当我们得到对象轮廓后,可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形,minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形,minEnclosingCircle()得到包覆此轮廓的最小圆形,这些函式协助我们填补空隙,或者作进一步的对象辨识,boundingRect()函式返回的是正矩形,所以如果对象有倾斜的情形,返回的可能不是我们想要的结果。

Rect boundingRect(InputArray points)

  • points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。
  • 返回包覆输入信息的最小正矩形。

矩形边框(Bounding Rectangle)是说,用一个最小的矩形,把找到的形状包起来。还有一个带旋转的矩形,面积会更小,效果见下图

RotatedRect minAreaRect(InputArray points)

  • points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。
  • 返回包覆输入信息的最小斜矩形。

void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius)

  • points:输入信息,可以为包含点的容器(vector)或是Mat。
  • center:包覆圆形的圆心。
  • radius:包覆圆形的半径。

--------------------- 本文来自 线上幽灵 的CSDN 博客 ,全文地址请点击:https://blog.csdn.net/chen134225/article/details/80899575?utm_source=copy

OpenCV 中轮廓包裹的几个函数boundingRect、minAreaRect、minEnclosingCircle用法的更多相关文章

  1. opencv 中从cv::line和resize()函数

    转自: https://blog.csdn.net/weixin_36340947/article/details/77095924 转自: https://blog.csdn.net/robinhj ...

  2. [OpenCV-Python] OpenCV 中计算摄影学 部分 IX 对象检测 部分 X

    部分 IX计算摄影学 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 49 图像去噪目标 • 学习使用非局部平均值去噪算法去除图像中的噪音 • 学习函数 cv2.fastNlMeansDenoisi ...

  3. OpenCV中图像算术操作与逻辑操作

    OpenCV中图像算术操作与逻辑操作 在图像处理中有两类最重要的基础操作各自是图像点操作与块操作.简单点说图像点操作就是图像每一个像素点的相关逻辑与几何运算.块操作最常见就是基于卷积算子的各种操作.实 ...

  4. OpenCV:OpenCV中的 parallel_for 和opencv parallel_for_

    OpenCV使用OMP完成并行运算,在使用AdaBoost检测的时候,在cascadedetect.cpp 里面,大量使用 parallel_for_(Range(0, stripCount), Ca ...

  5. 使用Opencv中均值漂移meanShift跟踪移动目标

    Mean Shift均值漂移算法是无参密度估计理论的一种,无参密度估计不需要事先知道对象的任何先验知识,完全依靠训练数据进行估计,并且可以用于任意形状的密度估计,在某一连续点处的密度函数值可由该点邻域 ...

  6. OpenCV中的新函数connectedComponentsWithStats使用

    主要内容:对比新旧函数,用于过滤原始图像中轮廓分析后较小的区域,留下较大区域. 关键字    :connectedComponentsWithStats 在以前,常用的方法是"是先调用 cv ...

  7. OpenCV学习笔记(12)——OpenCV中的轮廓

    什么是轮廓 找轮廓.绘制轮廓等 1.什么是轮廓 轮廓可看做将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色和灰度.轮廓在形态分析和物体的检测和识别中很有用. 为了更加准确,要使用二值化图像.在寻找 ...

  8. Opencv中的轮廓(不全)

    1.初识轮廓 为了准确,要使用二值化图像.在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理,或者Canny边界检测. 查找轮廓的函数会修改原始图像.如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话,你应该将原始图像存储到其他 ...

  9. OpenCV中threshold函数的使用

    转自:https://blog.csdn.net/u012566751/article/details/77046445 一篇很好的介绍threshold文章: 图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度 ...

随机推荐

  1. ORACLE查看数据库已安装补丁

    cd $ORACLE_HOME ./opatch lsinventory :}

  2. MySQL常用操作汇编

    熟悉 我熟悉xxx,其实很多原来熟悉到能背的,如果长时间不用了几乎也就忘了.此时再说自己熟悉XXX就被认为是在吹牛B了,感觉不是很好.所谓温故而知新,对于天资不聪颖的,就是要在一遍一遍的复习实践中慢慢 ...

  3. JConsole连接远程linux服务器配置

    1.在远程机的tomcat的catalina.sh中加入配置 (catalina.sh路径在tomcat/bin下面 如/usr/local/tomcat/bin) if [ "$1&quo ...

  4. 【代码笔记】iOS-MBProgressHUD+MJ

    一,效果图. 二,工程图. 三,代码. ViewController.m #import "ViewController.h" #import "MBProgressHU ...

  5. .net4.0多进程间共享内存实现通信(VB.Net)

    .net4.0新增内存共享功能,从而很方便的实现了多进程间通信. 源码下载

  6. jsp隐式对象

    隐式对象使用位置 隐式对象在转译为Servlet后,是_jspService()中的局部变量.隐式对象只能在<%与%>之间,或<%=与%>之间直接使用. 无法在<%!与% ...

  7. cuda中threadIdx、blockIdx、blockDim和gridDim的使用

    threadIdx是一个uint3类型,表示一个线程的索引. blockIdx是一个uint3类型,表示一个线程块的索引,一个线程块中通常有多个线程. blockDim是一个dim3类型,表示线程块的 ...

  8. 记一款bug管理系统(bugdone.cn)的开发过程(3) - 永久免费化

    BugDone永久免费了! BugDone(bug管理工具)已经发布有一阵子了,自发布以来注册用户量.项目创建量稳步提升,并且得到了很多用户的好评. 在开发BugDone工具之前,我们团队也曾为找不到 ...

  9. deep learning自学知识积累笔记

    推荐系统的演变过程 协同过滤(英雄所见略同)思想为类似喜好的人的选择必然也类似.比如小学男生普遍喜欢打手游,中年大叔普遍喜欢射雕英雄传 随后有了SVD奇异值分解,但是SVD要求不能太稀疏,因此有了隐语 ...

  10. 为何SQL SERVER使用sa账号登录还原数据库BAK文件失败,但是使用windows登录就可以

    今天发现一个问题,就是公司开发服务器上的sql server使用sa账号登录后,还原一个数据库bak文件老是报错,错误如下: TITLE: Microsoft SQL Server Managemen ...