Java中浮点数的精度问题 【转】

当您在计算Money的时候，请看好了！！！要不损失了别后悔！！！

现象1：

public static void main(String[] args) {

System.out.println(0.030*100);//输出3.0

System.out.println(0.031*100);//输出3.1

System.out.println(0.032*100);//输出3.2

System.out.println(0.033*100);//输出3.3000000000000003

System.out.println(0.034*100);//输出3.4000000000000004

System.out.println(0.035*100);//输出3.5000000000000004

System.out.println(0.036*100);//输出3.5999999999999996

System.out.println(0.037*100);//输出3.6999999999999997

System.out.println(0.038*100);//输出3.8

System.out.println(0.039*100);//输出3.9

}

现象2：

public static void main(String[] args) {

BigDecimal b1 = new BigDecimal("0.236");

BigDecimal b2 = new BigDecimal(0.236);

System.out.println(b1);//输出0.236

System.out.println(b2);//输出0.2359999999999999875655021241982467472553253173828125

}

描述：

当我们使用一些“特殊的数字”进行运算时，或者调用BigDecimal中new BigDecimal(double val)进行构造的时候，将得到意想不到的结果。

原因：

Java中，浮点类型是依据IEEE754标准的。IEEE754定义了32位和64位双精度两种浮点二进制小数标准。采用二进制表示double,float等浮点数是不准确的。

同时BigDecimal的API声明，建议使用new BigDecimal(String val)进行构造，使用new BigDecimal(double val)进行构造的时候，将得到意想不到的结果（The results of this constructor can be somewhat unpredictable）。

解决办法（以0.236*100 = 23.599999999999998为例）：

1、 通过String结合BigDecimal来转换。

String val = "0.236";

//使用new BigDecimal(String val)进行构造

BigDecimal a = new BigDecimal(""+val);

BigDecimal b = new BigDecimal(""+100);

//小数的位数与构造参数的位数一致

System.out.println(a.multiply(b));//输出23.600

2、  通过移位结合BigDecimal来转换

String val = "0.236";

//使用new BigDecimal(String val)进行构造

BigDecimal a = new BigDecimal(""+val);

//向右移两位

a = a.movePointRight(2);

System.out.println(a);//输出23.6

3、  使用保留小数位的方法来转换

double result = 0.236*100;

System.out.println(result);//输出23.599999999999998

//计算保留result小数点后四位,以此类推,1后面几个零就是保留小数点后几位数.如下保留两位小数

result = (double)(Math.round(result*100)/100.0)            ;

System.out.println(result);//输出23.6

4、 使用DecimalFormat来确定小数点后位数

double val = 0.236*100;

//保留小数点后两位，若保留三位为"#.000"

DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");

String str = df.format(val);

System.out.println(Double.valueOf(str));//输出23.6

5、-----方法很多，一个即可

心得：

处理这样的精度问题方法很多，只要不是直接采用浮点数进行计算就行。

附加：

IEEE 754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。32位浮点数用1位表示数字的符号，用8位来表示指数，用23位来表示尾数，即小数部分。作为有符号整数的指数可以有正负之分。小数部分用二进制（底数2）小数来表示。对于64位双精度浮点数，用1位表示数字的符号，用11位表示指数，52位表示尾数。如下两个图来表示：

float(32位):

1位，符号位

幂（8位）

尾数（32位）

double(64位):

1位，符号位

幂（11位）

尾数（52位）

都是分为三个部分：

(1)一个单独的符号位s直接编码符号s。

(2)k位的幂指数E，移码表示。

(3)n位的小数，原码表示。