在学习redis的过程了,看到了redis还能用于大数据处理,具体场景如下:

腾讯10亿用户,要几个毫秒内查询到某个用户是否在线,你能怎么做?千万别说给每个用户建立一个key,然后挨个记(你可以算一下需要的内存会很恐怖,而且这种类似的需求很多,腾讯光这个得多花多少钱。。)

原理是:

redis内构建一个足够长的数组,每个数组元素只能是0和1两个值,然后这个数组的下标index用来表示我们上面例子里面的用户id(必须是数字哈),那么很显然,这个几亿长的大数组就能通过下标和元素值(0和1)来构建一个记忆系统,就能实现上述场景。用到的命令是:setbit、getbit、bitcount

先来说说setbit、getbit、bitcount这三个指令的用法:

在学习这几个命令之前,我们得先了解下redis中字符串的存储方式,redis中的字符串都是以二进制的方式进行存储的,比如说我执行如下命令:

我们知道 'a' 的ASCII码是 97。转换为二进制是:01100001。我们BIT相关命令都是对这个二进制数据进行操作

GETBIT

GETBIT命令可以返回key对应的value在offset(偏移)处的bit值,以上文提到的kk为例,a对应的二进制数据是01100001,所以当offset为0时,对应的bit值为0;offset为1时,对应的bit值为1;offset为2时,对应的bit值为1;offset为3时,对应的bit值为0,依此类推….,如下:

通过上述结果,可以看到offset从0到7,就是01100001,也就是说offset是从左往右计数的,也就是从高位往低位。当超过位数时,结果是0

BITCOUNT

BITCOUNT可以用来统计这个二进制数据中1的个数,如下:



官网上有一个非常有意思的案例:用户上线次数统计。节选部分原文如下:

SETBIT

我们通过SETBIT 命令将 andy中的 'a' 变成 'b' 应该怎么变呢?

也就是将 01100001 变成 01100010 (b的ASCII码是98),这个很简单啦,也就是将'a'中的offset 6从0变成1,将offset 7 从1变成0。如下图:

大家可能也发现了,每次SETBIT完毕之后,有一个(integer) 0或者(integer)1的返回值,这个是在你进行SETBIT 之前,该offset位的比特值。

另外使用 BITPOS 指令可以用来获取二进制位串中第一个1或者0的位置,如下:

redis使用场景之位操作(大数据处理)的更多相关文章

  1. redis使用场景介绍

    一:缓存——热数据 热点数据(经常会被查询,但是不经常被修改或者删除的数据),首选是使用redis缓存,毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的,而且相比于memcached还提供了 ...

  2. redis基础及redis特殊场景使用描述

    数据类型 String set list hash zset redis原理 单线程:redis是单线程+io多路复用:检查文件描述的就绪状态 对比memchached:多线程+锁 redis优势 解 ...

  3. 翻译-In-Stream Big Data Processing 流式大数据处理

    相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yah ...

  4. Python 基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理

    基于python+mysql浅谈redis缓存设计与数据库关联数据处理 by:授客  QQ:1033553122 测试环境 redis-3.0.7 CentOS 6.5-x86_64 python 3 ...

  5. 大数据处理框架之Strom:认识storm

    Storm是分布式实时计算系统,用于数据的实时分析.持续计算,分布式RPC等. (备注:5种常见的大数据处理框架:· 仅批处理框架:Apache Hadoop:· 仅流处理框架:Apache Stor ...

  6. Redis应用场景-转载

    1.  MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的 ...

  7. [转载] 一共81个,开源大数据处理工具汇总(下),包括日志收集系统/集群管理/RPC等

    原文: http://www.36dsj.com/archives/25042 接上一部分:一共81个,开源大数据处理工具汇总(上),第二部分主要收集整理的内容主要有日志收集系统.消息系统.分布式服务 ...

  8. redis(二)Redis适用场景,如何正确的使用

    网络IO模型 Memcached是多线程,非阻塞IO复用的网络模型,分为监听主线程和worker子线程,监听线程监听网络连接,接受请求后,将连接描述字pipe 传递给worker线程,进行读写IO, ...

  9. <转>Redis 应用场景

    http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8836819 1.  MySql+Memcached 架构的问题 Memcached采用客户端-服务器的架构, ...

随机推荐

  1. 使用ABP框架踩过的坑系列1

        企业级(例如ERP)应用, 一遍一遍的在重复:认证.验证.异常处理.日志.国际化和本地化.数据库连接管理.配置管理. 审计记录等,同时.NET有很多最佳实践:分层.模块化.DDD领域驱动.DI ...

  2. 用input标签 文件,多文件上传

    单个文件,多个文件区别不大,只是需要把多个文件装在一个容器里面,循环遍历即可: 需要注意的 input 标签中name属性,一定要指定: 在这是  fileBase  需要确定method必须是pos ...

  3. Python3.5 学习十二 数据库介绍

    MYSQL介绍: 主流三种数据库:Oracle.Mysql.Sqlserver Mysql安装和启动: windows 1安装 2启动服务 3进入bin目录,打开命令行 4 mysqladmin -u ...

  4. redis 数据备份持久化方案

    本文链接:http://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9050219.html 使用两种备份方案 备份方案选择RDB和AOF同时进行备份,必须打开AOF的持久化机制,除 ...

  5. BZOJ 1001--[BeiJing2006]狼抓兔子(最短路&对偶图)

    1001: [BeiJing2006]狼抓兔子 Time Limit: 15 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 29035  Solved: 7604 Descript ...

  6. centos6.2 下安装并配置hadoop1.0.4(32位安装)

      一,环境准备 1.  集群内所有电脑需要设置防火墙,下面以master为例说明: 切换到root用户下,执行setup指令:

  7. Python-WSGI协议,mini-web框架

    本次带给大家的是WSGI-mini-web框架, 其中要下载一些网络页面, 大佬们不要见怪. 我所做的mini-web 支持路由, 正则表达式, 添加了log日志功能:解析了url编码可以用 来理解W ...

  8. Visual Studio和eclipse的大小写转换快捷键

    Visual Studio: 转小写:ctrl + u 转大写:  ctrl + shift + u eclipse: 转小写:  ctrl + shift + y 转大写:  ctrl + shif ...

  9. Oracle 数据库维护管理之--数据库基本信息表管理与优化参考1

    1.查看当前系统中的会话(如果权限不足,请使用sys或者system用户登录): select * from v$session t; 2.查看此会话下正在执行的sql语句:select sql_te ...

  10. sqlCAST使用详解

    (1).CAST()函数的参数是一个表达式,它包括用AS关键字分隔的源值和目标数据类型.以下例子用于将文本字符串'12'转换为整型: SELECT CAST('12' AS int) (2).返回值是 ...