引言

A free, open-source distributed application framework for .NET.

一个免费、开源的.NET 分布式应用框架。 -- MassTransit 官网

MassTransit,直译公共交通, 是由Chris Patterson开发的基于消息驱动的.NET 分布式应用框架,其核心思想是借助消息来实现服务之间的松耦合异步通信,进而确保应用更高的可用性、可靠性和可扩展性。通过对消息模型的高度抽象,以及对主流的消息代理(包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kafaka、Azure Service Bus、Amazon SQS等)的集成,大大简化了基于消息驱动的开发门槛,同时内置了连接管理、消息序列化和消费者生命周期管理,以及诸如重试、限流、断路器等异常处理机制,让开发者更好的专注于业务实现。

简而言之,MassTransit实现了消息代理透明化。无需面向消息代理编程进行诸如连接管理、队列的申明和绑定等操作,即可轻松实现应用间消息的传递和消费。

快速体验

空口无凭,创建一个项目快速体验一下。

  1. 基于worker模板创建一个基础项目:dotnet new worker -n MassTransit.Demo
  2. 打开项目,添加NuGet包:MassTransit
  3. 定义订单创建事件消息契约:
using System;

namespace MassTransit.Demo
{
public record OrderCreatedEvent
{
public Guid OrderId { get; set; }
}
}
  1. 修改Worker类,发送订单创建事件:
namespace MassTransit.Demo;

public class Worker : BackgroundService
{
readonly IBus _bus;//注册总线
public Worker(IBus bus)
{
_bus = bus;
}
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
while (!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
//模拟并发送订单创建事件
await _bus.Publish(new OrderCreatedEvent(Guid.NewGuid()), stoppingToken);
await Task.Delay(1000, stoppingToken);
}
}
}
  1. 仅需实现IConsumer<OrderCreatedEvent>泛型接口,即可实现消息的订阅:
public class OrderCreatedEventConsumer: IConsumer<OrderCreatedEvent>
{
private readonly ILogger<OrderCreatedEventConsumer> _logger;
public OrderCreatedEventConsumer(ILogger<OrderCreatedEventConsumer> logger)
{
_logger = logger;
}
public Task Consume(ConsumeContext<OrderCreatedEvent> context)
{
_logger.LogInformation($"Received Order:{context.Message.OrderId}");
return Task.CompletedTask;
}
}
  1. 注册服务:
using MassTransit;
using MassTransit.Demo; IHost host = Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureServices(services =>
{
services.AddHostedService<Worker>();
services.AddMassTransit(configurator =>
{
//注册消费者
configurator.AddConsumer<OrderCreatedEventConsumer>();
//使用基于内存的消息路由传输
configurator.UsingInMemory((context, cfg) =>
{
cfg.ConfigureEndpoints(context);
});
});
})
.Build(); await host.RunAsync();
  1. 运行项目,一个简单的进程内事件发布订阅的应用就完成了。

如果需要使用RabbitMQ 消息代理进行消息传输,则仅需安装MassTransit.RabbitMQNuGet包,然后指定使用RabbitMQ 传输消息即可。

using MassTransit;
using MassTransit.Demo; IHost host = Host.CreateDefaultBuilder(args)
.ConfigureServices(services =>
{
services.AddHostedService<Worker>();
services.AddMassTransit(configurator =>
{
configurator.AddConsumer<OrderCreatedEventConsumer>(); // configurator.UsingInMemory((context, cfg) =>
// {
// cfg.ConfigureEndpoints(context);
// }); configurator.UsingRabbitMq((context, cfg) =>
{
cfg.Host(
host: "localhost",
port: 5672,
virtualHost: "/",
configure: hostConfig =>
{
hostConfig.Username("guest");
hostConfig.Password("guest");
});
cfg.ConfigureEndpoints(context);
});
});
})
.Build(); await host.RunAsync();

运行项目,MassTransit会自动在指定的RabbitMQ上创建一个类型为fanout的MassTransit.Demo.OrderCreatedEventExchange和一个与OrderCreatedEvent同名的队列进行消息传输,如下图所示。

核心概念

MassTranist 为了实现消息代理的透明化和应用间消息的高效传输,抽象了以下概念,其中消息流转流程如下图所示:

  1. Message:消息契约,定义了消息生产者和消息消费者之间的契约。
  2. Producer:生产者,发送消息的一方都可以称为生产者。
  3. SendEndpoint:发送端点,用于将消息内容序列化,并发送到传输模块。
  4. Transport:传输模块,消息代理透明化的核心,用于和消息代理通信,负责发送和接收消息。
  5. ReceiveEndpoint:接收端点,用于从传输模块接收消息,反序列化消息内容,并将消息路由到消费者。
  6. Consumer:消费者,用于消息消费。

从上图可知,本质上还是发布订阅模式的实现,接下来就核心概念进行详解。

Message

Message:消息,可以使用class、interface、struct和record来创建,消息作为一个契约,需确保创建后不能篡改,因此应只保留只读属性且不应包含方法和行为。MassTransit使用的是包含命名空间的完全限定名即typeof(T).FullName来表示特定的消息类型。因此若在另外的项目中消费同名的消息类型,需确保消息的命名空间相同。另外需注意消息不应继承,以避免发送基类消息类型造成的不可预期的结果。为避免此类情况,官方建议使用接口来定义消息。在MassTransit中,消息主要分为两种类型:

  1. Command:命令,用于告诉服务做什么,命令被发送到指定端点,仅被一个服务接收并执行。一般以动名词结构命名,如:UpdateAddress、CancelOrder。
  2. Event:事件,用于告诉服务什么发生了,事件被发布到多个端点,可以被多个服务消费。 一般以过去式结构命名,如:AddressUpdated,OrderCanceled。

经过MassTransit发送的消息,会使用信封包装,包含一些附加信息,数据结构举例如下:

{
"messageId": "6c600000-873b-00ff-9a8f-08da8da85542",
"requestId": null,
"correlationId": null,
"conversationId": "6c600000-873b-00ff-9526-08da8da85544",
"initiatorId": null,
"sourceAddress": "rabbitmq://localhost/THINKPAD_MassTransitDemo_bus_ptoyyyr88cyx9s1gbdpe5kniy1?temporary=true",
"destinationAddress": "rabbitmq://localhost/MassTransit.Demo:OrderCreatedEvent",
"responseAddress": null,
"faultAddress": null,
"messageType": [
"urn:message:MassTransit.Demo:OrderCreatedEvent"
],
"message": {
"orderId": "fd8a3598-4c3a-4ec9-bbf9-d5f508e1a0d8"
},
"expirationTime": null,
"sentTime": "2022-09-03T12:32:15.0796943Z",
"headers": {},
"host": {
"machineName": "THINKPAD",
"processName": "MassTransit.Demo",
"processId": 24684,
"assembly": "MassTransit.Demo",
"assemblyVersion": "1.0.0.0",
"frameworkVersion": "6.0.5",
"massTransitVersion": "8.0.6.0",
"operatingSystemVersion": "Microsoft Windows NT 10.0.19044.0"
}
}

从以上消息实例中可以看出一个包装后的消息包含以下核心属性:

  1. messageId:全局唯一的消息ID
  2. messageType:消息类型
  3. message:消息体,也就是具体的消息实例
  4. sourceAddress:消息来源地址
  5. destinationAddress:消息目标地址
  6. responseAddress:响应地址,在请求响应模式中使用
  7. faultAddress:消息异常发送地址,用于存储异常消费消息
  8. headers:消息头,允许应用自定义扩展信息
  9. correlationId:关联Id,在Saga状态机中会用到,用来关联系列事件
  10. host:宿主,消息来源应用的宿主信息

Producer

Producer,生产者,即用于生产消息。在MassTransit主要借助以下对象进行命令的发送和事件的发布。



从以上类图可以看出,消息的发送主要核心依赖于两个接口:

  1. ISendEndpoint:提供了Send方法,用于发送命令。
  2. IPublishEndpoint:提供了Publish方法,用于发布事件。

但基于上图的继承体系,可以看出通过IBus、ISendEndpointProvider和ConsumeContext进行命令的发送;通过IBus和IPublishEndpointProvider进行事件的发布。具体举例如下:

发送命令

  1. 通过IBus发送:
private readonly IBus _bus;
public async Task Post(CreateOrderRequest request)
{
//通过以下方式配置对应消息类型的目标地址
EndpointConvention.Map<CreateOrderRequest>(new Uri("queue:create-order"));
await _bus.Send(request);
}
  1. 通过ISendEndpointProvider发送:
private readonly ISendEndpointProvider  _sendEndpointProvider;
public async Task Post(CreateOrderRequest request)
{
var serviceAddress = new Uri("queue:create-order");
var endpoint = await _sendEndpointProvider.GetSendEndpoint(serviceAddress);
await endpoint.Send(request);
}
  1. 通过ConsumeContext发送:
public class CreateOrderRequestConsumer:IConsumer<CreateOrderRequest>
{
public async Task Consume(ConsumeContext<CreateOrderRequest> context)
{
//do something else
var destinationAddress = new Uri("queue:lock-stock");
var command = new LockStockRequest(context.Message.OrderId); await context.Send<LockStockRequest>(destinationAddress, command);
// 也可以通过获取`SendEndpoint`发送命令
// var endpoint = await context.GetSendEndpoint(destinationAddress);
// await endpoint.Send<LockStockRequest>(command); }
}

发布事件

  1. 通过IBus发布:
private readonly IBus _bus;
public async Task Post(CreateOrderRequest request)
{
//do something
await _bus.Send(request);
}
  1. 通过IPublishEndpoint发布:
private readonly IPublishEndpoint _publishEndpoint;
public async Task Post(CreateOrderRequest request)
{
//do something
var order = CreateOrder(request);
await _publishEndpoint.Publish<OrderCreatedEvent>(new OrderCreateEvent(order.Id));
}
  1. 通过ConsumeContext发布:
public class CreateOrderRequestConsumer: IConsumer<CreateOrderRequest>
{
public async Task Consume(ConsumeContext<CreateOrderRequest> context)
{
、 var order = CreateOrder(conext.Message);
await context.Publish<OrderCreatedEvent>(new OrderCreateEvent(order.Id));
}
}

Consumer

Consumer,消费者,即用于消费消息。MassTransit 包括多种消费者类型,主要分为无状态和有状态两种消费者类型。

无状态消费者

无状态消费者,即消费者无状态,消息消费完毕,消费者就释放。主要的消费者类型有:IConsumer<TMessage>、JobConsumer、IActivity和RoutingSlip等。其中IConsumer<TMessage>已经在上面的快速体验部分举例说明。而JobConsumer<TMessage>主要是对IConsumer<TMessage>的补充,其主要应用场景在于执行耗时任务。

而对于IActivity和RoutingSlip则是MassTransit Courier的核心对象,主要用于实现Saga模式的分布式事务。MassTransit Courier 实现了Routing Slip模式,通过按需有序组合一系列的Activity,得到一个用来限定消息处理顺序的Routing Slip。而每个Activity的具体抽象就是IActivity和IExecuteActivity。二者的差别在于IActivity定义了Execute和Compensate两个方法,而IExecuteActivitiy仅定义了Execute方法。其中Execute代表正向操作,Compensate代表反向补偿操作。用一个简单的下单流程:创建订单->扣减库存->支付订单举例而言,其示意图如下所示。而对于具体实现,可参阅文章:AspNetCore&MassTransit Courier实现分布式事务

有状态消费者

有状态消费者,即消费者有状态,其状态会持久化,代表的消费者类型为MassTransitStateMachine。MassTransitStateMachine是MassTransit Automatonymous 库定义的,Automatonymous 是一个.NET 状态机库,用于定义状态机,包括状态、事件和行为。MassTransitStateMachine就是状态机的具体抽象,可以用其编排一系列事件来实现状态的流转,也可以用来实现Saga模式的分布式事务。并支持与EF Core和Dapper集成将状态持久化到关系型数据库,也支持将状态持久化到MongoDB、Redis等数据库。MassTransitStateMachine对于Saga模式分布式事务的实现方式与RoutingSlip不同,还是以简单的下单流程:创建订单->扣减库存->支付订单举例而言,其示意图如下所示。基于MassTransitStateMachine 实现分布式事务详参后续文章。

从上图可知,通过MassTransitStateMachine可以将事件的执行顺序逻辑编排在一个集中的状态机中,通过发送命令和订阅事件来推动状态流转,而这也正是Saga编排模式的实现。

应用场景

了解完MassTransit的核心概念,接下来再来看下MassTransit的核心特性以及应用场景:

  1. 基于消息的请求响应模式:可用于同步通信
  2. Mediator模式:中间者模式的实现,类似MediatR,但功能更完善
  3. 计划任务:可用于执行定时任务
  4. Routing Slip 模式:可用于实现Saga模式的分布式事务
  5. Saga 状态机:可用于实现Saga模式的分布式事务
  6. 本地消息表:类似DotNetCore.Cap,用于实现最终一致性

总体而言,MassTransit是一款优秀的分布式应用框架,可作为分布式应用的消息总线,也可以用作单体应用的事件总线。感兴趣的朋友不妨一观。

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