import numpy as np
arr = [1,2,3,4,5,6]
#求均值
arr_mean = np.mean(arr)
#求方差
arr_var = np.var(arr)
#求标准差
arr_std = np.std(arr,ddof=1)
print("平均值为：%f" % arr_mean)
print("方差为：%f" % arr_var)
print("标准差为:%f" % arr_std)

Python求均值，方差，标准差的更多相关文章

  1. python计算均值方差

    用Python求均值与方差,可以自己写,也可以借助于numpy,不过到底哪个快一点呢? 我做了个实验,首先生成9百万个样本: nlist=range(0,9000000) nlist=[float(i ...

  2. C语言之文件操作07——读取文件数据并计算均值方差标准差

    //文件 /* =============================================================== 题目:从文本文件"high.txt" ...

  3. python求列表均值，方差，标准差

    import numpy as np a = [1,2,3,4,5,6] #求均值 a_mean = np.mean(a) #求方差 a_var = np.var(a) #求标准差 a_std = n ...

  4. 【zz】matlab 均值方差

    转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4936c31d01011v8j.html 1. 均值 Matlab函数:mean >>X=[1,2,3] >&g ...

  5. opencv学习之路（38）、Mat像素统计基础——均值，标准差，协方差；特征值，特征向量

    本文部分内容转自 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html 一.统计学概念 二.为什么需要协方差 三.协方差矩阵 注:上述协方差矩阵还需要除以 ...

  6. 深度学习原理与框架-图像补全(原理与代码) 1.tf.nn.moments(求平均值和标准差) 2.tf.control_dependencies(先执行内部操作) 3.tf.cond(判别执行前或后函数) 4.tf.nn.atrous_conv2d 5.tf.nn.conv2d_transpose(反卷积) 7.tf.train.get_checkpoint_state(判断sess是否存在

    1. tf.nn.moments(x, axes=[0, 1, 2])  # 对前三个维度求平均值和标准差,结果为最后一个维度,即对每个feature_map求平均值和标准差 参数说明:x为输入的fe ...

  7. mode|平均数|方差|标准差|变异系数|四分位数|几何平均数|异众比率|偏态|峰态

    应用统计学 数据的概括性度量 集中趋势 Mode众数是唯一描述无序类别数据,由图可知众数便是图形中的峰. 对于类别变量,众数就是某一种类别. 中位数和平均数都可能不是样本中的值. 中位数不受极值影响, ...

  8. 使用python求字符串或文件的MD5

    使用python求字符串或文件的MD5 五月 21st, 2008 #以下可在python3000运行. #字符串md5,用你的字符串代替'字符串'中的内容. import hashlib md5=h ...

  9. python求微分方程组的数值解曲线01

    本人最近在写一篇关于神经网络同步的文章,其一部分模型为: x_i^{\Delta}(t)= -a_i*x_i(t)+ b_i* f(x_i(t))+ \sum\limits_{j \in\{i-1, ...

随机推荐

  1. 移动端自动化测试之android模拟器问题集合

    黑屏 在做移动端自动化测试过程中,android模拟器启动黑屏的问题一直困扰着我,网上找了许多方法尝试了都不能解决我的问题,最后重新安装了镜像文件,问题才得以解决,当然并不是网上的解决办法都是错的,只 ...

  2. IDEA配置SpringBoot应用的profile启动参数

    参考博客:https://blog.csdn.net/li396864285/article/details/83576829 如图为, 配置多台eureka的启动参数, 分别为: --spring. ...

  3. hadoop java VM 参数设置 默认native栈大小设置

    问题总结: 程序栈太小,64位机器的栈大小默认比32位的大,将程序从64放到32中执行则报错,需要修改初始堆栈大小 (.so库中提供两个函数接口,一个里面使用的是尺寸较大的图像,另一个处理的图像很小, ...

  4. 【DSP开发】硬件信号量在多核处理器核间通信中的应用

    硬件信号量在多核处理器核间通信中的应用 刘德保1,汪安民1,韩道文2 1.同方电子科技有限公司研究所,九江 332009:2.解放军电子工程学院 摘要: 在多核处理器的软件设计中,核间通信机制是关键所 ...

  5. 在HTML5 中使用 kindeditor 的方法

    1.打开:http://kindeditor.net/ke4/examples/default.html 2.查看源代码,另存为 3.打开http://kindeditor.net/demo.php, ...

  6. 【转帖】龙芯3A3000处理器深度评测：和Intel、AMD差距巨大

    龙芯3A3000处理器深度评测:和Intel.AMD差距巨大 https://www.eefocus.com/mcu-dsp/424623/r0 作者非计算机科班毕业 让我汗颜. 我计算机毕业都不知道 ...

  7. SQLite进阶-17.视图

    目录 视图(View) 操作视图 更新视图 删除视图 查看所有的视图 视图(View) 视图是一个预定义的SQLite查询的形式存在的表的组合. 可以包含一个表的所有行或从一个或多个表选定行.可以从一 ...

  8. pycharm配置git版本管理

    1.下载并安装git 首先你电脑必须安装git版本控制器(软件),在官网下载即可 2.安装git,正常安装即可 编缉器的选择,根据电脑实际情况选择合适的编缉器 安装参考:https://www.cnb ...

  9. 基于docker的mongodb安装以及PHP使用

    说明:用docker基于单服务器,虚拟多个服务器的方案, 以下是两个config服务器,两个分片,以及每个分片有一个副本的方案 这里关于给mongodb设置远程密码的问题,我采取了用两个compser ...

  10. Django学习（2.2.1版本）

    项目技术重难点分析: 模型层:模型是您的数据唯一而且准确的信息来源.它包含您正在储存的数据的重要字段和行为.一般来说,每一个模型都映射一个数据库表. 每各模型都是一个python的类,这些类继承  d ...