并发编程之:AQS源码解析
大家好,我是小黑,一个在互联网苟且偷生的农民工。
在Java并发编程中,经常会用到锁,除了Synchronized这个JDK关键字以外,还有Lock接口下面的各种锁实现,如重入锁ReentrantLock,还有读写锁ReadWriteLock等,他们在实现锁的过程中都是依赖与AQS来完成核心的加解锁逻辑的。那么AQS具体是什么呢?
提供一个框架,用于实现依赖先进先出(FIFO)等待队列的阻塞锁和相关同步器(信号量,事件等)。 该类被设计为大多数类型的同步器的有用依据,这些同步器依赖于单个原子int值来表示状态。 子类必须定义改变此状态的受保护方法,以及根据该对象被获取或释放来定义该状态的含义。 给定这些,这个类中的其他方法执行所有排队和阻塞机制。 子类可以保持其他状态字段,但只以原子方式更新int使用方法操纵值getState() , setState(int)和compareAndSetState(int, int)被跟踪相对于同步。
上述内容来自JDK官方文档。
简单来说,AQS是一个先进先出(FIFO)的等待队列,主要用在一些线程同步场景,需要通过一个int类型的值来表示同步状态。提供了排队和阻塞机制。
类图结构
从类图可以看出,在ReentrantLock中定义了AQS的子类Sync,可以通过Sync实现对于可重入锁的加锁,解锁。
AQS通过int类型的状态state来表示同步状态。
AQS中主要提供的方法:
acquire(int) 独占方式获取锁
acquireShared(int) 共享方式获取锁
release(int) 独占方式释放锁
releaseShared(int) 共享方式释放锁
独占锁和共享锁
关于独占锁和共享锁先给大家普及一下这个概念。
独占锁指该锁只能同时被一个线程持有;
共享锁指该锁可以被多个线程同时持有。
举个生活中的例子,比如我们使用打车软件打车,独占锁就好比我们打快车或者专车,一辆车只能让一个客户打到,不能两个客户同时打到一辆车;共享锁就好比打拼车,可以有多个客户一起打到同一辆车。
AQS内部结构
我们简单通过一张图先来了解下AQS的内部结构。其实就是有一个队列,这个队列的头结点head代表当前正在持有锁的线程,后续的其他节点代表当前正在等待的线程。
接下来我们通过源码来看看AQS的加锁和解锁过程。先来看看独占锁是如何进行加解锁的。
独占锁加锁过程
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
public void lock() {
// 调用sync的lock方法
sync.lock();
}
可以看到在ReentrantLock的lock方法中,直接调用了sync这个AQS子类的lock方法。
final void lock() {
// 获取锁
acquire(1);
}
public final void acquire(int arg) {
// 1.先尝试获取,如果获取成功,则直接返回,代表加锁成功
if (!tryAcquire(arg) &&
// 2.如果获取失败,则调用addWaiter在等待队列中增加一个节点
// 3. 调用acquireQueued告诉前一个节点,在解锁之后唤醒自己,然后线程进入等待状态
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
// 如果在等待过程中被中断,则当前线程中断
selfInterrupt();
}
在获取锁时,基本可以分为3步:
- 尝试获取,如果成功则返回,如果失败,执行下一步;
- 将当前线程放入等待队列尾部;
- 标记前面等待的线程执行完之后唤醒当前线程。
/**
* 尝试获取锁(公平锁实现)
*/
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
// 获取state,初始值为0,每次加锁成功会+1,解锁成功-1
int c = getState();
// 当前没有线程占用
if (c == 0) {
// 判断是否有其他线程排队在本线程之前
if (!hasQueuedPredecessors() &&
// 如果没有,通过CAS进行加锁
compareAndSetState(0, acquires)) {
// 将当前线程设置为AQS的独占线程
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
// 如果当前线程是正在独占的线程(已持有锁,重入)
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
// state+1
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
private Node addWaiter(Node mode) {
// 创建一个当前线程的Node节点
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// Try the fast path of enq; backup to full enq on failure
Node pred = tail;
// 如果等待队列的尾节点!=null
if (pred != null) {
// 将本线程对应节点的前置节点设置为原来的尾节点
node.prev = pred;
// 通过CAS将本线程节点设置为尾节点
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
pred.next = node;
return node;
}
}
//尾节点为空,或者在CAS时失败,则通过enq方法重新加入到尾部。(本方法内部采用自旋)
enq(node);
return node;
}
private Node enq(final Node node) {
for (;;) {
Node t = tail;
// 尾节点为空,代表等待队列还没有被初始化过
if (t == null) {
// 创建一个空的Node对象,通过CAS赋值给Head节点,如果失败,则重新自旋一次,如果成功,将Head节点赋值给尾节点
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
// 尾节点不为空的情况,说明等待队列已经被初始化过,将当前节点的前置节点指向尾节点
node.prev = t;
// 将当前节点CAS赋值给尾节点
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 标识是否加锁失败
boolean failed = true;
try {
// 是否被中断
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 取出来当前节点的前一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前一个节点是head节点,那么自己就是老二,这个时候再尝试获取一次锁
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 如果获取成功,把当前节点设置为head节点
setHead(node);
p.next = null; // help GC
failed = false; // 标识加锁成功
return interrupted;
}
// shouldParkAfterFailedAcquire 检查并更新前置节点p的状态,如果node节点应该阻塞就返回true
// 如果返回false,则自旋一次。
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// 当前线程阻塞,在阻塞被唤醒时,判断是否被中断
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed) // 如果加锁成功,则取消获取锁
cancelAcquire(node);
}
}
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) // ws == -1
/*
* 这个节点已经设置了请求释放的状态,所以它可以在这里安全park.
*/
return true;
if (ws > 0) {
/*
* 前置节点被取消了,跳过前置节点重试
*/
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
/*
* 将前置节点的状态设置为请求释放
*/
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
在整个加锁过程可以通过下图更清晰的理解。
独占锁解锁过程
public void unlock() {
sync.release(1);
}
同样解锁时也是直接调用AQS子类sync的release方法。
public final boolean release(int arg) {
// 尝试解锁
if (tryRelease(arg)) {
Node h = head;
// 解锁成功,如果head!=null并且head.ws不等0,代表有其他线程排队
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 唤醒后续等待的节点
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
解锁过程如下:
- 先尝试解锁,解锁失败则直接返回false。(理论上不会解锁失败,因为正在执行解锁的线程一定是持有锁的线程)
- 解锁成功之后,如果有head节点并且状态不是0,代表有线程被阻塞等待,则唤醒下一个等待的线程。
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// state - 1
int c = getState() - releases;
// 如果当前线程不是独占AQS的线程,但是这时候又来解锁,这种情况肯定是非法的。
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
boolean free = false;
if (c == 0) { // 如果状态归零,代表锁释放了,将独占线程设置为null
free = true;
setExclusiveOwnerThread(null);
}
// 将减1之后的状态设置为state
setState(c);
return free;
}
private void unparkSuccessor(Node node) {
/*
* 如果节点的ws小于0,将ws设置为0
*/
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
/*
* 从等待队列的尾部往前找,直到第二个节点,ws<=0的节点。
*/
Node s = node.next;
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 如果存在符合条件的节点,unpark唤醒这个节点的线程。
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread);
}
共享锁加锁过程
为了实现共享锁,AQS中专门有一套和排他锁不同的实现,我们来看一下源码具体是怎么做的。
public void lock() {
sync.acquireShared(1);
}
public final void acquireShared(int arg) {
// tryAcquireShared 尝试获取共享锁许可,如果返回负数标识获取失败
// 返回0表示成功,但是已经没有多余的许可可用,后续不能再成功,返回正数表示后续请求也可以成功
if (tryAcquireShared(arg) < 0)
// 申请失败,则加入到共享等待队列
doAcquireShared(arg);
}
tryAcquireShared尝试获取共享许可,本方法需要在子类中进行实现。不同的实现类实现方式不一样。
下面的代码是ReentrentReadWriteLock中的实现。
protected final int tryAcquireShared(int unused) {
Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 当前有独占线程正在持有许可,并且独占线程不是当前线程,则返回失败(-1)
if (exclusiveCount(c) != 0 &&
getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;
// 没有独占线程,或者独占线程是当前线程。
// 获取已使用读锁的个数
int r = sharedCount(c);
// 判断当前读锁是否应该阻塞
if (!readerShouldBlock() &&
// 已使用读锁小于最大数量
r < MAX_COUNT &&
// CAS设置state,每次加SHARED_UNIT标识共享锁+1
compareAndSetState(c, c + SHARED_UNIT)) {
if (r == 0) { // 标识第一次加读锁
firstReader = current;
firstReaderHoldCount = 1;
} else if (firstReader == current) {
// 重入加读锁
firstReaderHoldCount++;
} else {
// 并发加读锁,记录当前线程的读的次数,HoldCounter中是一个ThreadLocal。
HoldCounter rh = cachedHoldCounter;
if (rh == null || rh.tid != getThreadId(current))
cachedHoldCounter = rh = readHolds.get();
else if (rh.count == 0)
readHolds.set(rh);
rh.count++;
}
return 1;
}
// 否则自旋尝试获取共享锁
return fullTryAcquireShared(current);
}
本方法可以总结为三步:
- 如果有写线程独占,则失败,返回-1
- 没有写线程或者当前线程就是写线程重入,则判断是否读线程阻塞,如果不用阻塞则CAS将已使用读锁个数+1
- 如果第2步失败,失败原因可能是读线程应该阻塞,或者读锁达到上限,或者CAS失败,则调用fullTryAcquireShared方法。
private void doAcquireShared(int arg) {
// 加入同步等待队列,指定是SHARED类型
final Node node = addWaiter(Node.SHARED);
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {
// 取到当前节点的前一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果前一个节点是头节点,则当前节点是第二个节点。
if (p == head) {
// 因为是FIFO队列,所以当前节点这时可以再尝试获取一次。
int r = tryAcquireShared(arg);
if (r >= 0) {
// 获取成功,把当前节点设置为头节点。并且判断是否需要唤醒后面的等待节点。
// 如果条件允许,就会唤醒后面的节点
setHeadAndPropagate(node, r);
p.next = null; // help GC
if (interrupted)
selfInterrupt();
failed = false;
return;
}
}
// 如果前置节点不是头结点,说明当前节点线程需要阻塞等待,并告知前一个节点唤醒
// 检查并更新前置节点p的状态,如果node节点应该阻塞就返回true
// 当前线程被唤醒之后,会从parkAndCheckInterrupt()执行
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
共享锁释放过程
public void unlock() {
sync.releaseShared(1);
}
public final boolean releaseShared(int arg) {
//tryReleaseShared()尝试释放许可,这个方法在AQS中默认抛出一个异常,需要在子类中实现
if (tryReleaseShared(arg)) {
// 唤醒线程,设置传播状态 WS
doReleaseShared();
return true;
}
return false;
}
AQS是很多并发场景下同步控制的基石,其中的实现相对要复杂很多,还需要多看多琢磨才能完全理解。本文也是和大家做一个初探,给大家展示了核心的代码逻辑,希望能有所帮助。
好的,本期内容就到这里,我们下期见;关注公众号【小黑说Java】更多干货。
并发编程之:AQS源码解析的更多相关文章
- 并发编程之 AQS 源码剖析
前言 JDK 1.5 的 java.util.concurrent.locks 包中都是锁,其中有一个抽象类 AbstractQueuedSynchronizer (抽象队列同步器),也就是 AQS, ...
- 并发编程之 Condition 源码分析
前言 Condition 是 Lock 的伴侣,至于如何使用,我们之前也写了一些文章来说,例如 使用 ReentrantLock 和 Condition 实现一个阻塞队列,并发编程之 Java 三把锁 ...
- 并发编程之 Exchanger 源码分析
前言 JUC 包中除了 CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore, 还有一个重要的工具,只不过相对而言使用的不多,什么呢? Exchange -- 交换器.用于 ...
- 并发编程之 Semaphore 源码分析
前言 并发 JUC 包提供了很多工具类,比如之前说的 CountDownLatch,CyclicBarrier ,今天说说这个 Semaphore--信号量,关于他的使用请查看往期文章并发编程之 线程 ...
- 多线程进阶——JUC并发编程之CountDownLatch源码一探究竟
1.学习切入点 JDK的并发包中提供了几个非常有用的并发工具类. CountDownLatch. CyclicBarrier和 Semaphore工具类提供了一种并发流程控制的手段.本文将介绍Coun ...
- Java并发编程之AbstractQueuedSynchronizer源码分析
为什么要说AbstractQueuedSynchronizer呢? 因为AbstractQueuedSynchronizer是JUC并发包中锁的底层支持,AbstractQueuedSynchroni ...
- 并发编程之 CyclicBarrier 源码分析
前言 在之前的介绍 CountDownLatch 的文章中,CountDown 可以实现多个线程协调,在所有指定线程完成后,主线程才执行任务. 但是,CountDownLatch 有个缺陷,这点 JD ...
- 并发编程之 CountDown 源码分析
前言 Doug Lea 大神在 JUC 包中为我们准备了大量的多线程工具,其中包括 CountDownLatch ,名为倒计时门栓,好像不太好理解.不过,今天的文章之后,我们就彻底理解了. 如何使用? ...
- 并发编程之 ConcurrentLinkedQueue 源码剖析
前言 今天我们继续分析 java 并发包的源码,今天的主角是谁呢?ConcurrentLinkedQueue,上次我们分析了并发下 ArrayList 的替代 CopyOnWriteArrayList ...
- 并发编程之 LinkedBolckingQueue 源码剖析
前言 JDK 1.5 之后,Doug Lea 大神为我们写了很多的工具,整个 concurrent 包基本都是他写的.也为我们程序员写好了很多工具,包括我们之前说的线程池,重入锁,线程协作工具,Con ...
随机推荐
- 第十七篇 -- QTreeWidget与QDockWidget
效果图: 目录和工具条的创建在前面几节就已经学过了,所以目录和工具条的布局可以自己画. 那么下面的部分,左侧是一个DockWidget,里面放置一个TreeWidget.右边是一个ScrollArea ...
- mysql 版本在springboot 中定义位置
- intouch制作历史趋势公用弹窗
在先前项目中,历史趋势都是作为一个总体的画面,然后添加下拉菜单选择来配合使用.在新项目中,业主要求在相应的仪表上直接添加历史趋势,这就需要利用公用弹窗来制作历史趋势了. 1.窗体建立 窗体建立是比较简 ...
- Tomcat 性能监控与优化
JMX JMX(Java Management Extensions)是一个为应用程序植入管理功能的框架.JMX是一套标准的 代理和服务,实际上,用户可以在任何Java应用程序中使用这些代理和服务实现 ...
- MegEngine TensorCore 卷积算子实现原理
作者:章晓 | 旷视 MegEngine 架构师 一.前言 2020 年 5 月 Nvidia 发布了新一代的 GPU 架构安培(Ampere).其中和深度学习关系最密切的莫过于性能强劲的第三代的 T ...
- 最高级的AutoHotkey重试源代码结构20191221.docx
;; 最高级的AutoHotkey重试源代码结构20191221.docx;; 在编写AutoHotkey脚本时经常要用到重试,; 单击控件无效时需要重新再单击,; 发送模拟按键无效时需要重新发送.; ...
- SQL根据两个日期生成年、月、日
1 DECLARE @beginTime DATETIME, @endTime DATETIME 2 SET @beginTime ='2019-03-01' 3 SET @endTime ='201 ...
- JAVA虚拟机的组成>从零开始学java系列
目录 JAVA虚拟机的组成 什么是虚拟机? JAVA虚拟机的组成部分 堆区(堆内存) 方法区 虚拟机栈 本地方法栈 程序计数器 字符串常量池 JAVA虚拟机的组成 什么是虚拟机? 虚拟机是运行在隔离环 ...
- 自学linux——2.认识目录及常用指(命)令
认识目录及常用指(命)令 1.备份: 快照(还原精灵):短期备份 频繁备份 可关可开.可能会影响系统的操作. 备份时:虚拟机--快照 还原时:虚拟机--快照--快照管理器--相应位置--转到 克隆 ...
- 面试常见SQL中where和having的区别你确定你知道吗!
"Where" 是一个约束声明,使用Where来约束来之数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的,且Where中不能使用聚合函数. "Having" 是 ...