商业爬虫学习笔记day8-------json的使用

一. 简介

JSON，全称为JavaScript Object Notation(JavaScript对象标记)，它通过对象和数组的组合来表示数据，是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。

二. json语法

1. json语法规则

在js语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过json来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型

（1）对象表示为键值对

（2）数据由逗号分隔

（3）花括号保存对象

（4）方括号保存数组

2 json键值对

JSON 键值对是用来保存 JS 对象的一种方式，和 JS 对象的写法也大同小异，键/值对组合中的键名写在前面并用双引号 "" 包裹，使用冒号 : 分隔，然后紧接着值

注意：（1）python中的key:value必须都是双引号（不能用单引号）

　　   （2） 末尾不能写逗号

　　   （3）整个文件内容只能是被一个大括号{}或中括号[]包裹

3.对象和数组

（1）对象:对象在 JS 中是使用花括号包裹 {} 起来的内容，数据结构为 {key1:value1, key2:value2, ...} 的键值对结构。在面向对象的语言中，key 为对象的属性，value 为对应的值。键名可以使用整数和字符串来表示。值的类型可以是任意类型。

　 （2）数组:数组在 JS 中是方括号 [] 包裹起来的内容，数据结构为 ["java", "javascript", "vb", ...] 的索引结构。在 JS 中，数组是一种比较特殊的数据类型，它也可以像对象那样使用键值对，但还是索引使用得多。同样，值的类型可以是任意类型。

三. json常用操作

loads，dumps；load，dump

1. 字符串和dict，list转换（loads，dumps）

(1)字符串向dict，list转换

str_list = '[{"name":"张三", "age":"20"}, {"name":"李四", "age":18}]'
str_dict = '{"name":"张三", "age":"20"}'
list_data = json.loads(str_list)
dict_data = json.loads(str_dict)
print(type(list_data))
print(list_data)
print(type(dict_data))
print(dict_data)

打印结果

<class 'list'>
[{'name': '张三', 'age': '20'}, {'name': '李四', 'age': 18}]
<class 'dict'>
{'name': '张三', 'age': '20'}

（2）dict，lis向字符串转换　　

data_list = [{"name":"张三", "age":"20"}, {"name":"李四", "age":18}]
data_dict = {"name":"张三", "age":"20"}
list_str = json.dumps(data_list)
dict_str = json.dumps(data_dict)
print(type(list_str))
print(list_str)
print(type(dict_str))
print(dict_str)

　打印结果

<class 'str'>
[{"name": "\u5f20\u4e09", "age": "20"}, {"name": "\u674e\u56db", "age": 18}]
<class 'str'>
{"name": "\u5f20\u4e09", "age": "20"}

　

2. dict，list和文件对象（只包含一个json的文件）间的转换（load，dump）

（1）dict、list写入文件

list2 = [{"name": "张三", "age": 20}, {"name": "李四", "age": 18}]
with open('new.json', 'w') as f:
    json.dump(list2, f)

结果能得到new.json文件（其内容为list2中的内容）

（2）读取文件=====>list、dict

with open('new.json', 'r') as f:
    result = json.load(f)
    print(result)

　打印结果如下：

[{'name': '张三', 'age': 20}, {'name': '李四', 'age': 18}]

3. json中的数据转换成csv文件（比较常用的是表格形式，便于数据分析）　

import json
import csv

# 需求 json 中的数据 转换  成 csv文件

# 1.分别 读 , 创建文件
json_fp = open('02new.json', 'r')
csv_fp = open('03csv.csv', 'w')
with open('02new.json', 'r') as f:
    # 读取出json内容，并转换为dict格式
    data_list = json.load(f)
# 提取出表头
sheet_title = data_list[0].keys()

# 提取出表内容
sheet_data = []
for data in data_list:
    sheet_data.append(data.values())
#  csv 写入器，初始化写入对象
writer = csv.writer(csv_fp)
# 写入表头
writer.writerow(sheet_title)
# 写入内容
writer.writerows(sheet_data)
# 6. 关闭两个文件
json_fp.close()
csv_fp.close()

结果得到03csv.csv文件，内容如下：

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