title: 【概率论】5-6:正态分布(The Normal Distributions Part I)

categories:

- Mathematic

- Probability

keywords:

- The Normal Distributions

toc: true

date: 2018-03-29 14:15:47



Abstract: 本文介绍正态分布第一部分,关于正态分布的基本知识

Keywords: The Normal Distributions

开篇废话

要把原来的一课拆成三篇博客,说明什么?说明这个真的很重要。

正态分布是我们要用到的最多的,也是自然界中最基础的一种连续随机分布,可以说是重点中的重点,并且这个函数的p.d.f不存积分(不定积分不可求),所以计算正态分布的某段的概率一般要用数值方法或者查询c.d.f.的表格得出对应的数字,就是这么不好计算的一个分布,为何如此重要呢?

Importance of the Normal Distributions

到目前为止,在统计学中的单变量分布,本文介绍的正太分布是最重要的。主要原因如下:

  1. 数学性质,如果一个有正态分布的随机变量使用很多常见的函数进行变换后产生的新的分布可以很轻松的计算,并且很多形式都很简单。
  2. 科学家发现很多物理现象中产生的数据接近正态分布,比如正态分布经常可以用来建模某一些人的身高和体重。或者有时候一些数据经过一点简单的变化就能满足正态分布。
  3. 中心极限定理,将在6.3中讲到,这是统计学和误差分析学的基础

总结

本文作为基础介绍,简单的介绍了正态分布的基本信息,下一节讲其定义和数学性质,难度会比较大,大家加油。

待续。。

原文地址1:https://www.face2ai.com/Math-Probability-5-6-The-Normal-Distributions-P1转载请标明出处

原文地址2:https://www.tony4ai.com/Math-Probability-5-6-The-Normal-Distributions-P1转载请标明出处

【概率论】5-6:正态分布(The Normal Distributions Part I)的更多相关文章

  1. 【概率论】5-6:正态分布(The Normal Distributions Part III)

    title: [概率论]5-6:正态分布(The Normal Distributions Part III) categories: - Mathematic - Probability keywo ...

  2. 【概率论】5-6:正态分布(The Normal Distributions Part II)

    title: [概率论]5-6:正态分布(The Normal Distributions Part II) categories: - Mathematic - Probability keywor ...

  3. 【概率论】5-10:二维正态分布(The Bivariate Normal Distributions)

    title: [概率论]5-10:二维正态分布(The Bivariate Normal Distributions) categories: - Mathematic - Probability k ...

  4. 使用正态分布变换(Normal Distributions Transform)进行点云配准

    正态分布变换算法是一个配准算法,它应用于三维点的统计模型,使用标准优化技术来确定两个点云间的最优的匹配,因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配,所以时间比其他方法快.下面是PCL官网上的一个例 ...

  5. NDT(Normal Distributions Transform)算法原理与公式推导

    正态分布变换(NDT)算法是一个配准算法,它应用于三维点的统计模型,使用标准最优化技术来确定两个点云间的最优的匹配,因为其在配准过程中不利用对应点的特征计算和匹配,所以时间比其他方法快.下面的公式推导 ...

  6. 正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)

    正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学.物理及project等领域都很重要的概率分布,在统计学的很多方面有着重大的影 ...

  7. 论文阅读 Characterization of Multiple 3D LiDARs for Localization and Mapping using Normal Distributions Transform

    Abstract 在这个文章里, 我们细致的比较了10种不同的3D LiDAR传感器, 用了一般的 Normal Distributions Transform (NDT) 算法. 我们按以下几个任务 ...

  8. 正态分布(normal distribution)与偏态分布(skewed distribution)

    存在正太分布的概念,自然也少不了偏态分布. 正态分布(normal distribution) 偏态分布(skewed distribution) 左偏态:left skewed distributi ...

  9. 【概率论】3-7:多变量分布(Multivariate Distributions Part II)

    title: [概率论]3-7:多变量分布(Multivariate Distributions Part II) categories: Mathematic Probability keyword ...

随机推荐

  1. RMAN备份,catalog注册rman带库备份信息

    客户需求:测试恢复的过程中,控制文件是全备时期的,recover database无法恢复到指定日期,控制文件中缺失后续新的归档备份信息. 方法:1.控制文件rman注册后续带库中的归档备份: 2.使 ...

  2. C# DataGridView 动态添加列和行

    https://blog.csdn.net/alisa525/article/details/7350471 dataGridView1.ReadOnly = true ;      //禁用编辑功能 ...

  3. 使用 rm -rf 删除了工程目录,然后从 pycharm 中找了回来

    一次惊险的 rm -rf 操作,以后删东西真的要小心,慢点操作 前两天周 4 周 5,写了两天的 python 代码没有提交,昨天晚上删日志目录,先跨目录查看了下日志目录的列表情况:ll ~/logs ...

  4. js实现图片的Blob base64 ArrayBuffer 的各种转换

    一.相关基础知识 构造函数 FileReader() 返回一个新构造的FileReader 事件处理 FileReader.onabort  处理abort事件.该事件在读取操作被中断时触发. Fil ...

  5. 这个在Github有52100颗星星的项目,怎么还有人不知道鸭!

    Ta是近两年Docker最为火热的开源项目之一.Docker 开启了容器时代,而Ta则革新了我们对于云计算,软件开发流程,业务平台等等方面的认知. Ta就是Kubernetes,/k(j)uːbəˈn ...

  6. web开发常见的鉴权方式

    结合网上找的资料整理了一下,以下是web开发中常见的鉴权方法: 预备:一些基本的知识 RBAC(Role-Based Access Control)基于角色的权限访问控制(参考下面①的连接) l    ...

  7. 【转】Python之可变参数,*参数,**参数,以及传入*参数,进行解包

    https://blog.csdn.net/cadi2011/article/details/84871401 1.定义了一个需要两个参数的函数 def print_str(first, second ...

  8. LESS简介与使用方法

    less 是一门 CSS 预处理语言,它扩展了 CSS 语言,增加了变量.Mixin.函数等特性,使 CSS 更易维护和扩展. 一.传统写法与 less 写法对比 1. 传统 css 写法: .con ...

  9. 【转】SENDING KEY VALUE MESSAGES WITH THE KAFKA CONSOLE PRODUCER

    SENDING KEY VALUE MESSAGES WITH THE KAFKA CONSOLE PRODUCER When working with Kafka you might find yo ...

  10. idea中tomcat的On Upate Action 与 On Frame Deactivation配置

    On Upate Action 与 On Frame Deactivation  这两个选项的设置,依赖于项目的部署方式 是war包 还是 exploded , 只讲exploded模式下的设置,因为 ...