FalseSharing-伪共享
1.CPU缓存
要了解什么是伪共享,首先得了解CPU缓存架构与缓存行的知识
(1)<CPU缓存架构>
主内存RAM是数据存在的地方,CPU和主内存之间有好几级缓存,因为即使直接访问主内存相对来说也是非常慢的。如果对一块数据做相同的运算多次,那么在执行运算的时候把它加载到离CPU很近的地方就有意义了,避免每次都到主内存中去取这个数据。

越靠近CPU的缓存越快也越小,所以L1缓存很小但很快,并且紧靠着在使用它的CPU内核。
L2大一些,但也慢一些,并且仍然只能被一个单独的CPU核使用。
L3在现代多核机器中更普遍,仍然更大,更慢,并且被单个插槽上的所有CPU核共享。
最后,主内存保存着程序运行的所有数据,它更大,更慢,由全部插槽上的所有CPU核共享。

当CPU执行运算的时候,它先去L1查找所需的数据,再去L2,然后L3,最后如果这些缓存中都没有,所需的数据就要去主内存拿。
走得越远,运算耗费的时间就越长。所以如果进行一些很频繁的运算,要确保数据在L1缓存中。
(2)<CPU缓存行>
缓存失效其实指缓存行失效,Cache是由很多个Cache line 组成的,每个缓存行大小是32~128字节(通常是64字节)。我们这里假设缓存行是64字节,而java的一个Long类型是8字节,这样的话一个缓存行就可以存8个Long类型的变量,如下图所示。CPU 每次从主内存中获取数据的时候都会将相邻的数据存入到同一个缓存行中。假设我们访问一个Long内存对应的数组的时候,如果其中一个被加载到内存中,那么对应的后面的7个数据也会被加载到对应的缓存行中,这样就会非常快的访问数据。

2.伪共享
根据MESI协议(缓存一致性协议),我们知道在一个缓存中的数据变化的时候会将其他所有存储该缓存的缓存(其实是缓存行)都失效。
(1)<示例概述>
下图中显示的是一个槽的情况:里面是多个CPU, 如果CPU1上面的线程更新了变量X,根据MESI协议,那么变量X对应的所有缓存行都会失效(由于X和Y被放到了一个缓存行,所以一起失效了),这个时候如果cpu2中的线程进行读取变量Y,发现缓存行失效,想获取Y就会按照缓存查找策略,往上查找。如果期间cpu1对应的线程更新X后没有访问X(也就是没有刷新缓存行),cpu2的线程就只能从主内存中获取数据,对性能就会造成很大的影响,这就是伪共享。
表面上 X 和 Y 都是被独立线程操作的,而且两操作之间也没有任何关系。只不过它们共享了一个缓存行,但所有竞争冲突都是来源于共享。

(2)<解决方法>
这个问题的解决办法有两个:
1.使用对齐填充,因为一个缓存行大小是64个字节,如果读取的目标数据小于64个字节,可以增加一些无意义的成员变量来填充。
2.在Java8里面,提供了@Contented注解,它也是通过缓存行填充来解决伪共享问题的,被@Contented注解声明的类或者字段,会被加载到独立的缓存行上。
FalseSharing-伪共享的更多相关文章
- 伪共享 FalseSharing (CacheLine,MESI) 浅析以及Java里的解决方案
起因 在阅读百度的发号器 uid-generator 源码的过程中,发现了一段很奇怪的代码: /** * Represents a padded {@link AtomicLong} to preve ...
- 多线程伪共享FalseSharing
1. 伪共享产生: 在SMP架构的系统中,每个CPU核心都有自己的cache,当多个线程在不同的核心上,并且某线程修改了在同一个cache line中的数据时,由于cache一致性原则,其他核心cac ...
- 伪共享(false sharing),并发编程无声的性能杀手
在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor ...
- Java8的伪共享和缓存行填充--@Contended注释
在我的前一篇文章<伪共享和缓存行填充,从Java 6, Java 7 到Java 8>中, 我们演示了在Java 8中,可以采用@Contended在类级别上的注释,来进行缓存行填充.这样 ...
- 伪共享和缓存行填充,从Java 6, Java 7 到Java 8
关于伪共享的文章已经很多了,对于多线程编程来说,特别是多线程处理列表和数组的时候,要非常注意伪共享的问题.否则不仅无法发挥多线程的优势,还可能比单线程性能还差.随着JAVA版本的更新,再各个版本上减少 ...
- java 伪共享
MESI协议及RFO请求典型的CPU微架构有3级缓存, 每个核都有自己私有的L1, L2缓存. 那么多线程编程时, 另外一个核的线程想要访问当前核内L1, L2 缓存行的数据, 该怎么办呢?有人说可以 ...
- java中伪共享问题
伪共享(False Sharing) 原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson 译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache l ...
- 并发性能的隐形杀手之伪共享(false sharing)
在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor ...
- Java 中的伪共享详解及解决方案
1. 什么是伪共享 CPU 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes.在多线程情况下,如果需要修改 ...
- 伪共享(False Sharing)
原文地址:http://ifeve.com/false-sharing/ 作者:Martin Thompson 译者:丁一 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.缓存行是2的整数 ...
随机推荐
- NLP之基于logistic回归的文本分类
数据集下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/17EL37CQ-FtOXhtdZHQDPgw 提取码:0829 逻辑斯蒂回归 @ 目录 逻辑斯蒂回归 1.理论 1.1 多分类 1 ...
- Spring Boot 应用的热部署配置
前言 所谓热部署,简单来说,就是代码修改后不需重启项目就可自动加载出新的内容. 注意:热部署在 debug 调试模式下才生效! IDEA 配置 在 IDE(IDEA)中开启相关项目自动构建选项 开启编 ...
- webpack4--按需加载
在做单页面应用的过程中,通常利用webpack打包文件,将依赖的外部问价单独打一个vendor.js.这样就会有个问题,这个文件会随着你引用的包的增多,体积会越来越大.在路由中利用import 引用文 ...
- SpringCloudAlibaba 微服务组件 Nacos 之配置中心源码深度解析
大家好,这篇文章跟大家聊下 SpringCloudAlibaba 中的微服务组件 Nacos.Nacos 既能做注册中心,又能做配置中心,这篇文章主要来聊下做配置中心时 client 端的一些设计,主 ...
- java学习之EL和JSTL
0x00前言 EL和JSTL都是JSP的内容的拓展,都是开发的一些东西,稍微学习记录一下,避免以后忘记 0x01EL 0x1基本用法 概念:Expression language 表达式语言 作用:替 ...
- WPF之BackgroundWorker
BackgroundWorker类允许您在单独的线程上执行某个可能导致用户界面(UI)停止响应的耗时操作,下面来介绍一下这个线程类BackgroundWorker,大家可以结合这位大佬的这篇文章,说的 ...
- 2022-11-11 Acwing每日一题
本系列所有题目均为Acwing课的内容,发表博客既是为了学习总结,加深自己的印象,同时也是为了以后回过头来看时,不会感叹虚度光阴罢了,因此如果出现错误,欢迎大家能够指出错误,我会认真改正的.同时也希望 ...
- 【云原生 · Kubernetes】Jenkins+Gitlab+Rancher+Docker 实现自动构建镜像的 CI 平台(一)
1 准备 Jenkins+Gitlab 实验环境 1.1 准备实验环境:恢复到以一下快照:该环境已经配置好 jenkins+gitlab+sonar-配置通 主机角色: IP 地址 运行的服务 硬件配 ...
- Kubernetes 1.25.4数据平面自带nginx负载均衡实现高可用
1.环境准备 要点: 1.使用一个FQDN统一作为API Server的接入点: 2.加入集群之前,每个节点都将该FQDN解析至第一个Master: 3.加入集群之后,每个Master节点将该FQDN ...
- [排序算法] 树形选择排序 (C++)
树形选择排序解释 树形选择排序 又称为锦标赛排序,其实理解起来很简单. 数组的 n 个元素就好像在进行锦标赛一样,每一轮小比赛每两个一组决出胜负(比较谁更小). 再将每一轮的胜者每两个一组进行小比赛, ...