from bs4 import BeautifulSoup

lxml 以lxml形式解析html,例:BeautifulSoup(html,'lxml') #  注:html5lib 容错率最高
find 返回找到的第一个标签
find_all 以list的形式返回找到的所有标签
limit 指定返回的标签个数
attrs 将标签属性放到一个字典中
string 获取标签下的非标签字符串(值), 返回字符串
strings 获取标签下的所有非标签字符串, 返回生成器。
stripped_strings 获取标签下的所有非标签字符串,并剔除空白字符,返回生成器。
get_text # 获取标签下的所有非标签字符串,返回字符串格式
contents、children都是返回某个标签下的直接子元素,包含字符串。 contents 返回一个列表,children 返回一个生成器

select 方法和find_all极其相似

以实际例子作说明:

1、定义一个html,并使用BeautifulSoup的lxml解析

from bs4 import BeautifulSoup
html = '''
<table>
<tr class='a1'>
<td>职位名称</td>
<td>职位类别</td>
<td>时间</td>
</tr>
<tr class='a1'>
<td><a id='test' class='test' target='_blank' href='https://www.baidu.com/'>职位一</a></td>
<td>类别一</td>
<td>时间1</td>
</tr>
<tr class='a2'>
<td><a id='test' class='test' target='_blank' href='https://www.baidu.com/'>职位二</a></td>
<td>类别二</td>
<td>时间2</td>
</tr class='a3'>
<tr>
<td><a id='test' class='test' target='_blank' href='https://www.baidu.com/'>职位3</a></td>
<td>类别3</td>
<td>时间3</td>
</tr>
</table>
<div>
这是一个div
<p>
<!-- 这是一个注释 -->
</p>
</div>
'''
soup = BeautifulSoup(html,'lxml') # 解析html

 find_all

2、获取所有的tr标签 

find 返回找到的第一个标签,find_all以list的形式返回找到的所有标签

trs = soup.find_all('tr') # 返回列表
n=1
for i in trs:
print('第{}个tr标签:'.format(n))
print(i)
n+=1

3、获取第二个tr标签

limit 可指定返回的标签数量

trs = soup.find_all('tr',limit=2)[1]  # 从列表中获取第二个元素,limit 获取标签个数
print(trs)

4、获取class='a1'的tr标签

 a.方法一: class_

trs = soup.find_all('tr',class_='a1')
n=1
for i in trs:
print('第{}个class=''a1''的tr标签:'.format(n))
print(i)
n+=1

 b.方法二:attrs 将标签属性放到一个字典中

trs = soup.find_all('tr',attrs={'class':'a1'})
n=1
for i in trs:
print('第{}个class=''a1''的tr标签:'.format(n))
print(i)
n+=1

5、提取所有id='test'且class='test'的a标签

 方法一:class_

alist = soup.find_all('a',id='test',class_='test')
n=1
for i in alist:
print('第{}个id=''test''且class=''test''的a标签:'.format(n))
print(i)
n+=1

 方法二:attrs

alist = soup.find_all('a',attrs={'id':'test','class':'test'})
n=1
for i in alist:
print('第{}个id=''test''且class=''test''的a标签:'.format(n))
print(i)
n+=1

6、获取所有a标签的href属性

alist = soup.find_all('a')

#方法一:通过下标获取
for a in alist:
href = a['href']
print(href) #方法二: 通过attrs获取
for a in alist:
href = a.attrs['href']
print(href)

7、获取所有的职位信息(所有文本信息)

string 获取标签下的非标签字符串(值), 返回字符串

注:第一个tr为标题信息,不获取。从第二个tr开始获取。

trs = soup.find_all('tr')[1:]
movies = []
for tr in trs:
move = {}
tds = tr.find_all('td')
move['td1'] = tds[0].string # string 取td的值
move['td2'] = tds[1].string
move['td3'] = tds[2].string
movies.append(move)
print(movies)

8、获取所有非标记性字符

strings 获取标签下的所有非标签字符串, 返回生成器。

trs = soup.find_all('tr')[1:]
for tr in trs:
infos = list(tr.strings) # 获取所有非标记性字符,包含换行、空格
print(infos)

9、获取所有非空字符

stripped_strings 获取标签下的所有非标签字符串,并剔除空白字符,返回生成器。

trs = soup.find_all('tr')[1:]
for tr in trs:
infos = list(tr.stripped_strings) # 获取所有非空字符,不包含换行、空格
print(infos)
# stripped_strings 获取所有职位信息
trs = soup.find_all('tr')[1:]
movies = []
for tr in trs:
move = {}
infos = list(tr.stripped_strings)
move['职位'] = infos[0]
move['类别'] = infos[1]
move['时间'] = infos[2]
movies.append(move)
print(movies)

10、get_text 获取所有职位信息

get_text  获取标签下的所有非标签字符串,返回字符串格式

trs = soup.find_all('tr')[1]
text = trs.get_text() # 返回字符串格式
print(text)

select 

11、获取所有tr标签

trs = soup.select('tr')
for i in trs:
print('tr标签:',i)

12、获取第二个tr标签

trs = soup.select('tr')[1]
print(trs)

13、获取所有class="al"的tr标签

# 方法一:
trs = soup.select('tr.a1') # tr标签的class属性
for i in trs:
print(i) # 方法二:
trs = soup.select('tr[class="a1"]') # tr标签的class属性
for i in trs:
print(i)

14、提取所有a标签的href属性

# 方法一:
a = soup.select('a')
for i in a:
print(i['href']) # 方法二:
a = soup.select('a')
for i in a:
print(i.attrs['href'])

15、获取所有的职位信息

trs = soup.select('tr')
for i in trs:
print(list(i.stripped_strings))

初识python 之 爬虫:BeautifulSoup 的 find、find_all、select 方法的更多相关文章

  1. 初识python 之 爬虫:使用正则表达式爬取“糗事百科 - 文字版”网页数据

    初识python 之 爬虫:使用正则表达式爬取"古诗文"网页数据 的兄弟篇. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir ...

  2. 初识python 之 爬虫:爬取双色球中奖号码信息

    人生还是要有梦想的,毕竟还有python.比如,通过python来搞一搞彩票(双色球).注:此文仅用于python学习,结果仅作参考.用到知识点:1.爬取网页基础数据2.将数据写入excel文件3.将 ...

  3. 初识python 之 爬虫:爬取中国天气网数据

    用到模块: 获取网页并解析:import requests,html5lib from bs4 import BeautifulSoup 使用pyecharts的Bar可视化工具"绘制图表& ...

  4. 初识python 之 爬虫:使用正则表达式爬取“古诗文”网页数据

    通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # tim ...

  5. 初识python 之 爬虫:正则表达式

    python中正则表达式功能由 re 模块提供: import re 两个主要函数: match  匹配第一个字符(从第一个字符开始匹配) search 匹配整个字符串 一.匹配单个字符 1.匹配某个 ...

  6. 初识python 之 爬虫:爬取豆瓣电影最热评论

    主要用到lxml的etree解析网页代码,xpath获取HTML标签. 代码如下: 1 #!/user/bin env python 2 # author:Simple-Sir 3 # time:20 ...

  7. 初识python 之 爬虫:爬取某电影网站信息

    注:此代码仅用于个人爱好学习使用,不涉及任何商业行为!  话不多说,直接上代码: 1 #!/user/bin env python 2 # author:Simple-Sir 3 # time:201 ...

  8. 初识python 之 爬虫:爬取某网站的壁纸图片

    用到的主要知识点:requests.get 获取网页HTMLetree.HTML 使用lxml解析器解析网页xpath 使用xpath获取网页标签信息.图片地址request.urlretrieve ...

  9. Python网络爬虫与信息提取

    1.Requests库入门 Requests安装 用管理员身份打开命令提示符: pip install requests 测试:打开IDLE: >>> import requests ...

随机推荐

  1. 【Spring Framework】Spring入门教程(五)AOP思想和动态代理

    本文主要讲解内容如下: Spring的核心之一 - AOP思想 (1) 代理模式- 动态代理 ① JDK的动态代理 (Java官方) ② CGLIB 第三方代理 AOP概述 什么是AOP(面向切面编程 ...

  2. java中子类继承父类什么?

    1.继承public和protected修饰的属性和方法,不管子类和父类是否在同一个包: 2.继承默认权限修饰符修饰的属性和方法,前提是子类和父类在同一个包.

  3. Vector Bin Packing 华为讲座笔记

    Vector bin packing:first fit / best fit / grasp 成本:性价比 (先验) 设计评价函数: evaluation function:cosine simil ...

  4. 【MySQL】亲测可用的教程筛选:安装与卸载

    windows版本的 安装看这篇,非常详细:https://www.cnblogs.com/winton-nfs/p/11524007.html 彻底清除:https://www.pianshen.c ...

  5. Nginx中指令

    Rewrite模块 1 return指令 Syntax: return code [text]; return code URL; return URL; Default: - Context: se ...

  6. [BUUCTF]PWN——CmmC_Simplerop

    cmcc_simplerop 附件 步骤 例行检查,32位,开启了nx保护 本地试运行一下程序,查看一下大概的情况 32位ida载入,习惯性的检索程序里的字符串,看了个寂寞,从main函数开始看程序 ...

  7. 十年后回到百年前?(Excel技巧集团)

    在单元格里输入日期,有时可以偷懒,比如明年的日期可以输入至少一位的年+横杠(或斜杠)+至少一位的月+横杠(或斜杠)+至少一位的日,也就是"21-1-1",单元格里就会自动显示&qu ...

  8. CF20C Dijkstra? 题解

    Content 给定一张 \(n\) 个点 \(m\) 条边的无向图,请判断是否有一条可行的从 \(1\) 到 \(n\) 的路径,有的话输出长度最短的,没有的话输出 -1. 数据范围:\(2\leq ...

  9. c++设计模式概述之命令

    代码写的不够规范,目的是为了缩短文章篇幅,实际中请不要这样做.  1.概述 命令模式是一种数据驱动的模式.将请求封装到命令的对象中,再传给调用对象,调用对象再处理该命令. [将一个请求封装为一个对象] ...

  10. 【LeetCode】726. Number of Atoms 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 题目地址: https://leetcode.com/problems/number-o ...