在使用pandas的时候,经常会用到Dataframe或者Series的plot方法,该方法底层实际上调的还是matplotlib.pyplot的plot方法。因此,通过对pyplot模块的绘图全局参数设置是可以在pandas中奏效的。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings warnings.filterwarnings(action="ignore")
rcParams = plt.rcParams.copy() rcParams.update({
'figure.figsize': (30, 10), # 图片大小
'axes.labelsize': 25, # 标签字体大小
'axes.titlesize': 25, # 标题字体大小
'xtick.labelsize': 25, # x轴标签字体大小
'ytick.labelsize': 25, # y轴标签字体大小
'legend.fontsize': 25, # 图例字体大小
'font.family': 'sans-serif', # 字体
'font.sans-serif': ['Arial'] # 字体
}) # 将修改后的rcParams设置为默认的配置信息:
plt.rcParams.update(rcParams)

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