There are N integers (1<=N<=65537) A1, A2,.. AN (0<=Ai<=10^9). You need to find amount of such pairs (i, j) that 1<=i<j<=N and A[i]>A[j].


Input
The first line of the input contains the number N. The second line contains N numbers A1...AN.


Output
Write amount of such pairs.


Sample test(s)


Input

5 2 3 1 5 4
Output

3


题意:
求逆序数

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <string>
#include <stack>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <bitset>
#include <list>
#include <algorithm>
#include <climits>
using namespace std; #define lson 2*i
#define rson 2*i+1
#define LS l,mid,lson
#define RS mid+1,r,rson
#define UP(i,x,y) for(i=x;i<=y;i++)
#define DOWN(i,x,y) for(i=x;i>=y;i--)
#define MEM(a,x) memset(a,x,sizeof(a))
#define W(a) while(a)
#define gcd(a,b) __gcd(a,b)
#define LL long long
#define N 67000
#define INF 0x3f3f3f3f
#define EXP 1e-8
#define lowbit(x) (x&-x)
const int mod = 1e9+7; LL c[N],n,tot,r[N]; struct node
{
LL x,s,id;
} a[N]; int cmp(node a,node b)
{
if(a.x!=b.x)
return a.x<b.x;
return a.id<b.id;
} LL sum(LL x)
{
LL ret = 0;
while(x>0)
{
ret+=c[x];
x-=lowbit(x);
}
return ret;
} void add(LL x,LL d)
{
while(x<=n)
{
c[x]+=d;
x+=lowbit(x);
}
} int main()
{
LL i,j,k;
while(~scanf("%lld",&n))
{
MEM(c,0);
for(i = 1; i<=n; i++)
{
scanf("%lld",&a[i].x);
a[i].id = i;
}
sort(a+1,a+1+n,cmp);
for(i = 1; i<=n; i++)
{
r[a[i].id] = i;
}
LL ans = 0;
for(i = 1; i<=n; i++)
{
add(r[i],1);
ans+=(i-sum(r[i]));
}
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}

SGU180:Inversions(树状数组)的更多相关文章

  1. SGU180(树状数组,逆序对,离散)

    Inversions time limit per test: 0.25 sec. memory limit per test: 4096 KB input: standard output: sta ...

  2. HDU5196--DZY Loves Inversions 树状数组 逆序数

    题意查询给定[L, R]区间内 逆序对数 ==k的子区间的个数. 我们只需要求出 子区间小于等于k的个数和小于等于k-1的个数,然后相减就得出答案了. 对于i(1≤i≤n),我们计算ri表示[i,ri ...

  3. Codeforces Round #301 (Div. 2) E . Infinite Inversions 树状数组求逆序数

                                                                    E. Infinite Inversions               ...

  4. Infinite Inversions(树状数组+离散化)

    思路及代码参考:https://blog.csdn.net/u014800748/article/details/45420085 There is an infinite sequence cons ...

  5. SGU180 Inversions(树状数组求逆序数)

    题目: 思路:先离散化数据然后树状数组搞一下求逆序数. 离散化的方法:https://blog.csdn.net/gokou_ruri/article/details/7723378 自己对用树状数组 ...

  6. Dynamic Inversions 50个树状数组

    Dynamic Inversions Time Limit: 30000/15000MS (Java/Others) Memory Limit: 128000/64000KB (Java/Others ...

  7. HDU 6318 - Swaps and Inversions - [离散化+树状数组求逆序数][杭电2018多校赛2]

    题目连接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6318 Problem Description Long long ago, there was an ...

  8. CF #301 E:Infinite Inversions(逆序数,树状数组)

    A-Combination Lock  B-School Marks   C-Ice Cave   D-Bad Luck Island   E-Infinite Inversions E:Infini ...

  9. CodeForces 540E - Infinite Inversions(离散化+树状数组)

    花了近5个小时,改的乱七八糟,终于A了. 一个无限数列,1,2,3,4,...,n....,给n个数对<i,j>把数列的i,j两个元素做交换.求交换后数列的逆序对数. 很容易想到离散化+树 ...

随机推荐

  1. CF 996B World Cup 【找规律/模拟】

    CF [题意]:圆形球场有n个门,Allen想要进去看比赛.Allen采取以下方案进入球场:开始Allen站在第一个门,如果当前门前面有人Allen会花费单位时间走到下一个门,如果没人Allen从这个 ...

  2. 51nod 1129 字符串最大值

    首先我们可以想到的是,既然求的是前缀的长度,就意味着一定是从1开始的,那么我们可以直接用下 标表示每一个前缀.但是可能存在几个前缀互相包含的情况,比如:abababa我们可以看见的是aba中包含着ab ...

  3. HDOJ 4085 Peach Blossom Spring

    discriptionTao Yuanming(365-427) was a Chinese poet of Eastern Jin dynasty. One of his most famous w ...

  4. 【费用流】【Next Array】费用流模板(spfa版)

    #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #include<queue> using ...

  5. 金融应用,计算将来的学费 Exercise05_07

    /** * @author 冰樱梦 * 时间:2018年下半年 * 题目:金融应用,计算将来的学费 * */ public class Exercise05_07 { public static vo ...

  6. 关于DNS,你应该知道这些

    在互联网时代中,如果要问哪个应用层协议最重要的话,我想答案无疑是DNS.虽然我们每天都享受着DNS服务带来的便利, 却对它往往知之甚少.因此本文就来介绍一下DNS协议的工作流程,真正认识一下这个支撑着 ...

  7. Nginx流量带宽请求状态统计(ngx_req_status)

    介绍           ngx_req_status 用来展示 nginx 请求状态信息,类似于 apache 的 status, nginx 自带的模块只能显示连接数等等 信息,我们并不能知道到底 ...

  8. python的dict如何排序

    Python的内置dictionary数据类型是无序的,通过key来获取对应的value.可是有时我们需要对dictionary中 的item进行排序输出,可能根据key,也可能根据value来排 # ...

  9. kettle新手教程

     1.kettle介绍 kettle是一个ETL(Extract, Transform and Load抽取.转换.加载)工具,ETL工具在数据仓库项目使用很频繁,kettle也能够应用在下面一些 ...

  10. “DllRegisterServer的调用失败”问题解决办法(转)

    在日常的工作中,用regsvr32 命令注册dll组件是,会碰到模块"xxx.dll"已加载,但DllRegisterServer的调用失败.特别是再在xp的系统上能正确注册,但是 ...