Andrew Ng在coursera上的ML视频 知识点笔记(2)
一、由线性回归导出逻辑回归:

二、“一对多”算法解决多分类问题:


三、“过拟合”和“欠拟合”:



(1)对线性回归加入正则项:


(2)对逻辑回归加入正则项:

(3)加入正则项之后的正规方程:

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