MSDN的代码

  1. COLORREF pixel;
  2. int maxY = imgOriginal.GetHeight(), maxX = imgOriginal.GetWidth();
  3. byte r,g,b,avg;
  4. for (int y=0; y<maxY; y++) {
  5. for (int x=0; x<maxX; x++) {
  6. pixel = imgOriginal.GetPixel(x,y);
  7. r = GetRValue(pixel);
  8. g = GetGValue(pixel);
  9. b = GetBValue(pixel);
  10. avg = (r+ g+ b)/3;
  11. imgOriginal.SetPixelRGB(x,y,avg,avg,avg);
  12. }}

这种方式效率很低, 因为每次调用getpixel,都包含着程序的进栈和出栈。所以,面对大量需要处理的数据,采用直接访问内存地址的方法。

  1. byte* pRealData;
  2. pRealData=(byte*)imgOriginal.GetBits();
  3. int pit=imgOriginal.GetPitch();
  4. int bitCount=imgOriginal.GetBPP()/8;
  5. for (int y=0; y<maxY; y++) {
  6. for (int x=0; x<maxX; x++) {
  7. int grayVal=(int)(int)(*(pRealData + pit*y + x*bitCount))*0.3
  8. + (int)(int)(*(pRealData + pit*y + x*bitCount +1))*0.59
  9. + (int)(int)(*(pRealData + pit*y + x*bitCount +2))*0.11;
  10. *(pRealData + pit*y + x*bitCount)=grayVal;
  11. *(pRealData + pit*y + x*bitCount +1)=grayVal;
  12. *(pRealData + pit*y + x*bitCount +2)=grayVal;
  13. //如果是8位灰度图像,直接读取一个BYTE位为灰度值
  14. //如果是24位RGB图像,则依次读取pixAddr,pixAddr+1,pixAddr+2为B、G、R分量值
  15. }}

用两种方法对同一张图片(3264*2448像素)进行处理,前者需要1分钟,后者只需1秒左右。

所以,后者比前者至少快60倍

直接访问内存地址的另一种方式:

        int i,j,temp;
int pixel[4];
int width = yuantu.GetWidth();
int height = yuantu.GetHeight();
int widthBytes = yuantu.GetPitch();
bianyuantu.Create(width,height,yuantu.GetBPP()); if(yuantu.IsIndexed())
{
yuantu.GetColorTable(0,256,colorTable);
bianyuantu.SetColorTable(0,256,colorTable);
}
BYTE *pYuantuData = (BYTE*)yuantu.GetBits();
BYTE *pBianyuantuData =(BYTE*)bianyuantu.GetBits(); for(j=0;j<height-1;j++)
{
for(i=0;i<width-1;i++)
{
pixel[0]=pYuantuData[j*widthBytes+i];
pixel[1]=pYuantuData[j*widthBytes+i+1];
pixel[2]=pYuantuData[(j+1)*widthBytes+i];
pixel[3]=pYuantuData[(j+1)*widthBytes+i+1];
temp=(int)sqrt((double)((pixel[0]-pixel[3])*(pixel[0]-pixel[3])
+(pixel[1]-pixel[2])*(pixel[1]-pixel[2]))); //罗伯特算子
pBianyuantuData[j*widthBytes+i]=temp;
}
}

  

彩色图像转化为灰度图的处理方式

//真彩色图像变为灰度图,直接修改像素点的值

  1. void PixelsChangedToGray(CImage *pImage)
  2. {
  3. int  nByte,j,i,nWidth,nHeight,nBytesPerPixel;
  4. BYTE  *pPixelLine,cNewPixelValue;
  5. nWidth=pImage->GetWidth();   nHeight=pImage->GetHeight();
  6. nBytesPerPixel= pImage->GetBPP()/8;
  7. for (i=0;i<nHeight;i++){
  8. pPixelLine =(BYTE*) pImage->GetPixelAddress(0,i);
  9. nByte=0;
  10. for (j=0;j<nWidth;j++){      cNewPixelValue=(BYTE)(0.11*pPixelLine[nByte]
  11. +0.59*pPixelLine[nByte+1]
  12. +0.30*pPixelLine[nByte+2]);
  13. pPixelLine[nByte] = pPixelLine[nByte+1] = pPixelLine[nByte+2]
  14. = cNewPixelValue;
  15. nByte+=nBytesPerPixel;
  16. }
  17. }
  18. }

//非真彩色图像变为灰度图,修改调色板信息

  1. void PaletteChangedToGray(CImage *pImage)
  2. {
  3. RGBQUAD  ColorTabs[256];
  4. int  i,nColorTableEntries,nNewGrayColor;
  5. nColorTableEntries=pImage->GetMaxColorTableEntries();
  6. pImage->GetColorTable(0,nColorTableEntries,ColorTabs);
  7. for (i=0;i<nColorTableEntries;i++){
  8. nNewGrayColor=(int)(0.11*ColorTabs[i].rgbBlue
  9. + 0.59*ColorTabs[i].rgbGreen
  10. + 0.30*ColorTabs[i].rgbRed);
  11. ColorTabs[i].rgbBlue = (BYTE)nNewGrayColor;
  12. ColorTabs[i].rgbGreen = (BYTE)nNewGrayColor;
  13. ColorTabs[i].rgbRed = (BYTE)nNewGrayColor;
  14. }
  15. pImage->SetColorTable(0,nColorTableEntries,ColorTabs);
  16. }

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