Filter methods:

  • information gain
  • chi-square test
  • fisher score
  • correlation coefficient
  • variance threshold

Wrapper methods:

  • recursive feature elimination
  • sequential feature selection algorithms
  • genetic algorithms

Embedded methods:

  • L1 (LASSO) regularization

    • 增加惩罚项(正则项),用于控制过拟合
    • regularized_cost = cost + regularization_penalty
    • LASSO的方式:λ∑i|wi|" role="presentation">λ∑i|wi|λ∑i|wi|
  • decision tree

特征选择 - Filter、Wrapper、Embedded的更多相关文章

  1. 特征选择:Filter/Wrapper/Embedded

    一.特征的来源 在做数据分析的时候,特征的来源一般有两块,一块是业务已经整理好各种特征数据,我们需要去找出适合我们问题需要的特征:另一块是我们从业务特征中自己去寻找高级数据特征.我们就针对这两部分来分 ...

  2. 基于模型的特征选择详解 (Embedded & Wrapper)

    目录 基于模型的特征选择详解 (Embedded & Wrapper) 1. 线性模型和正则化(Embedded方式) 2. 基于树模型的特征选择(Embedded方式) 3. 顶层特征选择算 ...

  3. 机器学习实战基础(十八):sklearn中的数据预处理和特征工程(十一)特征选择 之 Wrapper包装法

    Wrapper包装法 包装法也是一个特征选择和算法训练同时进行的方法,与嵌入法十分相似,它也是依赖于算法自身的选择,比如coef_属性或feature_importances_属性来完成特征选择.但不 ...

  4. Structure preserving unsupervised feature selection

    Abstract • 使用自表示模型提取特征间的关系,结构保留约束来保持数据的局部流形结构: 1  Introduction • Contributions: (1)提出基于自表示模型的特征选择: ( ...

  5. 特征选择 (feature_selection)

    目录 特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Uni ...

  6. 谁动了我的特征?——sklearn特征转换行为全记录

    目录 1 为什么要记录特征转换行为?2 有哪些特征转换的方式?3 特征转换的组合4 sklearn源码分析 4.1 一对一映射 4.2 一对多映射 4.3 多对多映射5 实践6 总结7 参考资料 1 ...

  7. [Feature] Feature selection

    Ref: 1.13. Feature selection Ref: 1.13. 特征选择(Feature selection) 大纲列表 3.1 Filter 3.1.1 方差选择法 3.1.2 相关 ...

  8. sklearn特征工程

    目录 一.    特征工程是什么?    2 ①特征使用方案    3 ②特征获取方案    4 ③特征处理    4 1.    特征清洗    4 2.    数据预处理    4 3.    特 ...

  9. SQL盲注修订建议

    一般有多种减轻威胁的技巧: [1] 策略:库或框架 使用不允许此弱点出现的经过审核的库或框架,或提供更容易避免此弱点的构造. [2] 策略:参数化 如果可用,使用自动实施数据和代码之间的分离的结构化机 ...

随机推荐

  1. c 宏的定义

    #include <stdio.h> #include <conio.h> #define VAL 40 #ifdef VAL #undef VAL #endif #defin ...

  2. c++ 容器元素填充(generate)

    #include <iostream> // cout #include <algorithm> // generate #include <vector> // ...

  3. python 获取本地语言和编码的代码

    #! /usr/bin/env python # encoding=utf8 import locale language, encoding = locale.getdefaultlocale() ...

  4. VS 修改模板文件,增加默认注释

    其实这篇文章是从网上转载的,但是找不到转载链接,只能自己复制过来了 vs中的///文档注释类似java中/** */文档注释.能自动的生成帮助文档. 如果我想在每次创建文件时,自动生成文档注释(注意是 ...

  5. Python day15装饰器基本理论,以及结合全局变量模拟session

    装饰器(decorator):为其他函数添加附加功能 原则:1.不修改被修饰函数源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 import time def timmer( ...

  6. Codeforces 918C - The Monster

    918C - The Monster 思路1: 右键在新窗口打开图片 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll ...

  7. HDU 6130 Kolakoski

    Kolakoski 思路: 从前往后扩展,前后构成映射关系. 代码: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll lon ...

  8. 模块commonjs AMD UMD

    commonjs是用在服务器端的,同步的,如nodejs amd, cmd是用在浏览器端的,异步的,如requirejs和seajs 其中,amd先提出,cmd是根据commonjs和amd基础上提出 ...

  9. C#匿名对象序列化

    //匿名对象序列化 }; Console.WriteLine(JsonConvert.SerializeObject(obj)); //匿名集合序列化 List<object> list ...

  10. 『Scrapy』全流程爬虫demo

    建立好的爬虫工程如下: item.py 它用来存储解析后的响应文件: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped ...