详解利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心
概述
应用一旦容器化以后,需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志,并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析,其架构如下图所示:

架构图
镜像准备

镜像准备
- ElasticSearch镜像
- Logstash镜像
- Kibana镜像
- Nginx镜像(作为容器化应用来生产日志)
开启Linux系统Rsyslog服务
修改Rsyslog服务配置文件:
vim /etc/rsyslog.conf
开启下面三个参数:
$ModLoad imtcp $InputTCPServerRun 514 *.* @@localhost:4560

开启3个参数
意图很简单:让Rsyslog加载imtcp模块并监听514端口,然后将Rsyslog中收集的数据转发到本地4560端口!
然后重启Rsyslog服务:
systemctl restart rsyslog
查看rsyslog启动状态:
netstat -tnl

部署ElasticSearch服务
docker run -d -p 9200:9200 \ -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \ --name elasticsearch elasticsearch

ES启动成功效果
部署Logstash服务
添加 ~/logstash/logstash.conf 配置文件如下:
input {
syslog {
type => "rsyslog"
port => 4560
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
}
}
配置中我们让Logstash从本地的Rsyslog服务中取出应用日志数据,然后转发到ElasticSearch数据库中!
配置完成以后,可以通过如下命令来启动Logstash容器:
docker run -d -p 4560:4560 \ -v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf \ --link elasticsearch:elasticsearch \ --name logstash logstash \ logstash -f /etc/logstash.conf

部署Kibana服务
docker run -d -p 5601:5601 \ --link elasticsearch:elasticsearch \ -e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \ --name kibana kibana

启动nginx容器来生产日志
docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt \ syslog-address=tcp://localhost:514 \ --log-opt tag="nginx" --name nginx nginx
很明显Docker容器中的Nginx应用日志转发到本地syslog服务中,然后由syslog服务将数据转给Logstash进行收集。
至此,日志中心搭建完毕,目前一共四个容器在工作:

实验验证
浏览器打开 localhost:90 来打开Nginx界面,并刷新几次,让后台产生GET请求的日志
打开Kibana可视化界面: localhost:5601

localhost:5601
TensorRT下载地址:https://www.boshenyl.cn.nvidia.com/nvidia-tensorrt-download
TesnsoRT的介绍文档:https://www.365soke.cn .nvidia.com/tensorrt-3-faster-tensorflow-inference/
TensorRT的开发者指南:http://www.wanmeiyuele.cn /deeplearning/sdk/tensorrt-developer-guide/index.html
TensorRT的样例代码:http://www.taohuayuan178.com/ /deeplearning/sdk/tensorrt-developer-guide/index.html#samples
TensorRT的优化:
收集Nginx应用日志

收集Nginx应用日志
查询应用日志
在查询框中输入 program=nginx 可查询出特定日志

查询应用日志
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