拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波

# -*- coding: utf-8 -*-
#线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算
#code:myhaspl@myhaspl.com
import cv2
import numpy as np
from scipy import signal
fn="test6.jpg"
myimg=cv2.imread(fn)
img=cv2.cvtColor(myimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
srcimg=np.array(img,np.double)
myh=np.array([[0,1,0],[1,-4,1],[0,1,0]]) myj=signal.convolve2d(srcimg,myh,mode="same")
jgimg=img-myj
cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('dst',jgimg)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

本博客全部内容是原创,假设转载请注明来源

http://blog.csdn.net/myhaspl/

数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波的更多相关文章

  1. 数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波

    拉普拉斯线性滤波,.边缘检測  . When ksize == 1 , the Laplacian is computed by filtering the image with the follow ...

  2. 数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波

    filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ...

  3. 数学之路-python计算实战(17)-机器视觉-滤波去噪(中值滤波)

    Blurs an image using the median filter. C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ks ...

  4. 数学之路-python计算实战(16)-机器视觉-滤波去噪(邻域平均法滤波)

    # -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #邻域平均法滤波,半径为2 import cv2 import numpy as np fn=&qu ...

  5. 数学之路-python计算实战(15)-机器视觉-滤波去噪(归一化块滤波)

    # -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #归一化块滤波 import cv2 import numpy as np fn="tes ...

  6. 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

    我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率 ...

  7. 数学之路-python计算实战(9)-机器视觉-图像插值仿射

    插值 Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst interpolation – interpol ...

  8. 数学之路-python计算实战(13)-机器视觉-图像增强

    指数变换的基本表达式为:y=bc(x-a)-1 当中參数b.c控制曲线的变换形状,參数a控制曲线的位置. 指数变换的作用是扩展图像的高灰度级.压缩低灰度级.能够用于亮度过高的图像 本博客全部内容是原创 ...

  9. 数学之路-python计算实战(18)-机器视觉-滤波去噪(双边滤波与高斯滤波 )

    高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程.每个像素点的值,都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到.高斯滤波的详细操作是:用一个模板(或称卷积.掩模)扫描图像中的每个像素.用模板确定的邻域内像 ...

随机推荐

  1. ubuntu14.04安装wine以及国际版QQ

    公社(http://www.linuxidc.com/linux/2014-06/103768.htm)说: Wine (“Wine Is Not an Emulator” 的首字母缩写)是一个能够在 ...

  2. "Cannot convert value '0000-00-00' from column 2 to TIMESTAMP"mysql时间转换bug

    今天在项目中遇到这样的一个bug,Cannot convert value '0000-00-00' from column 2 to TIMESTAMP 仔细一查,经过http://blog.csd ...

  3. RAC oracle删除数据库

    24:site2-DMS1:~ # su - oracleoracle@site2-DMS1:~> sqlplus / as sysdba SQL*Plus: Release 11.2.0.3. ...

  4. Dictionary Size

    uvaLive5913:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&pag ...

  5. FTP配置和用户设置权限

    http://www.cnblogs.com/xcxc/archive/2013/01/25/2876749.html ---------------------------------------- ...

  6. 【UVALive - 5131】Chips Challenge(上下界循环费用流)

    Description A prominent microprocessor company has enlisted your help to lay out some interchangeabl ...

  7. 基于android的Socket通信

    一.Socket通信简介 Android与服务器的通信方式主要有两种,一是Http通信,一是Socket通信.两者的最大差异在于,http连接使用的是“请求—响应方式”,即在请求时建立连接通道,当客户 ...

  8. 面试:如何找出字符串的字典序全排列的第N种

    1.题目 如何找出字符串的字典序全排列的第N种?(字符串全排列的变种) 2.思路 主要想通过这题,介绍一下康托展开式.基于康托展开式可以解决这个问题. 一般的解法:①求出所有全排列 ②按照字典序排个序 ...

  9. intellij idea 2016版破解方法

    之前办法不能用了,现在最新方法,打开http://idea.lanyus.com,直接获取验证码即可

  10. JavaScript onConflict 处理

    jQuery.noConflict用于释放jQuery和$两个全局变量. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-e ...