python matplotlib生成图形

y=2x+3

import matplotlib.pyplot as plt#约定俗成的写法plt
#首先定义两个函数（正弦&余弦）
import numpy as np
#plt.figure(num='正余弦函数图', figsize=(10, 6), dpi=120, facecolor='y', edgecolor='g')
X=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)#-π to+π的256个值
#C,S=np.cos(X),np.sin(X)
S=2*X+3
#S=(X*X)/(1-X)
#S=X*X+2*X
#plt.plot(X,C,color='red', linestyle='-', linewidth=2, label='$sin(x)$')
plt.plot(X,S,color='red', linestyle='-', linewidth=2)
#plt.axis((-6.5, 6.5, -2.1, 2.1)) #轴的取值范围
#在ipython的交互环境中需要这句话才能显示出来
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')
#plt.yticks((-1, 0, 1))
# 设置、显示legend
plt.legend(loc='best')  # loc参数设置图例显示的位置
plt.legend(loc='best')  # loc参数设置图例显示的位置
plt.title('cos&sin')
plt.text(-np.pi, 1, 'cos',fontdict={'size': 10, 'color': 'y'})  # text在图中任意位置添加文字，前两个参数是左下角的位置坐标
plt.annotate('max', xy=(0, 1), xytext=(1, 1.05), arrowprops=dict(facecolor='k', shrink=1))  # 注释的地方xy(x,y)和插入文本的地方
# 移动坐标轴，spines为脊梁，即4个边框
ax = plt.gca()  # gca stands for 'get current axis'
ax.spines['right'].set_color('none')  # 设置右‘脊梁’为无色
ax.spines['top'].set_color('none')  # 设置上‘脊梁’为无色
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')  # 底部‘脊梁’设置为X轴
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))  # 底部‘脊梁’移动位置，y的data
ax.yaxis.set_ticks_position('left')  # 左部‘脊梁’设置为Y轴
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))  # 左部‘脊梁’移动位置，x的data
plt.savefig('d:/test2.png')
plt.show()

y=1/2*X*X

修改;

S=1/2*X*X


y=1/3*x*x*3

S=1/3*X*X*X

S=X*X*X/(X-1)

余玄函数

S=np.cos(X)

正玄函数

S=np.sin(X)

S=np.tan(X)

双曲正切

S=np.tanH(X)

对数函数

S=np.log2(X)

S=pow(np.e,X)