//AVTree.h

 #ifndef MY_AVLTREE_H
#define MY_AVLTREE_H
typedef int ElementType;
struct TreeNode
{
ElementType data;
struct TreeNode *left;
struct TreeNode *right;
int height;
};
typedef struct TreeNode TreeNode;
typedef TreeNode *Tree; Tree Find(ElementType e,Tree t);
Tree Insert(ElementType e,Tree t);
Tree Create();
//int Destroy();//这个没写。。。自己写下吧
Tree LeftRotate(Tree t);
Tree RightRotate(Tree t);
int Height(Tree t);
void Show(Tree t);
#endif

//AVLTree.cpp

 #include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include "AVLTree.h"
#define MAX(a,b) ((a)>(b)?(a):(b))
Tree Create()
{
Tree t=(Tree)malloc(sizeof(TreeNode));
if(NULL==t)
{
printf("内存分配错误\n");
return NULL;
}
t->data=;
t->left=NULL;
t->right=NULL;
t->height=;
return t;
}
Tree Find(ElementType e,Tree t)
{
if(NULL==t)
return NULL;
if(e==t->data)
return t;
else if(e>t->data)
return Find(e,t->right);
else
return Find(e,t->left);
}
int Height(Tree t)
{
if(NULL==t)
return -;
else
return t->height;
}
Tree LeftRotate(Tree t)
{ if(NULL==t)
return NULL;
Tree newtree=t->right;
t->right=newtree->left;
newtree->left=t;
t->height=MAX(Height(t->left),Height(t->right))+;
newtree->height=MAX(Height(newtree->left),Height(newtree->right))+;
return newtree;
} Tree RightRotate(Tree t)
{
if(NULL==t)
return NULL;
Tree newtree=t->left;
t->left=newtree->right;
newtree->right=t;
t->height=MAX(Height(t->left),Height(t->right))+;
newtree->height=MAX(Height(newtree->left),Height(newtree->right))+;
return newtree;
} Tree Insert(ElementType e,Tree t)
{
if(NULL==t)
{
Tree first=(Tree)malloc(sizeof(TreeNode));
if(NULL==first)
{
printf("内存分配错误\n");
return NULL;
}
first->left=NULL;
first->right=NULL;
first->height=;
first->data=e;
return first;
}
if(e==t->data)
{
printf("元素已存在\n");
return t;
}
if(e>t->data)
{
t->right=Insert(e,t->right);
int left=Height(t->left);
int right=Height(t->right);
if(right-left==)
if (e<t->right->data)
{
t->right=RightRotate(t->right);
t=LeftRotate(t);
}
else
t=LeftRotate(t);
}
else
{
t->left=Insert(e,t->left);
int left=Height(t->left);
int right=Height(t->right);
if(left-right==)
if (e>t->left->data)
{
t->left=LeftRotate(t->left);
t=RightRotate(t);
}
else
t=RightRotate(t);
}
t->height=MAX(Height(t->left),Height(t->right))+;
return t;
}
void Show(Tree t)
{
if(t==NULL)
return;
Show(t->left);
printf("%d ",t->data);
Show(t->right); return;
}

平衡二叉搜索树/AVL二叉树 C实现的更多相关文章

  1. 看动画学算法之:平衡二叉搜索树AVL Tree

    目录 简介 AVL的特性 AVL的构建 AVL的搜索 AVL的插入 AVL的删除 简介 平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树.为什么会有平衡二叉搜索树呢? 考虑一下二叉搜索树的特殊情况,如果一个二叉搜 ...

  2. 平衡二叉搜索树AVL

    package com.sunshine.AlgorithmTemplate; import com.sunshine.OFFER66_SECOND.BalanceTreeNode; import c ...

  3. 二叉搜索树、AVL平衡二叉搜索树、红黑树、多路查找树

    1.二叉搜索树 1.1定义 是一棵二叉树,每个节点一定大于等于其左子树中每一个节点,小于等于其右子树每一个节点 1.2插入节点 从根节点开始向下找到合适的位置插入成为叶子结点即可:在向下遍历时,如果要 ...

  4. 手写AVL平衡二叉搜索树

    手写AVL平衡二叉搜索树 二叉搜索树的局限性 先说一下什么是二叉搜索树,二叉树每个节点只有两个节点,二叉搜索树的每个左子节点的值小于其父节点的值,每个右子节点的值大于其左子节点的值.如下图: 二叉搜索 ...

  5. 树-二叉搜索树-AVL树

    树-二叉搜索树-AVL树 树 树的基本概念 节点的度:节点的儿子数 树的度:Max{节点的度} 节点的高度:节点到各叶节点的最大路径长度 树的高度:根节点的高度 节点的深度(层数):根节点到该节点的路 ...

  6. LeetCode 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树

    第108题 将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树. 本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1. 示例: 给定有序数组: [-10 ...

  7. convert sorted list to binary search tree(将有序链表转成平衡二叉搜索树)

    Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height bala ...

  8. 算法:非平衡二叉搜索树(UnBalanced Binary Search Tree)

    背景 很多场景下都需要将元素存储到已排序的集合中.用数组来存储,搜索效率非常高: O(log n),但是插入效率比较低:O(n).用链表来存储,插入效率和搜索效率都比较低:O(n).如何能提供插入和搜 ...

  9. 数据结构-二叉搜索树和二叉树排序算法(python实现)

    今天我们要介绍的是一种特殊的二叉树--二叉搜索树,同时我们也会讲到一种排序算法--二叉树排序算法.这两者之间有什么联系呢,我们一起来看一下吧. 开始之前呢,我们先来介绍一下如何创建一颗二叉搜索树. 假 ...

随机推荐

  1. 001_HyperLedger Fabric环境安装

    HyperLedger Fabric的环境,有解决三大问题 第一,是系统环境,这里我们选择的是centos7 第二,是开发环境,这里我们选择的是Go语言 第三,是运行环境,这里我们选择的是Docker ...

  2. Nginx - location常见配置指令,alias、root、proxy_pass

    1.[alias]——别名配置,用于访问文件系统,在匹配到location配置的URL路径后,指向[alias]配置的路径.如: location /test/ { alias/first/secon ...

  3. Nginx.conf参数配置详解

    Nginx的配置文件nginx.conf配置详解如下: user nginx nginx; #Nginx用户及组:用户 组.window下不指定 worker_processes 8; #工作进程:数 ...

  4. Flutter 入门

  5. Go语言入门系列(五)之指针和结构体的使用

    Go语言入门系列前面的文章: Go语言入门系列(二)之基础语法总结 Go语言入门系列(三)之数组和切片 Go语言入门系列(四)之map的使用 1. 指针 如果你使用过C或C++,那你肯定对指针这个概念 ...

  6. java 用集合完成随机点名器和库存管理案例

    一 随机点名器 1.案例需求 随机点名器,即在全班同学中随机的找出一名同学,打印这名同学的个人信息. 我们来完成随机点名器,它具备以下3个内容: 存储所有同学姓名 总览全班同学姓名 随机点名其中一人, ...

  7. 学长小清新题表之UOJ 31.猪猪侠再战括号序列

    学长小清新题表之UOJ 31.猪猪侠再战括号序列 题目描述 大家好我是来自百度贴吧的_叫我猪猪侠,英文名叫\(\_CallMeGGBond\). 我不曾上过大学,但这不影响我对离散数学.复杂性分析等领 ...

  8. 记一次mysql数据库被勒索(上)

    家里搞了台旧电脑做NAS,安装了nextcloud,选择了mysql做为数据库. 当时也没有想太多,mysql数据库密码随便设置了个123456,用的一切正常. 然后,听说可以找电信申请换个公网IP的 ...

  9. 深度学习 | sklearn的train_test_split()各函数参数含义解释(超级全)

    在机器学习中,我们通常将原始数据按照比例分割为"测试集"和"训练集",从 sklearn.model_selection 中调用train_test_split ...

  10. JavaScript学习系列博客_35_JavaScript 正则表达式的使用

    正则表达式的使用 先说RegExp对象的一个方法 test() - 使用这个方法可以用来检查一个字符串是否符合正则表达式的规则,如果符合则返回true,否则返回false. 1.用正则表达式来检查一个 ...