在使用PCA和NFC中有三个函数fit，fit_transform，transform区分不清各自的功能。通过测试，勉强了解各自的不同，在这里做一些笔记。

1.fit_transform是fit和transform的混合，相当于先调用fit再调用transform。

2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错

3.fit_transform返回的是降维之后的结果，而且是对列压缩的

4.fit函数返回的是算法类，但是其成员变量components_是有数据的，而且似乎也是执行算法之后的结果，不过是对行压缩的。将数据转置后代入fit函数，和使用fit_transform得到的结果是不一样的，但是很接近。说明fit也是做了一定的特征提取的，只不过是对行操作的。

至于详细的区别目前没找到有人说明。只是建议使用fit_transform，若要使用fit，注意这个函数是对行压缩的

sklearn中各算法类的fit，fit_transform和transform函数的更多相关文章

  1. Python初探——sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别

    敲<Python机器学习及实践>上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下: ...

  2. 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示

    第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...

  3. 决策树在sklearn中的实现

    1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 构建决策树 1.2.1 ID3算法构建决策树 1.2.2 简单实例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 ...

  4. （数据科学学习手札25）sklearn中的特征选择相关功能

    一.简介 在现实的机器学习任务中,自变量往往数量众多,且类型可能由连续型(continuou)和离散型(discrete)混杂组成,因此出于节约计算成本.精简模型.增强模型的泛化性能等角度考虑,我们常 ...

  5. sklearn中常用数据预处理方法

    1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计 ...

  6. sklearn中的数据预处理和特征工程

    小伙伴们大家好~o(￣▽￣)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是 ...

  7. sklearn中的数据预处理----good!! 标准化 归一化 在何时使用

    RESCALING attribute data to values to scale the range in [0, 1] or [−1, 1] is useful for the optimiz ...

  8. 机器学习实战基础（二十四）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（五） PCA与SVD 之 重要接口inverse_transform

    重要接口inverse_transform  在上周的特征工程课中,我们学到了神奇的接口inverse_transform,可以将我们归一化,标准化,甚至做过哑变量的特征矩阵还原回原始数据中的特征矩阵 ...

  9. 机器学习实战基础（十一）：sklearn中的数据预处理和特征工程（四） 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 处理分类特征：编码与哑变量

    处理分类特征:编码与哑变量 在机器学习中,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向量机SVM,k近邻算法等都只能够处理数值型数据,不能处理文字,在sklearn当中,除了专用来处理文字的算法,其他算法在fit的 ...

随机推荐

  1. Ubuntu16.04安装piwik3.0.1

    1.安装PHP环境 sudo apt-get install php7.0-fpm   2.下载piwik3.0.1 https://piwik.org/download/ 下载后解压到/var/ww ...

  2. 阿里云服务器解决mysql远程连接失败问题

    嗯,自己买了个阿里云的学生机服务器,奈何装了mysql以后一直不能连接,也是够笨的. 记录一下自己遇到的问题. 当然了,首先需要在阿里云安全组开放3306端口,第一次玩儿云服务器差点把我搞坏了.... ...

  3. Angular4 后台管理系统搭建（9） - 用自定义angular指令，实现在服务端验证

    最近这段时间发现,北京这用angular4 或 angular2的公司很少.几乎是没有.很担心自己是不是把精力放到了不应该的地方.白耽误了时间.但是随着我对新版angular框架理解的加深.个人感觉a ...

  4. struts2---自定义类型转换器

    从servlet我们知道从页面获取到的参数都是string类型,但是struts2中基本的数据类型,它可以自动帮我们转化为其对应的包装类,就像获取到123,可以自动转化为Integer,但是比如201 ...

  5. Java 基础语法

    一.关键字 定义:被 Java 赋予特殊含义的单词. 特点:基本上都是英文小写. 用于定义数据类型的关键字 基本数据类型 整数型(默认为 int) byte(8 位,1 字节,默认值是 0,最大存储数 ...

  6. Linux入门之常用命令（4）vi编辑器

    vi分为三种模式 一般模式:删除字符.删除整行.复制粘贴等操作 编辑模式:i o a r进入 输入字符  Esc退出 命令行模式::或/ 将光标移动到最末行 搜寻数据 读取或替换 退出vi 显示行号 ...

  7. GCD XOR uvalive6657

    GCD XORGiven an integer N, nd how many pairs (A; B) are there such that: gcd(A; B) = A xor B where1 ...

  8. 1007 正整数分组 1010 只包含因子2 3 5的数 1014 X^2 Mod P 1024 矩阵中不重复的元素 1031 骨牌覆盖

    1007 正整数分组 将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小. 例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的.   Input 第1行:一个 ...

  9. git添加比较和合并工具(meld)

    git 下的(difftool)和(mergetool)是专门提供给使用者用自己的工具进行diff和merge的命令: # git config --global diff.tool meld # g ...

  10. windows phone 模拟器

    window phone 模拟器启动报错 修改Bios设置,我的是yoga pro 2,只修改 即可.启动成功