1. 静电场: 由静止电荷产生的稳定电场.

2. 此时, Maxwell 方程组为 $$\bex \Div{\bf D}=\rho_f,\quad \rot{\bf E}={\bf 0}. \eex$$ 于是 $$\bex {\bf E}=-\n\phi,\quad -\cfrac{\p}{\p x}\sex{\ve \cfrac{\p\phi}{\p x}}-\cfrac{\p}{\p y}\sex{\ve \cfrac{\p\phi}{\p y}} -\cfrac{\p}{\p z}\sex{\ve \cfrac{\p\phi}{\p z}}=\rho_f. \eex$$ 而在媒介内部, 静电势 $\phi$ 满足非齐次的拟调和方程.

2. 边界条件 (交界面条件) $$\bex \sez{{\bf D}}\cdot{\bf n}=\omega_f,\quad \sez{{\bf E}}\times{\bf n}={\bf 0} \eex$$ 化为电势满足的边界条件: $$\bex \sez{\ve\cfrac{\p\phi}{\p n}}=-\omega_f,\quad [\phi]=0\quad\sex{\mbox{经调整}}. \eex$$

4. 其他边界条件

(1) 带点导体以外空间的静电场

a. 每个导体上电荷分布的总和 $=$ 所加置的电荷总量.

b. 导体所带电荷以面电荷的形式分布在导体表面上 (趋肤效应).

c. 每个导体是等势体, 其上静电势为常数.

d. 自由电荷通过导体边界向外发出的总电通量 $=$ 导体上总自由电荷: $$\bex \int_{\p\Omega}{\bf D}\cdot{\bf n}\rd S=Q_f. \eex$$ 而边界条件: $$\bex \phi=\const,\quad \int_{\p\Omega}\ve\cfrac{\p \phi}{\p n}\rd S=Q_f\quad\sex{{\bf n} \mbox{ 指向导体内部}}. \eex$$ 这称为等直面边界条件 (总流量边界条件).

(2) 求解区域为无界域时, 边界条件还需加上: $$\bex \lim_{(x,y,z)\to\infty}\phi(x,y,z)=0. \eex$$

(3) 带电导体对称时, 边界条件须加上: $$\bex \cfrac{\p\phi}{\p n}=0. \eex$$

5. 静电场中的量用 $\phi$ 表示

(1) 比如电磁场能量密度: $$\bex \cfrac{1}{2}{\bf E}\cdot{\bf D}=\cfrac{\ve}{2}E^2=\cfrac{\ve}{2}|\n\phi|^2. \eex$$ 电磁能量: $$\beex \bea U_{e,m}&=\cfrac{1}{2}\int_\Omega \ve|\n \phi|^2\rd V\\ &=\cfrac{1}{2}\int_\Omega -{\bf D}\cdot\n \phi\rd V\\ &=\cfrac{1}{2}\int_\Omega \Div {\bf D} \cdot \phi\rd V -\cfrac{1}{2}\int_{\p\Omega} \Div(\phi{\bf D})\rd S\\ &=\cfrac{1}{2}\int_\Omega \rho_f\phi\rd V. \eea \eeex$$

[物理学与PDEs]第1章第8节 静电场和静磁场 8.1 静电场的更多相关文章

  1. [物理学与PDEs]第5章第1节 引言

    1.  弹性力学是研究弹性体在荷载的作用下, 其内力 (应力) 和变形所满足的规律的学科. 2.  荷载主要有两种, 一是作用在弹性体上的机械力 (本章讨论); 二是由温度等各种能导致弹性体变形的物理 ...

  2. [物理学与PDEs]第4章第1节 引言

    1.  本章讨论可燃流体在流动过程中同时伴随着燃烧现象的情况. 2.  燃烧有两种, 一种是爆燃 (deflagration): 火焰低速向前传播, 此时流体微元通常是未燃气体.已燃气体的混合物; 一 ...

  3. [物理学与PDEs]第5章第6节 弹性静力学方程组的定解问题

    5. 6 弹性静力学方程组的定解问题 5. 6. 1 线性弹性静力学方程组 1.  线性弹性静力学方程组 $$\bee\label{5_6_1_le} -\sum_{j,k,l}a_{ijkl}\cf ...

  4. [物理学与PDEs]第5章第5节 弹性动力学方程组及其数学结构

    5.5.1 线性弹性动力学方程组   1.  线性弹性动力学方程组 $$\beex \bea 0&=\rho_0\cfrac{\p{\bf v}}{\p t}-\Div_x{\bf P}-\r ...

  5. [物理学与PDEs]第5章第4节 本构方程 - 应力与变形之间的关系

    5. 4 本构方程 - 应力与变形之间的关系 5.4.1. 本构关系的一般形式 1. 若 Cauchy 应力张量 ${\bf T}$ 满足 $$\bex {\bf T}({\bf y})=\hat{\ ...

  6. [物理学与PDEs]第5章第3节 守恒定律, 应力张量

    5. 3 守恒定律, 应力张量 5. 3. 1 质量守恒定律 $$\bex \cfrac{\p \rho}{\p t}+\Div_y(\rho{\bf v})=0.  \eex$$ 5. 3. 2 应 ...

  7. [物理学与PDEs]第5章第2节 变形的描述, 应变张量 2.3 位移梯度张量与无穷小应变张量

    1.  位移向量 $$\bex {\bf u}={\bf y}-{\bf x}. \eex$$ 2.  位移梯度张量 $$\bex \n_x{\bf u}={\bf F}-{\bf I}. \eex$ ...

  8. [物理学与PDEs]第5章第2节 变形的描述, 应变张量 2.2 Cauchy - Green 应变张量

    1.  引理 (极分解): 设 $|{\bf F}|\neq 0$, 则存在正交阵 ${\bf R}$ 及对称正定阵 ${\bf U},{\bf V}$ 使得 $$\bex {\bf F}={\bf ...

  9. [物理学与PDEs]第5章第2节 变形的描述, 应变张量 2.1 变形梯度张量

    $$\bex \rd{\bf y}={\bf F}\rd {\bf x}, \eex$$ 其中 ${\bf F}=\n_x{\bf y}=\sex{\cfrac{\p y_i}{\p x_j}}$ 为 ...

  10. [物理学与PDEs]第4章第3节 一维反应流体力学方程组 3.3 一维反应流体力学方程组的数学结构

    一维理想反应流体力学方程组是一阶拟线性双曲组.

随机推荐

  1. Mockito单元测试

    Mockito简介 Mockito是一个单元测试框架,需要Junit的支持.在我们的项目中,都存在相当多的依赖关系,当我们在测试某一个业务相关的接口或则方法时,绝大多数时候是没有办法或则很难去添加所有 ...

  2. 《常见排序算法--PHP实现》

    原文地址: 本文地址:http://www.cnblogs.com/aiweixiao/p/8202360.html Original 2018-01-02 关注 微信公众号 程序员的文娱情怀 1.概 ...

  3. Jquery自动补全插件的使用

    1.引入css和js  <script src="js/jquery-ui.min.js"></script> <link href="cs ...

  4. 文本分类实战(九)—— ELMO 预训练模型

    1 大纲概述 文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec预训练的文本分类,与及基于最新的预训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类.总共有以下系列: word2vec预训练词向量 te ...

  5. 使用Flame Graph进行系统性能分析

    关键词:Flame Graph.perf.perl. FlameGraph是由BrendanGregg开发的一款开源可视化性能分析工具,形象的成为火焰图. 从底向上像火苗一样逐渐变小,也反映了相互之间 ...

  6. Linux内存管理 (8)malloc

    专题:Linux内存管理专题 关键词:malloc.brk.VMA.VM_LOCK.normal page.special page. 每章问答: malloc()函数是C函数库封装的一个核心函数,对 ...

  7. JSP 学习总结 03 核心组件 Servlet

    1 Servlet 简绍 Servlet(Server Applet)是Java Servlet的简称,称为小服务程序或服务连接器,用Java编写的服务器端程序,主要功能在于交互式地浏览和修改数据,生 ...

  8. 3.HttpSession

    1 HttpSession概述 1.1 什么是HttpSesssion javax.servlet.http.HttpSession接口表示一个会话,我们可以把一个会话内需要共享的数据保存到HttSe ...

  9. myBatista批量查询和插入

    <select id="queryCompanyByDistrict" resultType="WyCompany"> SELECT * FROM ...

  10. 04 | 链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?

    今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术 ...