pyquery 是python仿照jQuery的严格实现,语法与jQuery几乎完全相同,所以对于学过前端的朋友们可以立马上手,没学过的小朋友也别灰心,我们马上就能了解到pyquery的强大.

1 安装

  pip install pyquery

2 官方文档

http://pyquery.readthedocs.io/

3 学习代码html代码

  html = '''
<div>
<ul>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
'''

4 字符串初始化

html = '''
<div>
<ul>
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
# 格式化html文本,获取'$对象
doc=pq(html) # doc ---> '$'
#获取html文本下所有的li标签
print(doc('li'))

结果

5 URL初始化

from pyquery import PyQuery as pq
#直接获取网页源码
doc=pq(url='https://www.baidu.com')
title=doc(':submit').attr.value
print(title)

结果

6 文件初始化

from pyquery import PyQuery as pq
#读取文件
doc = pq(filename='demo.html')
print(doc('li'))

结果

7 基于css选择器

html = '''
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
#找id=container标签下 所有class=list标签下的 所有的li标签
print(doc('#container .list li'))

结果

8 查找元素

子元素(不找孙子)

(链式寻找,doc($)找到的标签对象可以继续查找)

html = '''
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
#先获取所有的class=list 标签
items = doc('.list')
#再获取所有的li标签
lis=items('li')
print(lis)

结果

#获取当前标签的所有子标签
lis=items.children()
print(type(lis))
print(lis)

结果

父元素(不找爷爷)

html = '''
<html>
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</html>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
items = doc('.list')
#获取当前标签的父级别标签(不取爷爷标签)
container = items.parent()
print(type(container))
print(container)

结果

9 遍历

html = '''
<div class="wrap">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
#寻找class=items-0并且class=active的标签
li = doc('.item-0.active')
print(li)

结果

10 获取文本

html = '''
<div class="wrap">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">我们一起high high</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
#定位到 a标签
a = doc('.item-0.active a')
print(a)
#输出文本使用.text()
print(a.text())

结果

11 获取HTML

html = '''
<div class="wrap">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
#获取对应 标签下的 html数据
print(li.html())

结果

12 DOM操作

addClass、removeClass

html = '''
<div class="wrap">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
#给选定标签删除 class='active'
li.removeClass('active')
print(li)
#给选定标签添加 class='active'
li.addClass('active')
print(li)

结果

attr、css

html = '''
<div class="wrap">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
li = doc('.item-0.active')
print(li)
#添加属性 name=link
li.attr('name', 'link')
print(li)
#添加css font-size=14px
li.css('font-size', '14px')
print(li)

结果

remove

html = '''
<div class="wrap">
Hello, World
<p>This is a paragraph.</p>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
wrap = doc('.wrap')
print(wrap.text())
#find 找到指定标签,remove 移除
wrap.find('p').remove()
print(wrap.text())

结果

其他DOM方法

13 伪类选择器

html = '''
<div class="wrap">
<div id="container">
<ul class="list">
<li class="item-0">first item</li>
<li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
<li class="item-0 active"><a href="link3.html"><span class="bold">third item</span></a></li>
<li class="item-1 active"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
<li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
</ul>
</div>
</div>
'''
from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq(html)
# 获取第一个li 标签
li = doc('li:first-child')
print(li)
#获取最后一个li 标签
li = doc('li:last-child')
print(li)
#获取第2个li 标签
li = doc('li:nth-child(2)')
print(li)
#获取索引>2 的li 标签
li = doc('li:gt(2)')
print(li)
#获取偶数 的li标签
li = doc('li:nth-child(2n)')
print(li)
#获取文本包含second的 li标签
li = doc('li:contains(second)')
print(li)

结果

更多CSS选择器可以查看 http://www.w3school.com.cn/css/index.asp

pyquery 学习的更多相关文章

  1. python爬虫之pyquery学习

    相关内容: pyquery的介绍 pyquery的使用 安装模块 导入模块 解析对象初始化 css选择器 在选定元素之后的元素再选取 元素的文本.属性等内容的获取 pyquery执行DOM操作.css ...

  2. pyquery学习笔记

    很早就听说了pyquery的强大.写了个简单的测试程序实验下. 思路是找个动态网页,先用PhantomJS加载,然后用PYQUERY解析. 1.随便找了个带表格的股票网页,里面有大量的股票数据,测试的 ...

  3. python之pyquery 学习

    pyquery是jQuery的Python实现,可以用以解析HTML网页的内容.官网文档:http://pythonhosted.org/pyquery/ 下载:https://pypi.python ...

  4. 学习PyQuery库

    学习PyQuery库 好了,又是学习的时光啦,今天学习pyquery 来进行网页解析 常规导入模块(PyQuery库中的pyquery类) from pyquery import PyQuery as ...

  5. 学习使用pyquery解析器爬小说

    一.背景:个人喜欢在网上看小说,但是,在浏览器中阅读小说不是很方便,喜欢找到小说的txt版下载到手机上阅读,但是有些小说不太好找txt版本,考虑自己从网页上爬一爬,自己搞定小说的txt版本.正好学习一 ...

  6. 爬虫学习笔记(六)PyQuery模块

    PyQuery模块也是一个解析html的一个模块,它和Beautiful Soup用起来差不多,它是jquery实现的,和jquery语法差不多,会用jquery的人用起来就比较方便了. Pyquer ...

  7. python爬虫神器PyQuery的使用方法

    你是否觉得 XPath 的用法多少有点晦涩难记呢? 你是否觉得 BeautifulSoup 的语法多少有些悭吝难懂呢? 你是否甚至还在苦苦研究正则表达式却因为少些了一个点而抓狂呢? 你是否已经有了一些 ...

  8. Pyquery API中文版

    Pyquery的用法与jQuery相同,可以直接参考jQuery API学习.

  9. python爬虫学习笔记(一)——环境配置(windows系统)

    在进行python爬虫学习前,需要进行如下准备工作: python3+pip官方配置 1.Anaconda(推荐,包括python和相关库)   [推荐地址:清华镜像] https://mirrors ...

随机推荐

  1. Linux获取网络接口信息

    linux获取网络接口信息需要用到的函数为ioctl(),结构体struct ifreq,struct ifconf 1.ioctl()函数原型及作用 #include <sys/ioctl.h ...

  2. SSM-SpringMVC-25:SpringMVC异常顶级之自定义异常解析器

    ------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 上篇博客相信大家也看到了,自定义异常,用了SimpleMappingExceptionResolver这个解析 ...

  3. SSM-SpringMVC-15:SpringMVC中小论注解式开发之通配符篇

     ------------吾亦无他,唯手熟尔,谦卑若愚,好学若饥------------- 此处改了下标题,小论,为什么不说大话了呢?哎,质量不够啊,通配符篇提取不出更多可以讲的滔滔不绝的套路 通配符 ...

  4. 关于Linux虚拟化技术KVM的科普 科普一(先用起来!)

    是骡子是马是拉出来溜溜,通过<KVM虚拟化技术之使用Qemu-kvm创建和管理虚拟机>跑一遍,就会对KVM.QEMU-KVM有个大概的认识了. qemu-kvm已经不单独存在,qemu加上 ...

  5. 解决Ubuntu系统下的VMware Workstation无法打开虚拟网络编辑器界面的问题

    本文由荒原之梦原创,原文链接:http://zhaokaifeng.com/?p=630 操作环境: Ubuntu 17 VMware 14 pro for Linux 问题描述: 我在Ubuntu ...

  6. REST风格框架实战:从MVC到前后端分离(附完整Demo)

    既然MVC模式这么好,难道它就没有不足的地方吗?我认为MVC至少有以下三点不足:(1)每次请求必须经过“控制器->模型->视图”这个流程,用户才能看到最终的展现的界面,这个过程似乎有些复杂 ...

  7. Load balancer does not have available server for client

    最近在研究spring-cloud,研究zuul组件时发生下列错误: Caused by: com.netflix.client.ClientException: Load balancer does ...

  8. React Native系列(6) - 编译安卓私有React-Native代码

    为何要自己编译React Native安卓私有代码 我们在开发中遇到一个HTTP2的问题,React Native安卓客户端在和HTTP2支持的服务器通讯的过程中会有crash,见 React-Nat ...

  9. app的安装与卸载测试点

    安装 1)软件在不同操作系统(Palm OS.Symbian.Linux.Android.iOS.Black Berry OS .Windows Phone )下安装是否正常. 2)软件安装后的是否能 ...

  10. RabbitMQ (二)工作队列

    转载请标明出处:http://blog.csdn.net/lmj623565791/article/details/37620057 本系列教程主要来自于官网入门教程的翻译,然后自己进行了部分的修改与 ...