高并发环境下,Redisson实现redis分布式锁
原文:http://tlzl0526-gmail-com.iteye.com/blog/2378853
在一些高并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况,或者 产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署在多个机器上,简单的同步加锁是无法实现的,给数据库加锁的话,对于高并发,1000/s的并发,数据库可能由行锁变成表锁,性能下降会厉害。那相对而言,redis的分布式锁,相对而言,是个很好的选择,redis官方推荐使用的Redisson就提供了分布式锁和相关服务。
下面介绍下如何使用Redisson。
- <dependency>
- <groupId>org.redisson</groupId>
- <artifactId>redisson</artifactId>
- <version>2.7.0</version>
- </dependency>
使用redisson,最好采用redis 2.6.0以上版本,因为redosson一些后台命令采用eval的命令
- import org.redisson.Redisson;
- import org.redisson.api.RAtomicLong;
- import org.redisson.config.Config;
- public class RedissonManager {
- private static final String RAtomicName = "genId_";
- private static Config config = new Config();
- private static Redisson redisson = null;
- public static void init(String key,String value){
- try {
- /* config.useClusterServers() //这是用的集群server
- .setScanInterval(2000) //设置集群状态扫描时间
- .setMasterConnectionPoolSize(10000) //设置连接数
- .setSlaveConnectionPoolSize(10000)
- .addNodeAddress("127.0.0.1:6379");*/
- if(key==null || "".equals(key)){
- key=RAtomicName;
- }
- config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
- redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
- //清空自增的ID数字
- RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong(key);
- long pValue=1;
- if(value!=null && !"".equals(value)){
- pValue = Long.parseLong(value);
- }
- atomicLong.set(pValue);
- }catch (Exception e){
- e.printStackTrace();
- }
- }
- public static Redisson getRedisson(){
- return redisson;
- }
- /** 获取redis中的原子ID */
- public static Long nextID(){
- RAtomicLong atomicLong = getRedisson().getAtomicLong(RAtomicName);
- //原子性的获取下一个ID,递增1
- atomicLong.incrementAndGet();
- return atomicLong.get();
- }
- }
加锁和释放锁的方法,设置超时
- public class DistributedRedisLock {
- private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
- private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
- public static boolean acquire(String lockName){
- String key = LOCK_TITLE + lockName;
- RLock mylock = redisson.getLock(key);
- mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES); //lock提供带timeout参数,timeout结束强制解锁,防止死锁
- System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
- return true;
- }
- public static void release(String lockName){
- String key = LOCK_TITLE + lockName;
- RLock mylock = redisson.getLock(key);
- mylock.unlock();
- System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
- }
- }
在web端,controller中
- @RequestMapping("/redder")
- @ResponseBody
- public String redder() throws IOException{
- String key = "test123";
- DistributedRedisLock.acquire(key);
- Long result = RedissonManager.nextID();
- DistributedRedisLock.release(key);
- return ""+result;
- }
程序首先要设置 RedissonManager.init("",""); 进行初始化,这样的目的主要是可以根据实际情况,设置对应的信息,设置递增的初始值。
目前用jmeter的测试,1000的并发,确保ID设置为1001
高并发环境下,Redisson实现redis分布式锁的更多相关文章
- 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存
原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...
- 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减
利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减 问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...
- 【高并发】高并发环境下构建缓存服务需要注意哪些问题?我和阿里P9聊了很久!
写在前面 周末,跟阿里的一个朋友(去年晋升为P9了)聊了很久,聊的内容几乎全是技术,当然了,两个技术男聊得最多的话题当然就是技术了.从基础到架构,从算法到AI,无所不谈.中间又穿插着不少天马行空的想象 ...
- MQ在高并发环境下,如果队列满了,如何防止消息丢失?
1.为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题. 性能比较好的消息中间件:Kafka.RabbitMQ,Roc ...
- 【高并发】高并发环境下如何优化Tomcat配置?看完我懂了!
写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomca ...
- Redisson实现Redis分布式锁的底层原理
一.写在前面 现在面试,一般都会聊聊分布式系统这块的东西.通常面试官都会从服务框架(Spring Cloud.Dubbo)聊起,一路聊到分布式事务.分布式锁.ZooKeeper等知识.所以咱们这篇文章 ...
- 如何在高并发环境下设计出无锁的数据库操作(Java版本)
一个在线2k的游戏,每秒钟并发都吓死人.传统的hibernate直接插库基本上是不可行的.我就一步步推导出一个无锁的数据库操作. 1. 并发中如何无锁. 一个很简单的思路,把并发转化成为单线程.Jav ...
- Redisson实现Redis分布式锁的N种姿势(转)
Redis几种架构 Redis发展到现在,几种常见的部署架构有: 单机模式: 主从模式: 哨兵模式: 集群模式: 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现,需要注意的是,只有充分了解普 ...
- 【高并发】高并发环境下如何防止Tomcat内存溢出?看完我懂了!!
写在前面 随着系统并发量越来越高,Tomcat所占用的内存就会越来越大,如果对Tomcat的内存管理不当,则可能会引发Tomcat内存溢出的问题,那么,如何防止Tomcat内存溢出呢?我们今天就来一起 ...
随机推荐
- 【bzoj1026】windy数
江泽OJ好,远离bzoj保平安. 仍然沿用之前的记忆化搜索的办法即可. #include<bits/stdc++.h> #define N 10010 using namespace st ...
- FineReport——权限分配以及自定义首页
权限分配可以有两种方法,第一种方法是根据部门职位分配权限,第二种是根据角色分配权限: FR自带有三个JQ对象,用以保存用户名参数/角色参数/部门参数——$fr_username/$fr_authori ...
- vue 文件引入
直接 <script> 引入 直接下载并用 <script> 标签引入,Vue 会被注册为一个全局变量.重要提示:在开发时请用开发版本,遇到常见错误它会给出友好的警告. 开发环 ...
- [USACO06NOV]路障---严格次短路
Description 贝茜把家搬到了一个小农场,但她常常回到FJ的农场去拜访她的朋友.贝茜很喜欢路边的风景,不想那么快地结束她的旅途,于是她每次回农场,都会选择第二短的路径,而不象我们所习惯的那样, ...
- grid+report 怎么在项目中使用
grid+report 的例子很丰富,首先看你所用对应编程语言的例子.参考帮助的“产品介绍->快速入门指导”部分.根据快速入门指导中的说明,先把例子程序运行. 例子分两部分:1.报表模板例子,主 ...
- 2t3ik、ddgs与Linux异常文件下载处理
异常1: 这样的邮件发生了两周了,烦得很.进入服务器,用top看来下进程. 解决办法 首先 kill 相关PID 进入/tmp/ 删除相关文件 rm -rf 2t3ik相关文件 不给相关文件修改权 ...
- spring mvc 表单提交 乱码
1.在web.xml添加过滤器: <filter> <filter-name>SpringCharacterEncoding</filter-name> <f ...
- 六十三 、异步IO
在IO编程一节中,我们已经知道,CPU的速度远远快于磁盘.网络等IO.在一个线程中,CPU执行代码的速度极快,然而,一旦遇到IO操作,如读写文件.发送网络数据时,就需要等待IO操作完成,才能继续进行下 ...
- CentOS 7.4 下安装 Nginx
CentOS 7.4 下安装 Nginx 安装所需环境 Nginx 是 C语言 开发,建议在 Linux 上运行,当然,也可以安装 Windows 版本,本篇则使用 CentOS 7 作为安装环境. ...
- sonarQube安装及本机扫描C#项目
因项目需要,需要使用sonarQube对代码进行扫描并查看,因对sonarQube不熟悉,所以先在本机搭建测试环境. 参考了张老师的博客:http://www.cnblogs.com/danzhang ...