上一节介绍了里程计Odometry传感数据的订阅和发布。

本节会介绍陀螺仪Imu数据的发布和订阅。陀螺仪在cartographer中主要用于前端位置预估和后端优化。

目录

1:sensor_msgs/Imu消息类型

2:发布Imu消息

3:订阅Imu消息


1:sensor_msgs/Imu消息类型

在终端查看消息数据结构:

rosmsg show sensor_msgs/Imu

Odometry消息类型数据结构如下:

Header header
geometry_msgs/Quaternion orientation
float64[9] orientation_covariance // Row major about x, y, z axes
geometry_msgs/Vector3 angular_velocity
float64[9] angular_velocity_covariance // Row major about x, y, z axes
geometry_msgs/Vector3 linear_acceleration
float64[9] linear_acceleration_covariance // Row major x, y z

其中linear_acceleration表示线加速度,angular_velocity表示角速度,orientation表示姿态,使用四元数表示。covariance表示对应协方差,体现各个数据的误差


2:发布Imu消息

陀螺仪用的是LPMS-IG1 RS232,这个陀螺仪同时能提供角速度 ,线加速度,和欧拉角。

#include <ros/ros.h>
#include <tf/tf.h>
#include <sensor_msgs/Imu.h> using namespace std; unsigned int step = 0;
unsigned int data_i = 0;
unsigned int data_len = 0;
unsigned char handle_buf[2048]; float acc[3];
float gyo[3];
float eular[3]; void DataReceivedCallback(std::vector<unsigned char> &data)
{
unsigned char datasingle1;
for (size_t k = 0; k < data.size(); k++)
{
datasingle1 = data[k];
switch (step)
{
case 0:
{
if (datasingle1 == 0x3A)
{
step = 1;
data_i = 0;
memset(handle_buf, 0, 2048);
}
break;
}
case 1: // sensor id low
{
handle_buf[0] = datasingle1;
step = 2;
break;
}
case 2: // sensor id high
{
handle_buf[1] = datasingle1;
step = 3;
break;
}
case 3: //指令号 low
{
handle_buf[2] = datasingle1;
step = 4;
break;
}
case 4: //指令号 high
{
handle_buf[3] = datasingle1;
step = 5;
break;
}
case 5: //数据长度 low
{
handle_buf[4] = datasingle1;
data_len = datasingle1;
step = 6;
break;
}
case 6: //数据长度 high
{
handle_buf[5] = datasingle1;
data_len += (uint16_t)handle_buf[5] * 256;
if (data_len > 512)
{
step = 0;
cout << " data_len error : " << hex << datasingle1 << ", " << data_len << std::endl;
}
else
{
if (data_len > 0)
{
data_i = 0;
step = 7;
}
else
{
step = 0;
cout << " data_len error : " << hex << datasingle1 << ", " << data_len << std::endl;
}
}
break;
}
case 7:
{
handle_buf[data_i + 6] = datasingle1;
data_i++;
if (data_i >= data_len + 4) //完整一帧
{
//判断包尾
if ((handle_buf[data_len + 8] != 0x0D) && (handle_buf[data_len + 9] != 0x0A))
{
step = 0;
cout << " tail error : " << hex << handle_buf[data_len + 8] << ", " << hex << handle_buf[data_len + 9] << std::endl;
break;
} uint16_t lrc = ((uint16_t)handle_buf[data_len + 7] * 256) + (uint16_t)handle_buf[data_len + 6]; //判断lrc
uint16_t sum_lrc = 0;
for (unsigned int i = 0; i < (6 + data_len); i++)
{
sum_lrc += handle_buf[i];
} if (lrc != sum_lrc)
{
step = 0;
cout << " crc error : " << lrc << ", " << sum_lrc << std::endl;
break;
} //线加速度(含重力)
acc[0] = *((float *)&handle_buf[22]);
acc[1] = *((float *)&handle_buf[26]);
acc[2] = *((float *)&handle_buf[30]); //角速度(陀螺仪I的输出)
gyo[0] = *((float *)&handle_buf[82]);
gyo[1] = *((float *)&handle_buf[86]);
gyo[2] = *((float *)&handle_buf[90]); //欧拉角
eular[0] = *((float *)&handle_buf[146]);
eular[1] = *((float *)&handle_buf[150]);
eular[2] = *((float *)&handle_buf[154]); step = 0;
}
break;
}
default:
break;
}
}
} int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, "Imu_publisher"); ros::NodeHandle n;
ros::Publisher imu_pub = n.advertise<sensor_msgs::Imu>("imu", 50); string device = "/dev/ttyUSB0";
int baud_rate = 921600;
int data_bits = 8;
int stop_bits = 0;
string parity = "n"; boost::shared_ptr<SerialPort> serialPort;
serialPort.reset(new SerialPort(device, baud_rate, data_bits, stop_bits, parity));
auto binding = bind(&DataReceivedCallback, this, std::placeholders::_1);
serialPort->setcallback(binding);
if (serialPort->Open())
{
serialPort->LoadConfig();
cout << "Init serial open success";
}
else
cout << "Init serial open false"; ros::Rate r(1.0);
while (n.ok())
{ ros::spinOnce(); sensor_msgs::Imu imu;
imu.header.stamp = ros::Time::now();
imu.header.frame_id = "base_link";
imu.linear_acceleration.x = acc[0] * (-9.8);
imu.linear_acceleration.y = acc[1] * (-9.8);
imu.linear_acceleration.z = acc[2] * (-9.8);
imu.angular_velocity.x = gyo[0] * 3.1415926 / 180.0;
imu.angular_velocity.y = gyo[1] * 3.1415926 / 180.0;
imu.angular_velocity.z = gyo[2] * 3.1415926 / 180.0;
imu.orientation = tf::createQuaternionMsgFromRollPitchYaw(eular[0], eular[1], eular[2]); //发布Imu消息
imu_pub.publish(imu); last_time = current_time;
r.sleep();
}
}

SerialPort是自定义的串口通信类,附上代码:

SerialPort.h

SerialPort.cpp


3:订阅Imu消息

(1) 通过rosbag订阅

rostopic echo /imu

(2) 通过rviz查看

打开rviz

rosrun rviz rviz

Fixed Frame修改为base_link,添加Imu并将Topic设为/imu

(3) 编写程序打印

#include "ros/ros.h"
#include "sensor_msgs/Imu.h" void imuCallback(const sensor_msgs::Imu::ConstPtr &msg)
{
ROS_INFO("imu: %f, %f, %f, %f, %f, %f, %f, %f, %f, %f", msg->linear_acceleration.x, msg->linear_acceleration.y, msg->linear_acceleration.z,
msg->angular_velocity.x, msg->angular_velocity.y, msg->angular_velocity.z,
msg->orientation.w, msg->orientation.x, msg->orientation.y, msg->orientation.z);
} int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, "listener");
ros::NodeHandle node;
ros::Subscriber subimu = node.subscribe("imu", 1000, imuCallback);
ros::spin();
return 0;
}

【完】


下一节会介绍路标Landmark数据的发布和订阅。

【cartographer_ros】五: 发布和订阅陀螺仪Imu信息的更多相关文章

  1. 【cartographer_ros】六: 发布和订阅路标landmark信息

    上一节介绍了陀螺仪Imu传感数据的订阅和发布. 本节会介绍路标Landmark数据的发布和订阅.Landmark在cartographer中作为定位的修正补充,避免定位丢失. 这里着重解释一下Land ...

  2. StackExchange.Redis学习笔记(五) 发布和订阅

    Redis命令中的Pub/Sub Redis在 2.0之后的版本中 实现了 事件推送的  发布订阅命令 以下是Redis关于发布和订阅提供的相关命令 SUBSCRIBE channel [channe ...

  3. 【cartogarpher_ros】三: 发布和订阅雷达scan信息

    上一节介绍和测试了cartographer的官方demo. 本节会编写ros系统中,最常用的激光雷达LaserScan传感数据的订阅和发布,方便在cartographer中加入自己的数据进行建图与定位 ...

  4. 【cartographer_ros】四: 发布和订阅里程计odom信息

    上一节介绍了激光雷达Scan传感数据的订阅和发布. 本节会介绍里程计Odom数据的发布和订阅.里程计在cartographer中主要用于前端位置预估和后端优化. 官方文档: http://wiki.r ...

  5. 八十五:redis之redis的事物、发布和订阅操作 (2019-11-18 22:54)

    redis事物可以一次执行多个命令,事物具有以下特征1.隔离操作:事物中的所有命令都会序列化.按顺序执行,不会被其他命令打扰2.原子操作:事物中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行 开启一个事物,以 ...

  6. Redis的高级应用-事务处理、持久化、发布与订阅消息、虚拟内存使用

    三.事务处理 Redis的事务处理比较简单.只能保证client发起的事务中的命令可以连续的执行,而且不会插入其他的client命令,当一个client在连接 中发出multi命令时,这个连接就进入一 ...

  7. Dubbo系列之 (五)服务订阅(2)

    辅助链接 Dubbo系列之 (一)SPI扩展 Dubbo系列之 (二)Registry注册中心-注册(1) Dubbo系列之 (三)Registry注册中心-注册(2) Dubbo系列之 (四)服务订 ...

  8. (转)SqlServer 数据库同步的两种方式 (发布、订阅),主从数据库之间的同步

    最近在琢磨主从数据库之间的同步,公司正好也需要,在园子里找了一下,看到这篇博文比较详细,比较简单,本人亲自按步骤来过,现在分享给大家. 在这里要提醒大家的是(为了更好的理解,以下是本人自己理解,如有错 ...

  9. (原)3.2 Zookeeper应用 - 数据的发布与订阅

    本文为原创文章,转载请注明出处,谢谢 数据的发布与订阅 1.应用 服务端监听数据改变,客户端创建/更新节点数据,客户端提供数据,服务端处理 2.原理 客户端监控节点数据改变事件(例如配置信息,下图的c ...

随机推荐

  1. 为什么HttpContextAccessor要这么设计?

    前言 周五在群里面有小伙伴问,ASP.NET Core这个HttpContextAccessor为什么改成了这个样子? 在印象中,这已经是第三次遇到有小伙伴问这个问题了,特意来写一篇记录,来回答一下这 ...

  2. zookeeper篇-zookeeper客户端和服务端的基础命令

    点赞再看,养成习惯,微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人. 文章不定期同步公众号,还有各种一线大厂面试原题.我的学习系列笔记. 前提:我把zookeepee安装在了服务器/usr/local/java ...

  3. 2022 Java生态系统报告:Java 11超Java 8、Oracle在缩水、Amazon在崛起!

    近日,New Relic发布了最新的2022 Java生态系统报告,这份报告可以帮助我们深入的了解Java体系的最新使用情况,下面就一起来看看2022年,Java发展的怎么样了,还是Java 8 YY ...

  4. keil工程当中实现printf重定向串口打印

    之前是完全不知道printf可以重定向设置 最近才发现还有这等好事,可以让printf直接实现串口打印 在网上找了很多资料,终于实现了我想要的效果 原理:printf是通过调用底部的fputc来实现打 ...

  5. Linux-3作业练习

    1.自建yum仓库,分别为网络源和本地源 请移步: yum源配置 2.编译安装http2.4,实现可以正常访问,并将编译步骤和结果提交. 请移步:http2.4编译安装       总结参照https ...

  6. 最新 x86_64 系统调用入口分析 (基于 5.7.0)

    最新 x86_64 系统调用入口分析 (基于5.7.0) 整体概览 最近的工作涉及系统调用入口,但网上的一些分析都比较老了,这里把自己的分析过程记录一下,仅供参考. x86_64位系统调用使用 SYS ...

  7. 拯救一切强迫症 - 读《编写可维护的 JavaScript》(一)

    拯救一切强迫症 - 读<编写可维护的 JavaScript>(一) 本文写于 2020 年 4 月 24 日 我在小学的时候就有接触过编程,所以读大一的时候 C 语言还算是轻车熟路.自然会 ...

  8. Docker部署mysql 5.7

    Docker部署mysql 5.7 准备工作 在CentOS或者Linux创建部署目录,用于存放容器的配置和MySQL数据:目的是当重装或者升级容器时,配置文件和数据不会丢失.执行以下命令: a.创建 ...

  9. vue大型电商项目尚品汇(前台篇)day02

    现在正式回归,开始好好做项目了,正好这一个项目也开始慢慢的开始起色了,前面的准备工作都做的差不多了. 而且我现在也开始慢慢了解到了一些项目才开始需要的一些什么东西了,vuex.router这些都是必备 ...

  10. mysqldump速查手册

    一.mysqldump用法 1.1 常见选项 --all-databases, -A: 备份所有数据库 --databases, -B: 用于备份多个数据库,如果没有该选项,mysqldump把第一个 ...