使用递归的方式解决,对于matrix,在左上角x,y,右下角xx,yy组成的区域内搜索target。

mx=x和xx的中点,my=y和yy的中点

判断matrix[mx][my],如果它大于target,则左上角四分之一区域无需再搜;如果它小于target,则右下角四分之一区域无需再搜。但是右上角和左下角有可能需要搜索。复杂度为log(行×列)

class Solution:
def solve(self, matrix, x, y, xx, yy, target):
if target > matrix[xx - 1][yy - 1] or target < matrix[x][y]: return False
if x + 1 >= xx and y + 1 >= yy:
if matrix[x][y] == target:
return True
else:
return False
mx = (x + xx) >> 1
my = (y + yy) >> 1
if matrix[mx][my] > target:
ans = self.solve(matrix, x, y, mx, my, target)
else:
ans = self.solve(matrix, mx, my, xx, yy, target)
if ans: return True
ans = self.solve(matrix, mx, y, xx, my, target) or self.solve(matrix, x, my, mx, yy, target)
return ans def searchMatrix(self, matrix, target):
"""
:type matrix: List[List[int]]
:type target: int
:rtype: bool
"""
if not matrix: return False
r = len(matrix)
if not r: return False
c = len(matrix[0])
if not c: return False
return self.solve(matrix, 0, 0, r, c, target) if __name__ == '__main__':
print(Solution().searchMatrix([[1, 3]], 1))

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