Graph Analytics With Neo4j

　　

讲了怎样用Cypher 脚本语言去操作 Neo4j， 包括加graph, 导入csv数据.

接着讲了一些neo4j 的基本操作.

最后讲的，path analytics, 和 connectivity analytics

path analytics:

　　

　　

connectivity analytics: 有两种方法，一种是计算 eigenvalues, 另一种是计算degree distribution. 我们用的是第二种.

　　

Coursera, Big Data 5, Graph Analytics for Big Data, Week 4的更多相关文章

  1. 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Python to Access Web Data》 密歇根大学 Charles Severance——Week6 JSON and the REST Architecture课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week6 JSON and the REST Architecture 13.5 Ja ...

  2. 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Python to Access Web Data 》 密歇根大学 Charles Severance——Week2 Regular Expressions课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data > 密歇根大学 Charles Severance Week2 Regular Expressions ...

  3. 论文解读（SimGRACE）《SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation》

    论文信息 论文标题:SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation论文作者: ...

  4. Coursera, Big Data 4, Machine Learning With Big Data (week 1/2)

    Week 1 Machine Learning with Big Data KNime - GUI based Spark MLlib - inside Spark CRISP-DM Week 2, ...

  5. Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB) Developer Guide 中文 Parallelizing Data Flow and Dependence Graphs并行化data flow和依赖图

    https://www.threadingbuildingblocks.org/docs/help/index.htm Parallelizing Data Flow and Dependency G ...

  6. SSIS Data Flow 的 Execution Tree 和 Data Pipeline

    一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周 ...

  7. Data Being Added Conflicts with Existing Data

    While developing a page with multiple scrolls levels, and especially when using a grid, you may get ...

  8. Competing in a data science contest without reading the data

    Competing in a data science contest without reading the data Machine learning competitions have beco ...

  9. data Mining with Weka: Trailer More Data Mining with Weka 用weka 进行数据挖掘 Weka 用weka 进行更多数据挖掘

    https://www.youtube.com/user/WekaMOOC 大学公开课  视频教程 weka 入门教程 data Mining with Weka: Trailer  More Dat ...

  10. Use Dynamic Data Masking to obfuscate your sensitive data

    Data privacy is a major concern today for any organization that manages sensitive data or personally ...

随机推荐

  1. tp6 uniapp跨越问题

    自己写一个简单的中间件

  2. Linux自己制作rpm包

    制作rpm包 由源码包---->rpm包 安装制作rpm包工具包rpm-build 在制作过程中需要源码包和配置文件 rpmbuild制作rpm包的原理: 1.首先rpmbuild会先将源码包进 ...

  3. 使用maven搭建父工程与子工程

    父/子工程的作用: 1.依赖管理 2.配置信息共享 3.模块化 4.版本控制 5.提高重用性可维护性 什么是dependencyManagement: maven中的一个元素,用于集中管理项目中的依赖 ...

  4. 2023/4/15 SCRUM个人博客

    1.我昨天的任务 获得了人脸识别作弊检测和绘制界面的分工,准备先从作弊检测入手 2.遇到了什么困难 对作弊检测的组件不熟悉,进展缓慢,需要进行对点的学习 3.我今天的任务 初步学习cython

  5. 免费正版 IntelliJ IDEA license 详细指南

    一.前言 IntelliJ IDEA 一直是我非常喜欢的 IDE 自从用上之后就回不了头了,但是 Ultimate 版本的费用十分昂贵,其实 JetBrains 自己就提供了6种免费申请授权的方式:本 ...

  6. 自动化测试框架开发python selenium excel POM

    自动化测试框架开发python selenium excel POM 本文主要是采用python selenium excel POM 做UI自动化测试 测试框架选用的是unittest 测试框架用的 ...

  7. HPA* (Near Optimal hierarchical Path-finding)算法的效果图

    本文中的图全部来自: https://mohitsharma0690.blogspot.com/2016/01/hierarchical-pathfinding.html 图的说明: Here is ...

  8. NVIDIA具身机器人实验室 —— GEAR —— Generalist Embodied Agent Research —— NVIDIA机器人实验室

    相关: https://www.youtube.com/watch?v=jbJPG2H8hn4

  9. CPU利用率为多少时可以兼顾计算效率和时间效率？—— 75% —— 科学计算时如何正确的使用超线程CPU——使用超线程CPU进行计算密集型任务时的注意事项

    2023年12月28日  更新 现在这个AI火热的时代科学计算任务占比越来越大,但是平时使用时也有一些不为人注意的地方需要知道,本文就讨论一下使用超线程CPU时的注意事项. 超线程CPU就是现在的多线 ...

  10. VScode调试C++工程

    相关: Linux环境下配置vscode的C/C++编译环境 本文主要参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/385276301 ====================== ...