SLAM学习笔记 - 视觉SLAM方法资源汇总
工具类:
数据集:
提供python写的工具,参考 TUM数据集测评工具的使用
除此之外提供online测试

合并深度图和rgb:
python associate.py rgb.txt depth.txt > associations.txt #如果没有最后那个选项会把结果直接打印到控制台
对齐输出轨迹,并计算误差:
python eveluate_ate.py --save alignedTrajectory.txt groundtruth.txt KeyFrameTrajectory.txt
科研类:
PTAM - ISMAR2007 英国牛津 Georg Klein 主页及代码 PTAM-GPL
DTAM - ICCV2011 伦敦帝国理工学院 Richard paper
RGB-D_SLAM Trans. on Robotics2014 开源代码
ORB-SLAM - Trans. on Robotics2015 西班牙Raúl Mur Artal 主页 ORB-SLAM开源代码 ORB-SLAM2开源代码
SVO - ICRA2014 瑞士苏黎世大学 Christian Forster 开源代码
LSD-SLAM 2014 德国慕尼黑工业大学(TMU) Jakob Engel 开源代码
德国慕尼黑工业大学计算机视觉组:https://vision.in.tum.de/research/vslam
一个更全的统计:Awesome SLAM\

来自高翔,《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》
SLAM学习笔记 - 视觉SLAM方法资源汇总的更多相关文章
- ROS_RGB-D SLAM学习笔记--室内环境测试
ROS_RGB-D SLAM学习笔记 RTAB-Map's ros-pkg. RTAB-Map is a RGB-D SLAM approach with real-time constraints. ...
- 深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam)
深度学习笔记:优化方法总结(BGD,SGD,Momentum,AdaGrad,RMSProp,Adam) 深度学习笔记(一):logistic分类 深度学习笔记(二):简单神经网络,后向传播算法及实现 ...
- SLAM学习笔记(2)SLAM算法
SLAM算法分为三类:Kalman滤波.概率滤波.图优化 Kalman滤波方法包括EKF.EIF:概率滤波包括RBPF,FastSLAM是RBPF滤波器最为成功的实例, 也是应用最为广泛的SLAM方法 ...
- SLAM学习笔记(1)基本概念
SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建 ...
- Java设计模式学习笔记(三) 工厂方法模式
前言 本篇是设计模式学习笔记的其中一篇文章,如对其他模式有兴趣,可从该地址查找设计模式学习笔记汇总地址 1. 简介 上一篇博客介绍了简单工厂模式,简单工厂模式存在一个很严重的问题: 就是当系统需要引入 ...
- java学习笔记5--类的方法
接着前面的学习: java学习笔记4--类与对象的基本概念(2) java学习笔记3--类与对象的基本概念(1) java学习笔记2--数据类型.数组 java学习笔记1--开发环境平台总结 本文地址 ...
- Object C学习笔记10-静态方法和静态属性
在.NET中我们静态使用的关键字static有着举足轻重的作用,static 方法可以不用实例化类实例就可以直接调用,static 属性也是如此.在Object C中也存在static关键字,今天的学 ...
- SLAM学习笔记
ORB_SLAM2源码: 获得旋转矩阵,来自这里:http://www.cnblogs.com/shang-slam/p/6406584.html 关于Covisibility图来自:http://b ...
- SLAM学习笔记 - ORB_SLAM2源码运行及分析
参考资料: DBow2的理解 单目跑TUM数据集的运行和函数调用过程 跑数据集不需要ros和相机标定,进入ORB_SLAM目录,执行以下命令: ./Examples/Monocluar/mono_tu ...
随机推荐
- 【Python全栈-HTML】HTML入门
HTML入门介绍 参考: https://www.bilibili.com/video/av21663728/?p=339 http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/arti ...
- 【Python爬虫】正则表达式与re模块
正则表达式与re模块 阅读目录 在线正则表达式测试 常见匹配模式 re.match re.search re.findall re.compile 实战练习 在线正则表达式测试 http://tool ...
- SSH端口转发详解及实例-转载
作者:珂儿吖 出处:http://www.cnblogs.com/keerya/ 目录 1.1 SSH端口转发的两大功能 实验一:实现SSH端口转发——本地转发 实验二.实现SSH端口转发——远程转发 ...
- python操作rabbitMQ小结
1.安装rabbitMQ(与python无关) https://www.cnblogs.com/libra0920/p/7920698.html 2.python+rabbitMQ实现生产者和消费者模 ...
- 运维自动化ansible基础
云计算三种服务架构 IAAS: 不提供OS 只购买硬件(网络,存储,计算) PAAS: 提供硬件和OS和开发和运行环境 只需要开发应用软件 SAAS: 提供 硬件 os 软件 相当于直接购买软 ...
- 字符串转 多行 ,判断给定一组id ,查库中不存在用
SELECT REGEXP_SUBSTR('17,20,23', '[^,]+', 1, LEVEL, 'i') AS STR FROM DUAL CONNECT BY LEVEL < ...
- docker端口映射,批量删除容器
docker端口映射 http://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/69212521 批量删除容器 http://blog.csdn.net/ ...
- synchronized的简单用法
synchronized 锁定要操作的对象: emp: synchronized(要锁定的对象){ //要做的动作 }
- GIt 修改上一次的提交(保持Change-Id不变即可)
背景: 代码提交到gerrit以后,发现提交不对或者缺少了某个文件的改动. 解决: 比如发现test.txt 文件忘记修改了 step1. vim test.txt 修改 step2. git add ...
- numpy中np.c_和np.r_
np.r_:按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat() np.c_:按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的mer ...