高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程。每个像素点的值，都由其本身和邻域内的其它像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的详细操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每个像素。用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。

#滤波去噪

lbimg=cv2.GaussianBlur(newimg,(3,3),1.8)

cv2.imshow('src',newimg)

cv2.imshow('dst',lbimg)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

双边滤波器的优点是能够做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪。都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。

双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数。所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。

#滤波去噪

lbimg=cv2.bilateralFilter(newimg,3,140,140)

cv2.imshow('src',newimg)

cv2.imshow('dst',lbimg)

cv2.waitKey()

cv2.destroyAllWindows()

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbXloYXNwbA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="" />

数学之路-python计算实战(18)-机器视觉-滤波去噪(双边滤波与高斯滤波 )的更多相关文章

  1. 数学之路-python计算实战(17)-机器视觉-滤波去噪(中值滤波)

    Blurs an image using the median filter. C++: void medianBlur(InputArray src, OutputArray dst, int ks ...

  2. 数学之路-python计算实战(15)-机器视觉-滤波去噪(归一化块滤波)

    # -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #归一化块滤波 import cv2 import numpy as np fn="tes ...

  3. 数学之路-python计算实战(21)-机器视觉-拉普拉斯线性滤波

    拉普拉斯线性滤波,.边缘检測  . When ksize == 1 , the Laplacian is computed by filtering the image with the follow ...

  4. 数学之路-python计算实战(20)-机器视觉-拉普拉斯算子卷积滤波

    拉普拉斯算子进行二维卷积计算,线性锐化滤波 # -*- coding: utf-8 -*- #线性锐化滤波-拉普拉斯算子进行二维卷积计算 #code:myhaspl@myhaspl.com impor ...

  5. 数学之路-python计算实战(14)-机器视觉-图像增强(直方图均衡化)

    我们来看一个灰度图像,让表示灰度出现的次数,这样图像中灰度为 的像素的出现概率是  是图像中全部的灰度数, 是图像中全部的像素数,  实际上是图像的直方图,归一化到 . 把  作为相应于  的累计概率 ...

  6. 数学之路-python计算实战(19)-机器视觉-卷积滤波

    filter2D Convolves an image with the kernel. C++: void filter2D(InputArray src, OutputArray dst, int ...

  7. 数学之路-python计算实战(9)-机器视觉-图像插值仿射

    插值 Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst interpolation – interpol ...

  8. 数学之路-python计算实战(13)-机器视觉-图像增强

    指数变换的基本表达式为:y=bc(x-a)-1 当中參数b.c控制曲线的变换形状,參数a控制曲线的位置. 指数变换的作用是扩展图像的高灰度级.压缩低灰度级.能够用于亮度过高的图像 本博客全部内容是原创 ...

  9. 数学之路-python计算实战(16)-机器视觉-滤波去噪(邻域平均法滤波)

    # -*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@myhaspl.com #邻域平均法滤波,半径为2 import cv2 import numpy as np fn=&qu ...

随机推荐

  1. Eclipse Maven 创建Hello World Web项目

    通过Eclipse创建Maven Web项目的简单步骤 先决条件 (Prerequisites) 1,JDK  environment, 具体的安装JDK的步骤和环境配置一般网上都有,这里就不在赘述. ...

  2. IDEA使用快捷键

     sout+TAB键---->System.out.println();你可以按ctrl+j里面各种快捷键模板都可以看到. Intellij Idea get/set方法快捷键:Alt+Inse ...

  3. MySQL创建表时加入的约束以及外键约束的的意义

    1,创建表时加入的约束 a) 非空约束,not null b) 唯一约束,unique c) 主键约束,primary key d) 外键约束,foreign key 1,非空约束,针对某个字段设置其 ...

  4. 洛谷——P3398 仓鼠找sugar

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=3398#sub 题目描述 小仓鼠的和他的基(mei)友(zi)sugar住在地下洞穴中,每个节点的编号为1~n.地下洞穴 ...

  5. HDU 2512

    水题 #include <iostream> #include <cstdio> #include <algorithm> #define LL __int64 # ...

  6. (hdu step 7.1.6)最大三角形(凸包的应用——在n个点中找到3个点,它们所形成的三角形面积最大)

    题目: 最大三角形 Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Sub ...

  7. IOS版本号被拒的经历

    IOS版本号被拒的经历: 1,登陆方式依赖外部平台 由于我们的APP是仅仅用微博登陆.想做成类似meerkat类型的.也能各种消息都同步微博. 结果当然行不通,这个确实是不听好人言.网上多个人都说过这 ...

  8. JavaSE入门学习24：Java面向对象补充

    一Java中的Object类 Object类是全部Java类的父类.假设一个类没有使用extendskeyword明白标识继承另外一个类,那么这个类默认 继承Object类. public class ...

  9. Swift 3.0 (二)

    一:函数 1.1无参数无返回值的简单函数 func sendMessage(){ let message = "Hey, Guys!" print(message) } sendM ...

  10. 133.throw机制 抛出类类型

    #include <iostream> using namespace std; //try尝试执行,抛出throw,throw之后语句不再执行 //catch处理throw的异常 voi ...