融合自定义的障碍物

简介:本部分讲解怎样考虑其他节点发布的多边形的障碍物。

1.在一些应用当中,可能不想依赖于代价地图或者想添加其他的除了点状的障碍物。你可以发送你自己的障碍物列表到teb_local_planner包里面,通过指定话题/obstacles.

下面的消息类型costmap_converter/ObstacleArrayMsgcostmap_converter包的一部分。说明了以下障碍物的类型:

点状障碍物:提供了单个顶点的几何形状;

圆圈障碍物:提供了单个顶点且非零半径的几何形状;

线障碍物:提供了两个顶点的几何形状;

多边形障碍物:提供了不只2个顶点的多边形;

2.写一个简单的障碍物发不器

创建一个简单的python节点类发不一些障碍物;对于规划部分,会运行test_optim_node节点。如下publish_obstacles.py

    #!/usr/bin/env python
import rospy, math
from costmap_converter.msg import ObstacleArrayMsg, ObstacleMsg
from geometry_msgs.msg import PolygonStamped, Point32 def publish_obstacle_msg():
rospy.init_node("test_obstacle_msg") pub = rospy.Publisher('/test_optim_node/obstacles', ObstacleArrayMsg, queue_size=) obstacle_msg = ObstacleArrayMsg()
obstacle_msg.header.stamp = rospy.Time.now()
obstacle_msg.header.frame_id = "odom" # CHANGE HERE: odom/map # Add point obstacle
obstacle_msg.obstacles.append(ObstacleMsg())
obstacle_msg.obstacles[].id =
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points = [Point32()]
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points[].x = 1.5
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points[].y =
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points[].z = # Add line obstacle
obstacle_msg.obstacles.append(ObstacleMsg())
obstacle_msg.obstacles[].id =
line_start = Point32()
line_start.x = -2.5
line_start.y = 0.5
line_end = Point32()
line_end.x = -2.5
line_end.y =
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points = [line_start, line_end] # Add polygon obstacle
obstacle_msg.obstacles.append(ObstacleMsg())
obstacle_msg.obstacles[].id =
v1 = Point32()
v1.x = -
v1.y = -
v2 = Point32()
v2.x = -0.5
v2.y = -1.5
v3 = Point32()
v3.x =
v3.y = -
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points = [v1, v2, v3] r = rospy.Rate() # 10hz
t = 0.0
while not rospy.is_shutdown(): # Vary y component of the point obstacle
obstacle_msg.obstacles[].polygon.points[].y = *math.sin(t)
t = t + 0.1 pub.publish(obstacle_msg) r.sleep() if __name__ == '__main__':
try:
publish_obstacle_msg()
except rospy.ROSInterruptException:
pass

如何运行:

roslaunch teb_local_planner test_optim_node.launch
roslaunch mypublisher publish_obstacles.py

相关参数:

在规划中,与自定义障碍物相关的参数

~<name>/min_obstacle_dist: Desired minimal distance from obstacles

~<name>/include_costmap_obstacles: Deactivate costmap obstacles completely

~<name>/costmap_obstacles_behind_robot_dist: Maximum distance behind the robot searched for occupied costmap cells.

~<name>/obstacle_poses_affected: Specify how many trajectory configurations/poses should be taken into account next to the closest one.

~<name>/weight_obstacle: Optimization weight for keeping a distance to obstacles.

~<name>/footprint_model: The robot footprint model 

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