【Mac + Python + Selenium】之获取验证码图片code并进行登录
自己新总结了一篇文章，对代码进行了优化，另外附加了静态图片提取文字方法，两篇文章可以结合着看：《【Python】Selenium自动化测试之动态识别验证码图片方法(附静态图片文字获取)》
初稿代码，可以忽略不计（自己留着看）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/01/15 13:27
# @Author : zc
# @File : 115test.py from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
from PIL import Image,ImageEnhance
import pytesseract imgPath1 = "/Users/zhangc/zh/111/test/img/识别失败图片.png"
imgPath = "/Users/zhangc/zh/111/test/img/img.png"
driver = webdriver.Chrome("/Users/zhangc/zh/111/test/chromedriver") def remove(string):
return string.replace(" ","") def open(code):
url = 'http://192.168.2.213:9100' driver.get(url)
driver.maximize_window()
login(code) def login(code):
if (code == "") | (len(remove(code)) != 4):
getCodeImg()
else:
# 输入用户名
telephone = driver.find_element(By.NAME,"telephone")
telephone.clear()
telephone.send_keys("13642040631")
# 输入密码
password = driver.find_element(By.NAME,"password")
password.clear()
password.send_keys("123456")
# 输入验证码
code_loc = driver.find_element(By.NAME,"code")
code_loc.clear()
code_loc.send_keys(code)
# 点击登录按钮
button = driver.find_element(By.XPATH,"//button[@type='button']")
button.click()
try:
# 后台获取验证码校验内容
text1 = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".el-message__content").text
print(text1)
while text1 == "":
button.click()
text1
# 前台获取验证码校验内容
text2 = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".el-el-form-item__error").text
print(text2) if text1 == "验证码不正确":
print("验证码不正确")
driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img").click()
getCodeImg()
code2 = test()
login(code2)
elif text2 == "请输入正确的验证码":
print("请输入正确的验证码")
driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img").click()
getCodeImg()
code2 = test()
login(code2)
else:
print("登陆成功！")
except:
print("进入首页！！！！")
pass def getCodeImg():
'''获取code图片'''
size2 = driver.get_window_size()
print("页面的总size:"+str(size2))
img_el = driver.find_element(By.XPATH,"//div[@class='divIdentifyingCode']/img")
# 获取图片的坐标
location = img_el.location
print("页面坐标点的size:"+str(location))
# 获取图片的大小
size = img_el.size
print("验证码的size:"+str(size))
left = location['x']/size2['width']
top = location['y']/size2['height']
right = (location['x'] + size['width'])/size2['width']
bottom = (location['y'] + size['height'])/size2['height']
print(left,top,right,bottom) # 截图操作
driver.get_screenshot_as_file(imgPath)
imgSize = Image.open(imgPath).size
print("截图的size:"+str(imgSize)) sleep(2) img = Image.open(imgPath).crop((left*imgSize[0],
top*imgSize[1]+100,
right*imgSize[0]+20,
bottom*imgSize[1]+150))
img = img.convert('L') #转换模式：L | RGB
img = ImageEnhance.Contrast(img)#增强对比度
img = img.enhance(2.0) #增加饱和度
img.save(imgPath) def test(): img2 = Image.open(imgPath)
code = pytesseract.image_to_string(img2).strip()
print("=============输出的验证码为："+remove(code))
while (code == "") | (len(remove(code)) != 4): # 重新获取验证码
driver.find_element(By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img").click()
getCodeImg()
img2 = Image.open(imgPath)
code = pytesseract.image_to_string(img2).strip() if code == "":
print("code获取为空值=================")
continue
elif len(remove(code)) != 4:
print("code获取不是4位数字=============")
continue
else:
print("识别成功！")
# break
break
print("=============输出的验证码为：" + remove(code))
return remove(code) if __name__ == '__main__':
code = ""
open(code)
code1 = test()
login(code1) # 页面的总size:{'width': 1206, 'height': 1129}
# 页面坐标点的size:{'x': 961, 'y': 518}
# 验证码的size:{'height': 28, 'width': 70}
# 0.796849087893864 0.4588131089459699 0.8548922056384743 0.48361381753764393
# 截图的size:(2412, 1950)
====================下面看正文=========================
之前有个问题一直在困扰着我，如何获取验证码的值
后来查询大神们的文章得知：
用pytesseract库来读取图片的文字。
先安装两个库：
# python有着更加优雅的方式调用系统的tesseract工具，首先安装pytesseract模块；pytesseract是对tesseract的封装，要和PIL联合使用 # 安装pytesseract
sudo pip install pytesseract # 安装图片处理器PIL
pip install pillow
好了接下来看看我是怎么一步一步实现的吧
第一步、保存验证码图片
核心代码：
getCodeImg()方法
import pytesseract
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
from PIL import Image,ImageEnhance class LoginCode(object): # 用户名框元素
telephone_loc = (By.NAME,"telephone")
# 密码框元素
password_loc = (By.NAME,"password")
# 验证码框元素
code_loc = (By.NAME,"code")
# 登录按钮元素
button_loc = (By.XPATH,"//button[@type='button']")
# 验证码图片元素
img_el_loc = (By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img")
# 验证码错误提示元素
codeErrMsg_loc = (By.CSS_SELECTOR, ".el-message__content") imgPath = "/Users/zhangc/zh/111/test/img/img.png"
driver = webdriver.Chrome("/Users/zhangc/zh/111/test/chromedriver") def find_element(self,*loc):
# 实验得知方法中的参数loc↑加上*，定位会更稳定
'''定位单个元素''' return self.driver.find_element(*loc)
# 核心代码↓
def getCodeImg(self):
'''获取验证码图片''' # 验证码图片的元素定位
img_el = self.find_element(*self.img_el_loc)
# 获取整个浏览器的size
chromeSize = self.driver.get_window_size()
print("页面的总size:"+str(chromeSize))
# 页面的总size:{'width': 1202, 'height': 1129}
# 获取图片的坐标
self.location = img_el.location
print("页面坐标点的size:"+str(self.location))
# 页面坐标点的size:{'x': 959, 'y': 518} x:指的图片左边距；y:指的图片上边距
# 获取图片的大小
imgSize = img_el.size
print("验证码的size:"+str(imgSize))
# 验证码的size:{'height': 28, 'width': 70}
# 左边距占整个浏览器的百分比
left = self.location['x']/chromeSize['width']
# 上边距占整个浏览器的百分比
top = self.location['y']/chromeSize['height']
# 右边距占整个浏览器的百分比
right = (self.location['x'] + imgSize['width'])/chromeSize['width']
# 下边距占整个浏览器的百分比
bottom = (self.location['y'] + imgSize['height'])/chromeSize['height']
print(left,top,right,bottom)
# 0.7978369384359401 0.4588131089459699 0.8560732113144759 0.48361381753764393 # 浏览器截屏操作
self.driver.get_screenshot_as_file(self.imgPath)
screenshotImgSize = Image.open(self.imgPath).size
print("截图的size:"+str(screenshotImgSize))
# 截图的size:(2404, 1950) 宽：2404，高：1950 sleep(2)
# 从文件读取截图，截取验证码位置再次保存
img = Image.open(self.imgPath).crop((
# left*screenshotImgSize[0],
# top*screenshotImgSize[1]+100,
# right*screenshotImgSize[0]+20,
# bottom*screenshotImgSize[1]+150
# 左边距百分比*截图的高≈截图左边距，再加上微调的距离+350
left * screenshotImgSize[1]+350,
# 上边距百分比*截图的高≈截图左边距，再加上微调的距离-100
top * screenshotImgSize[0]-100,
# 右边距百分比*截图的宽≈截图上边距，再加上微调的距离+400
right * screenshotImgSize[1]+400,
# 下边距百分比*截图的高≈截图右边距，再加上微调的距离-50
bottom * screenshotImgSize[0]-50
))
img = img.convert('L') # 转换模式：L | RGB
img = ImageEnhance.Contrast(img) # 增强对比度
img = img.enhance(2.0) # 增加饱和度
img.save(self.imgPath) # 再次保存图片
获取页面中验证码图片的截图：
第二步、循环获取验证码截图的code
为什么要循环获取呢，一次获取不就可以了吗，原因是图片识别文字不准确，经常会识别为空或者不是4位数的值。
所以要循环做判断，下面上代码：
核心方法是：
①getCode()：先获取图片code值
②loopGetCode()：如果获取的code值不符合条件，循环判断获取正确的图片code值
import pytesseract
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
from PIL import Image,ImageEnhance class LoginCode(object): # 用户名框元素
telephone_loc = (By.NAME,"telephone")
# 密码框元素
password_loc = (By.NAME,"password")
# 验证码框元素
code_loc = (By.NAME,"code")
# 登录按钮元素
button_loc = (By.XPATH,"//button[@type='button']")
# 验证码图片元素
img_el_loc = (By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img")
# 验证码错误提示元素
codeErrMsg_loc = (By.CSS_SELECTOR, ".el-message__content") imgPath = "/Users/zhangc/zh/111/test/img/img.png"
driver = webdriver.Chrome("/Users/zhangc/zh/111/test/chromedriver") def remove(self,string):
'''字符串去除空格''' return string.replace(" ","") def find_element(self,*loc):
# 实验得知方法中的参数loc↑加上*，定位会更稳定
'''定位单个元素''' return self.driver.find_element(*loc)
# 核心代码↓
def getCode(self):
'''获取图片的code''' # 再次读取识别验证码
img = Image.open(self.imgPath)
code = pytesseract.image_to_string(img).strip()
print("=============输出的验证码为：" + self.remove(code))
return code
# 核心代码↓
def loopGetCode(self):
'''循环判断获取正确的图片code''' code = self.remove(self.getCode())
# 循环前获取code字数
codeNumBf = len(code) # 如果获取图片的code值为空或者不满足4位数进行循环
while (code == "") | (codeNumBf != 4): # 重新获取验证码
self.find_element(*self.img_el_loc).click()
self.getCodeImg() # 获取验证码图片
code = self.remove(self.getCode())
# 循环后获取code字数
codeNumAf = len(code)
if code == "":
print("code获取为空值=================")
continue
elif codeNumAf != 4:
print("code获取不是4位数字=============")
continue
else:
print("识别成功！")
# 识别成功退出循环
break
print("=============输出的验证码为：" + code)
# 输出满足条件的code
return code
三、进行登录操作并判断验证码正确性
为什么登陆操作时还要判断验证码正确性呢，因为还是图片识别文字不准确，虽然识别出4位数但是并不是验证码图片中的值，所以需要再次判断，如果验证码错误就重新获取验证码的值。
核心代码：
login()：登录操作
import pytesseract
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
from PIL import Image,ImageEnhance class LoginCode(object): # 用户名框元素
telephone_loc = (By.NAME,"telephone")
# 密码框元素
password_loc = (By.NAME,"password")
# 验证码框元素
code_loc = (By.NAME,"code")
# 登录按钮元素
button_loc = (By.XPATH,"//button[@type='button']")
# 验证码图片元素
img_el_loc = (By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img")
# 验证码错误提示元素
codeErrMsg_loc = (By.CSS_SELECTOR, ".el-message__content") imgPath = "/Users/zhangc/zh/111/test/img/img.png"
driver = webdriver.Chrome("/Users/zhangc/zh/111/test/chromedriver") def open(self):
'''打开浏览器''' url = 'http://192.168.2.213:9100'
self.driver.get(url)
self.driver.maximize_window()
self.driver.implicitly_wait(10)
# 获取验证码图片
self.getCodeImg() # 核心代码↓
def login(self,code):
'''进行登录操作''' # 输入用户名
telephone = self.find_element(*self.telephone_loc)
telephone.clear()
telephone.send_keys("13642040631")
# 输入密码
password = self.find_element(*self.password_loc)
password.clear()
password.send_keys("123456")
# 输入验证码
code_loc = self.find_element(*self.code_loc)
code_loc.clear()
code_loc.send_keys(code)
# 点击登录按钮
button = self.find_element(*self.button_loc)
button.click()
sleep(0.5)
try:
# 后台获取验证码校验内容
codeErrMsg = self.find_element(*self.codeErrMsg_loc).text
print("打印后台："+codeErrMsg)
if codeErrMsg == "验证码不正确":
print("验证码不正确111")
self.find_element(*self.img_el_loc).click()
self.getCodeImg()
self.loopGetCode_action()
else:
print("登陆成功！")
except:
print("进入首页！！！！")
pass # 核心相关代码↓
def loopGetCode_action(self):
'''循环验证code的正确性''' resultCode = self.loopGetCode()
self.login(resultCode) # 核心相关代码↓
def login_action(self):
'''执行验证码登录操作''' # 打开浏览器并获取验证码图片
self.open()
self.loopGetCode_action()
以上三步就是完整获取图片文字的方法了，虽然有点多但是都是必不可少的步骤。
==========================================================
注：需要安装tesseract，不然会提示：
# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path
未找到tesseract的路径，需要进入pytesseract.py文件
# Mac安装tesseract
brew install --with-training-tools tesseract # 查看版本
tesseract -v tesseract 4.0.0
leptonica-1.77.0
libgif 5.1.4 : libjpeg 9c : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.2 : libopenjp2 2.3.0
Found AVX2
Found AVX
Found SSE # 查看安装路径
which tesseract
/usr/local/bin/tesseract
==========================================================
下面上完整代码：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/01/15 13:27
# @Author : zc
# @File : 115test.py import pytesseract
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from time import sleep
from PIL import Image,ImageEnhance class LoginCode(object): # 用户名框元素
telephone_loc = (By.NAME,"telephone")
# 密码框元素
password_loc = (By.NAME,"password")
# 验证码框元素
code_loc = (By.NAME,"code")
# 登录按钮元素
button_loc = (By.XPATH,"//button[@type='button']")
# 验证码图片元素
img_el_loc = (By.XPATH, "//div[@class='divIdentifyingCode']/img")
# 验证码错误提示元素
codeErrMsg_loc = (By.CSS_SELECTOR, ".el-message__content") imgPath = "/Users/zhangc/zh/111/test/img/img.png"
driver = webdriver.Chrome("/Users/zhangc/zh/111/test/chromedriver") def remove(self,string):
'''字符串去除空格''' return string.replace(" ","") def find_element(self,*loc):
# 实验得知方法中的参数loc↑加上*，定位会更稳定
'''定位单个元素''' return self.driver.find_element(*loc) def open(self):
'''打开浏览器''' url = 'http://192.168.2.213:9100'
self.driver.get(url)
self.driver.maximize_window()
self.driver.implicitly_wait(10)
# 获取验证码图片
self.getCodeImg() def getCodeImg(self):
'''获取验证码图片''' # 验证码图片的元素定位
img_el = self.find_element(*self.img_el_loc)
# 获取整个浏览器的size
chromeSize = self.driver.get_window_size()
print("页面的总size:"+str(chromeSize))
# 页面的总size:{'width': 1202, 'height': 1129} # 获取图片的坐标
self.location = img_el.location
print("页面坐标点的size:"+str(self.location))
# 页面坐标点的size:{'x': 959, 'y': 518} x:指的图片左边距；y:指的图片上边距 # 获取图片的大小
imgSize = img_el.size
print("验证码的size:"+str(imgSize))
# 验证码的size:{'height': 28, 'width': 70} # 左边距占整个浏览器的百分比
left = self.location['x']/chromeSize['width']
# 上边距占整个浏览器的百分比
top = self.location['y']/chromeSize['height']
# 右边距占整个浏览器的百分比
right = (self.location['x'] + imgSize['width'])/chromeSize['width']
# 下边距占整个浏览器的百分比
bottom = (self.location['y'] + imgSize['height'])/chromeSize['height']
print(left,top,right,bottom)
# 0.7978369384359401 0.4588131089459699 0.8560732113144759 0.48361381753764393 # 浏览器截屏操作
self.driver.get_screenshot_as_file(self.imgPath)
screenshotImgSize = Image.open(self.imgPath).size
print("截图的size:"+str(screenshotImgSize))
# 截图的size:(2404, 1950) 宽：2404，高：1950 sleep(2)
# 从文件读取截图，截取验证码位置再次保存
img = Image.open(self.imgPath).crop((
# left*screenshotImgSize[0],
# top*screenshotImgSize[1]+100,
# right*screenshotImgSize[0]+20,
# bottom*screenshotImgSize[1]+150 # 左边距百分比*截图的高≈截图左边距，再加上微调的距离+350
left * screenshotImgSize[1]+350,
# 上边距百分比*截图的宽≈截图上边距，再加上微调的距离-100
top * screenshotImgSize[0]-100,
# 右边距百分比*截图的高≈截图右边距，再加上微调的距离+400
right * screenshotImgSize[1]+400,
# 上边距百分比*截图的宽≈截图下边距，再加上微调的距离-50
bottom * screenshotImgSize[0]-50
))
img = img.convert('L') # 转换模式：L | RGB
img = ImageEnhance.Contrast(img) # 增强对比度
img = img.enhance(2.0) # 增加饱和度
img.save(self.imgPath) # 再次保存图片 def getCode(self):
'''获取图片的code''' # 再次读取识别验证码
img = Image.open(self.imgPath)
code = pytesseract.image_to_string(img).strip()
print("=============输出的验证码为：" + self.remove(code))
return code def loopGetCode(self):
'''循环判断获取正确的图片code''' code = self.remove(self.getCode())
# 循环前获取code字数
codeNumBf = len(code) # 如果获取图片的code值为空或者不满足4位数进行循环
while (code == "") | (codeNumBf != 4): # 重新获取验证码
self.find_element(*self.img_el_loc).click()
self.getCodeImg() # 获取验证码图片
code = self.remove(self.getCode())
# 循环后获取code字数
codeNumAf = len(code)
if code == "":
print("code获取为空值=================")
continue
elif codeNumAf != 4:
print("code获取不是4位数字=============")
continue
else:
print("识别成功！")
# 识别成功退出循环
break
print("=============输出的验证码为：" + code)
# 输出满足条件的code
return code def login(self,code):
'''进行登录操作''' # 输入用户名
telephone = self.find_element(*self.telephone_loc)
telephone.clear()
telephone.send_keys("13642040631")
# 输入密码
password = self.find_element(*self.password_loc)
password.clear()
password.send_keys("123456")
# 输入验证码
code_loc = self.find_element(*self.code_loc)
code_loc.clear()
code_loc.send_keys(code)
# 点击登录按钮
button = self.find_element(*self.button_loc)
button.click()
sleep(0.5)
try:
# 后台获取验证码校验内容
codeErrMsg = self.find_element(*self.codeErrMsg_loc).text
print("打印后台："+codeErrMsg)
if codeErrMsg == "验证码不正确":
print("验证码不正确111")
self.find_element(*self.img_el_loc).click()
self.getCodeImg()
self.loopGetCode_action()
else:
print("登陆成功！")
except:
print("进入首页！！！！")
pass def loopGetCode_action(self):
'''循环验证code的正确性''' resultCode = self.loopGetCode()
self.login(resultCode) def login_action(self):
'''执行验证码登录操作''' # 打开浏览器并获取验证码图片
self.open()
self.loopGetCode_action() if __name__ == '__main__':
LoginCode().login_action()
四、附录
感谢下面的参考文章：
①感谢作者：薛定谔的DBA的《Python selenium自动化识别验证码模拟登录操作（二）》
②感谢作者：大王大大王的《python -使用pytesseract识别验证码中遇到的问题》
③感谢作者：潇雨危栏的《Mac上tesseract-OCR的安装配置》
④感谢作者：anno_ym雨的《【Python】关于键盘键入值、str的与或非问题？【报错：TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'str' and 'str'】》
⑤感谢作者：github_39655029的《Python中的条件判断、循环以及循环的终止》
⑥感谢作者：青灯夜游的《Python如何删除字符串中所有空格》
⑦感谢作者：silencement的《python如何跳出while循环》
⑧感谢作者：d0main的《Python读取图片尺寸、图片格式》
⑨感谢作者：奔跑的豆子_的《Python-获取图片的大小》
感谢作者：地空神一 的《python selenium UI自动化解决验证码的4种方法》
【Mac + Python + Selenium】之获取验证码图片code并进行登录的更多相关文章
- python爬虫之获取验证码登陆
#--coding:utf-8#author:wuhao##这里我演示的就是本人所在学校的教务系统#import urllib.requestimport urllib.parseimport rei ...
- Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录
Python Selenium Cookie 绕过验证码实现登录 之前介绍过博客园的通过cookie 绕过验证码实现登录的方法.这里并不多余,会增加分析和另外一种方法实现登录. 1.思路介绍 1.1. ...
- Atitit.获取验证码图片通过web
Atitit.获取验证码图片通过web 1. WebRequest进行较为底层的访问(不推荐) 1 2. WebBrowser截图 1 3. 剪贴板复制法Clipboard(推荐) 1 4. C# 取 ...
- Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据
Python+selenium之获取文本值和下拉框选择数据 一.结合实例进行描述 1. 实例如下所示: #新增标签操作 def func_labels(self): self.driver.find_ ...
- Python+Selenium自动化-获取页面信息
Python+Selenium自动化-获取页面信息 1.获取页面title title:获取当前页面的标题显示的字段 from selenium import webdriver import t ...
- python+selenium进行简单验证码获取
# _*_ coding:utf-8 _*_from PIL import Imagefrom selenium import webdriverimport pytesseractimport ti ...
- selenium验证码处理-获取验证码图片二进流数据转成原图保存
1.因为视频的作者给的代码不完整,只有核心部分的代码. 2.视频作者示例使用的第三方破解12306的脚本网页(失效了) 所以本人无法复现,此次截取部分代码作为理解核心意思(思想方法最重要) 1.面向对 ...
- 使用Python + Selenium破解滑块验证码
在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全 ...
- python+selenium实现自动识别验证码并登录
最近学习python+selenium实现网站的自动登录,但是遇到需要输入验证码的问题,经过查询百度收获了几种破解验证码的方式. 方式一)从万能的网友那收获了一个小众但非常实用的第3方库ddddocr ...
- Python+Selenium - windows安全中心的弹窗（账号登录）
当出现如下图所示的 Windows安全中心弹窗,需要输入用户名和密码时 如何用Python+selenium跳过这个登录. 步骤: 1.在注册表中三个位置各添加两个东西:iexplore.exe 和 ...
随机推荐
- 第一个Vert.x程序（基于Gradle7）
这里跑一下Vert.x中文站的入门程序(以后就不写那个点了,或者干脆写vx)简易教程.这个程序非常简单,为啥还写一下呢?因为里面的依赖有点老,已经不能直接成功启动了. 搭建项目 通过IDEA创建Gra ...
- Docker 总体架构图解
Docker 的总体架构 Docker 是一个 C/S 模式的架构,后端是一个松耦合架构,模块各司其职. 下图是它的总体架构图: 1. 用户使用 Docker Client 与 Docker Daem ...
- Mac下安装Redis，附可视化工具Medis
导读 我之前写过很多相关的redis的博文,有时候,为了开发,还得去虚拟机上搭建一个redis,感觉太麻烦了,为了做个demo,直接在自己mac本上安装一个即可. Redis 从入门到精通:点我直达 ...
- EasyBPM进销存之物料管理
本文是EasyBPM平台实现进销存系列中的一篇,主要讲述物料的相关的管理. 在ERP系统中,"物料"一词有着广泛的含义,它是所有产品.半成品.在制品.原材料.配套件.协作件.易耗品 ...
- 2行JS代码实现Vue全选和反选
实现效果: 第一行:子选项的选中状态 等于 全选框的状态 this.letters.forEach(item => item.check = this.checkAll) 第二行: 使用数组 e ...
- WebAPI规范设计——违RESTful
本文首先简单介绍了几种API设计风格(RPC.REST.GraphQL),然后根据实现项目经验提出WebAPI规范设计思路,一些地方明显违反了RESTful风格,供大家参考! 一.几种设计风格介绍 1 ...
- 靶机: AdmX_new
靶机: AdmX_new 准备阶段 靶机:https://download.vulnhub.com/admx/AdmX_new.7z 下载后进行 MD5:2948034da23a8acc1285fd4 ...
- C++如何在main函数开始之前(或结束之后)执行一段逻辑？
1. 问题 2. 考察的要点 3. 解决策略 3.1. 方案一:使用GCC的拓展功能 3.2. 方案二:使用全局变量 3.3. 方案三:atexit 4. Demo测试 4.1. 测试代码 4.2. ...
- C# 开发技巧 轻松监控方法执行耗时
前言 MethodTimer.Fody 是一个功能强大的库,可以用于测量 .NET 应用程序中的方法的执行时间.允许你在不修改代码的情况下,自动地测量和记录方法的执行时间. 这个工具是基于.NET的 ...
- 关于visual studio的一个bug
本人初学链表,如有错误多多包涵 快马加鞭,这期只写一个问题.我好像在vs里面发现了一个bug 不管是vs2022还是vs2010都无法正常运行.关于cin.string.链表的问题 #include& ...