【前言】图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要。如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果。

本篇是视觉入门系列教程的第二篇。整个视觉入门系列内容如下:

  1. 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作)。

  2. 基本的图像处理与滤波技术。

  3. 从特征检测到人脸检测。

  4. 图像分割与分水岭(Watershed)算法(TBU)

在边缘和轮廓检测中,噪声对检测的精度有很大的影响。因此,去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征,获得更高的精度。对应的图像处理技术包括:模糊化(Blurring)、阈值化(thresholding)和形态转

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