目标识别(object detection)中的 IoU(Intersection over Union)
首先直观上来看 IoU 的计算公式:
由上述图示可知,IoU 的计算综合考虑了交集和并集,如何使得 IoU 最大,需要满足,更大的重叠区域,更小的不重叠的区域。
两个矩形窗格分别表示:
左上点、右下点的坐标联合标识了一块矩形区域(bounding box),因此计算两块 Overlapping 的 bounding boxes 的 IoU 如下:
# ((x1[i], y1[i]), (x2[i], y2[i]))
areai = (x2[i]-x1[i]+1)*(y2[i]-y1[i]+1)
areaj = (x2[j]-x1[j]+1)*(y2[j]-y1[j]+1)
xx1 = max(x1[i], x1[j])
yy1 = max(y1[i], y1[j])
xx2 = min(x2[i], x2[j])
yy2 = min(y2[i], y2[j])
h = max(0, yy2-yy1+1)
w = max(0, xx2-xx1+1)
intersection = w * h
iou = intersection / (areai + areaj - intersection)
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