的问题) 以代码进行简单入门的博客(演示的代价函数是可导的): Coordinate descent in Python Introd ...