前期博客

Ambari安装之部署单节点集群

  其实,按照这个步骤是一样的。只是按照好3个节点后,再做下HA即可。

部署3个节点的HA分布式集群

(1)添加机器

和添加服务的操作类似,如下图

之后的添加ambari03、ambari04操作就和部署ambari02类似,可以参照前面的步骤。这里不多赘述。

Ambari安装之部署单节点集群

-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----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-----END RSA PRIVATE KEY-----

(2)添加服务

添加ambari03、ambari04的服务的操作和前面的ambari02类似,具体可以参照前面的步骤。这里不多赘述。

Ambari安装之部署单节点集群

  当然,我下面这里就是,ambigdata1、ambigdata2、ambigdata3和ambigdata4,组成的4节点的HA大数据集群。

  我这里,就吧所有的服务都加进去。

(3)配置HA

 选择,HDFS   ->  services  ->    service actions    ->  enable namenode HA

       YARN  ->   services  ->    service actions    ->enable resourcemanager HA

以后再贴图。

接下来按照命令提示一步一步操作即可

  这里,大家,如何控制下呢?

  比如,这里,我参考这篇博客

完全分布式Hadoop集群的安装搭建和配置(4节点)

  在这里,为了今年实验室环境所需。所以,将计算节点动态设置为4。来迎合论文里的4、3、2和1节点,对比加速比。

  则最后得到,是如下

  然后,下面就是,等同于apache版本的hive安装的配置文件hive-site.xml

  然后呢,相信大部分博友,跟我一样,在这里,对下面三个现在,都不知道怎么设置。没关系,大家,可以先跳过。

  以后,再回来设置即可。这个不难。

保证所有服务都正常启动之后,下面我们就可以上传文件到HDFS,并运行Mapreduce了

  那就改成mysql数据库来吧

  这里啊,我查了下资料

数据库要求
          Hive/HCatalog、Oozie和Ambari都需要一个内部数据库。
          Hive/HCatalog:默认使用Ambari自带的Mysql5.x。也可以自己配置Oracle 11g r2。
          Oozie:默认使用Ambari自带的Derby。也可以自己配置Mysql5.x和Oracle 11g r2。
          Ambari:默认使用Ambari自带的PostgreSQL8.x,也可以使用Oracle 11g r2.
 
 

  然后

http://192.168.86.21:8080/#installer/step8

  比如这不,有个什么Hcat client安装失败。多刷新,反复这里就是。(因为是网速原因)

  最后,一定会成功,全部安装完全的!

  如下是我开启全部服务的过程:

  

 对于这样的日志报错
一般是怎么看的,请问 
 jdbc驱动没有。传个上去 
 
 

 手动安装apahce版本的oozie和cdh的oozie,我会下面的这篇博客就是已经解决了

Oozie安装时放置Mysql驱动包的总结(网上最全)

现在,这里是ambari里安装oozie,一直不知道怎么放mysql-con**驱动jar包,

 以后你有时间解决下!!!
 
 

  其实,很简单

[root@ambigdata1 ~]# yum install mysql-connector-java
Is this ok [y/N]: y

  即可

  心得:一般在公司里,是,开启了服务,就不需再关闭。

       只有自己的电脑,比如搭建了4个虚拟机这样的来,关闭再开启。
       好啦,写这篇博客是为了帮助入门的博友们,同时,也是,为了最近要在自己实验室,搭建真实物理机器的多节点大数据集群!
  
 
 
 
 
 

(4)运行MapReduce程序

1)上传文件到HDFS

执行命令:cd /usr/hdp/current/hadoop-client/bin这个目录下创建vi wc.txt这个文件,然后输入相应的内容

执行命令:sudo -u hdfs hadoop fs -put wc.txt /hdpCluster

文件上传成功之后就可以执行命令运行mapreduce程序了,运行如下命令

yarn jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapeduce-examples-2.7.1.2.4.0-169.jar   wordcount   /hdpCluster/wc.txt   /output

可能会报权限的问题,那么我们只需要修改一下对应的权限即可,例如使用下面的方法。

sudo  -u  hdfs  hadoop fs -ls /

sudo -u  hdfs  hadoop  fs  -chown -R  hadoop:hadoop   /

sudo  -u  hdfs  hadoop  fs  -ls  /

Mapreduce执行成功之后通过如下命令查看程序运行结果

sudo  -u  hdfs  hadoop  fs -cat  /output/part*

那么到此为止我们的ambari安装部署HA分布式集群就给大家演示完毕了!

Ambari安装之部署3个节点的HA分布式集群的更多相关文章

  1. Hadoop(HA)分布式集群部署

    Hadoop(HA)分布式集群部署和单节点namenode部署其实一样,只是配置文件的不同罢了. 这篇就讲解hadoop双namenode的部署,实现高可用. 系统环境: OS: CentOS 6.8 ...

  2. Ambari安装之部署单节点集群

    前期博客 大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger Ambari架构原理 Ambari安装之Ambari安装前准备(CentOS6.5)(一) Ambari安装之部 ...

  3. Ubuntu14.04下Ambari安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐)

    不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentO ...

  4. CentOS6.5下Ambari安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐)

    第一步: Ambari安装之Ambari安装前准备(CentOS6.5)(一) 第二步: Ambari安装之部署本地库(镜像服务器)(二) 第三步: Ambari安装之安装并配置Ambari-serv ...

  5. HBase HA的分布式集群部署(适合3、5节点)

    本博文的主要内容有: .HBase的分布模式(3.5节点)安装    .HBase的分布模式(3.5节点)的启动 .HBase HA的分布式集群的安装 .HBase HA的分布式集群的启动    .H ...

  6. centos7.4安装高可用(haproxy+keepalived实现)kubernetes1.6.0集群(开启TLS认证)

    目录 目录 前言 集群详情 环境说明 安装前准备 提醒 一.创建TLS证书和秘钥 安装CFSSL 创建 CA (Certificate Authority) 创建 CA 配置文件 创建 CA 证书签名 ...

  7. kafka系列一:单节点伪分布式集群搭建

    Kafka集群搭建分为单节点的伪分布式集群和多节点的分布式集群两种,首先来看一下单节点伪分布式集群安装.单节点伪分布式集群是指集群由一台ZooKeeper服务器和一台Kafka broker服务器组成 ...

  8. Hadoop学习---CentOS中hadoop伪分布式集群安装

    注意:此次搭建是在ssh无密码配置.jdk环境已经配置好的情况下进行的 可以参考: Hadoop完全分布式安装教程 CentOS环境下搭建hadoop伪分布式集群 1.更改主机名 执行命令:vi  / ...

  9. HBase 1.2.6 完全分布式集群安装部署详细过程

    Apache HBase 是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,是NoSQL数据库,基于Google Bigtable思想的开源实现,可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存 ...

随机推荐

  1. JVM-8.性能监控与故障处理工具

    一.JDK的命令行工具 1.jdk/bin下面有非常多工具:这些工具大多数是用Java实现(jdk/lib/tools.jar) 2.jps:类似于Linux中的ps,显示Hotspot虚拟机进程 3 ...

  2. Eclipse用法:自动生成get和set方法

      方法一 Java的类中,除了常量声明为静态且公有的,一般的对象数据作用域,都是声明为私有的.这样做能保护对象的属性不会被随意改变,调试的时候也会方便很多:在类的公有方法中大一个调用栈就能看到哪里改 ...

  3. cookie笔记(一)

    1.浏览器存储信息的一个工具 2.容量有限,每个域名一般50个.详情 3.形式:键=值: 4.获取:document.cookie; 5.设置:document.cookie="uid=we ...

  4. html5中cookie介绍,封装以及添加,获取,删除

    cookie是储存在用户本地终端上的数据. 在我们登陆网站时有记录密码,也有时间限制比如说7天,5天等等这都是我们利用cookie来写的, 这就是利用了cookie的会话周期,但cookie同时又是不 ...

  5. 使用可视化图表对 Webpack 2 的编译与打包进行统计分析

    此文主要对使用可视化图表对 Webpack 2 的编译与打包进行统计分析进行了详细地讲解,供您更加直观地参考. 在之前更新的共十七章节中,我们陆续讲解了 Webpack 2 从配置到打包.压缩优化到调 ...

  6. PHP:phpMyAdmin如何解决本地导入文件(数据库)为2M的限制

    经验地址:http://jingyan.baidu.com/article/e75057f2a2288eebc91a89b7.html 当我们从别人那里导出数据库在本地导入时,因为数据库文件大于2M而 ...

  7. [转] 传说中的WCF(2):服务协定的那些事儿

    上一篇文章中,我们抛出了N个问题:WCF到底难不难学?复杂吗?如果复杂,可以化繁为简吗? 其实,这些问题的答案全取决于你的心态,都说“态度决定一切”,这句话,不知道各位信不信,反正我是信了.首先,敢于 ...

  8. jQuery.validate 的form校验

    jQuery验证框架 : 基本html代码: <script src="js/jquery-1.9.1.js"></script> <script s ...

  9. WebService小记

    这个问题找了好多地方都没有结果,自己暂且总结一下吧,也不算是解决问题的根本途径,但是也不失为一种办法.当时用了wsimport  wsdl2java xfire 都没有解决,大牛能解决的话,欢迎留言. ...

  10. 阿里巴巴的datasource

    阿里巴巴的datasource:<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc ...