搜索二维矩阵

题目描述:编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例说明请见LeetCode官网。

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/search-a-2d-matrix/

著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

解法一:二分查找法

由于matrix数组的行和列都是有序的,所以采用二分查找法是比较高效的方法,具体查找的过程如下:

  • 首先,从matrix数组的左下角开始查找,即初始索引位i为matrix.length - 1,j为0
  • 如果当前位置的值等于target,则直接返回true;
  • 如果当前位置的值小于target,则位置右移,即j加一;
  • 如果当前未知的值大于target,则位置上移,即i减一;
  • 查找结束的条件是i不小于0且j不大于matrix[0].length - 1,即查找的值不能超过matrix数组的界限。

如果查找结束都没有找到和target相等的值,则返回false。

public class LeetCode_074 {
public static boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
// 从matrix数组的左下角开始查找
int i = matrix.length - 1, j = 0;
while (i >= 0 && j <= matrix[0].length - 1) {
if (matrix[i][j] == target) {
// 如果当前位置的值等于target,直接返回true
return true;
} else if (matrix[i][j] < target) {
// 如果当前位置的值小于target,右移
j++;
} else if (matrix[i][j] > target) {
// 如果当前未知的值大于target,上移
i--;
}
}
// 如果查找结束都没有找到和target相等的值,则返回false
return false;
} public static void main(String[] args) {
int[][] matrix = new int[][]{{1, 3, 5, 7}, {10, 11, 16, 20}, {23, 30, 34, 60}};
System.out.println(searchMatrix(matrix, 13));
}
}

【每日寄语】 生活中有好的日子和不好的日子,不好的日子就咬着牙撑过去,好的日子就会来的,相信明天会更好!

LeetCode-074-搜索二维矩阵的更多相关文章

  1. LeetCode:搜索二维矩阵【74】

    LeetCode:搜索二维矩阵[74] 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的 ...

  2. LeetCode 74. 搜索二维矩阵(Search a 2D Matrix)

    74. 搜索二维矩阵 74. Search a 2D Matrix 题目描述 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. ...

  3. LeetCode 240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II) 37

    240. 搜索二维矩阵 II 240. Search a 2D Matrix II 题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性 ...

  4. Leetcode 240.搜索二维矩阵II

    搜索二维矩阵II 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有 ...

  5. Java实现 LeetCode 240 搜索二维矩阵 II(二)

    240. 搜索二维矩阵 II 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. ...

  6. Java实现 LeetCode 74 搜索二维矩阵

    74. 搜索二维矩阵 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值.该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列. 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数. 示例 1: ...

  7. leetcode 240搜索二维矩阵

    /** 正常的二维搜索估计要超时,本题沿着对角线搜索,然后找到第一个大于目标数字的坐标(x,y)然后搜索(>x,<y)(<x,>y)子区域: 矩阵size() 为m,n:当i& ...

  8. LeetCode 240——搜索二维矩阵 II

    1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 从矩阵的左下角开始比较 目标值等于当前元素,返回 true: 目标值大于当前元素,j 增 1,向右查找,排除掉此列上边的数据(都比当前元素更小): 目标值小于 ...

  9. LeetCode 240 - 搜索二维矩阵 II

    编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列.每列的元素从上到下升序排列.示例: 现有矩阵 matrix 如 ...

  10. LeetCode 240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II)

    题目描述 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有矩阵 m ...

随机推荐

  1. JavaScript之Promise实现原理(手写简易版本 MPromise)

    手写 Promise 实现 Promise的基本使用 Promise定义及用法详情文档:Promise MAD文档 function testPromise(param) { return new P ...

  2. .NET6: 开发基于WPF的摩登三维工业软件

    MS Office和VisualStudio一直引领着桌面应用的时尚潮流,大型的工业软件一般都会紧跟潮流,搭配着Ribbon和DockPanel风格的界面.本文将介绍WPF下两个轻量级的Ribbon和 ...

  3. C 数组排序后输出至文件

    如题 C实现 #include<stdio.h> #define COUNT 9 //数组长度+1 #define FILE_NAME "data.txt" //文件名 ...

  4. background-position:color url(image) -left -up no-repeat;

    转载请注明来源:https://www.cnblogs.com/hookjc/ <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transit ...

  5. transition过渡2D、3D效果

    过渡(transition)是CSS3中具有颠覆性的特征之一,我们可以在不使用 Flash 动画或 JavaScript 的情况下,当元素从一种样式变换为另一种样式时为元素添加效果. 帧动画:通过一帧 ...

  6. JAVA面向对象特征详解

    1. 封装 封装性的产生目的:保护某些属性和方法不被外部所看见. 封装的实现:为属性和方法进行封装是通过关键字private声明的:实现该属性的set和get方法,为外部所访问 该公开的公开,该私有的 ...

  7. Git配置ssh免密登录

    一.在用户目录下的.ssh目录下生成秘钥与公钥 如果用户目录下没有.ssh目录,则需要新建一个 cd ~/.ssh ssh-keygen -t rsa 一路回车即可 注:国内很多博客都会带上-C &q ...

  8. drop、truncate、delete的区别

    (1)DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行,并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作. TRUNCATE TABLE 则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独 ...

  9. 读写分离&分库分表学习笔记

    读写分离 何为读写分离? 见名思意,根据读写分离的名字,我们就可以知道:读写分离主要是为了将对数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上. 这样的话,就能够小幅提升写性能,大幅提升读性能. 我简单画了一 ...

  10. 文件属性信息详述 上( 硬软连接+文件类型+用户&用户组)

    目录 文件属性信息详述 上 一.文件类型概念说明 1.文件详细信息详解 2.inode编号 二.文件软硬链接说明 1.硬链接和软连接 4.删除文件的底层逻辑 5.文件类型 三.文件用户和用户组 1.概 ...