sklearn中各算法类的fit,fit_transform和transform函数
在使用PCA和NFC中有三个函数fit,fit_transform,transform区分不清各自的功能。通过测试,勉强了解各自的不同,在这里做一些笔记。
1.fit_transform是fit和transform的混合,相当于先调用fit再调用transform。
2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错
3.fit_transform返回的是降维之后的结果,而且是对列压缩的
4.fit函数返回的是算法类,但是其成员变量components_是有数据的,而且似乎也是执行算法之后的结果,不过是对行压缩的。将数据转置后代入fit函数,和使用fit_transform得到的结果是不一样的,但是很接近。说明fit也是做了一定的特征提取的,只不过是对行操作的。
至于详细的区别目前没找到有人说明。只是建议使用fit_transform,若要使用fit,注意这个函数是对行压缩的
sklearn中各算法类的fit,fit_transform和transform函数的更多相关文章
- Python初探——sklearn库中数据预处理函数fit_transform()和transform()的区别
敲<Python机器学习及实践>上的code的时候,对于数据预处理中涉及到的fit_transform()函数和transform()函数之间的区别很模糊,查阅了很多资料,这里整理一下: ...
- 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示
第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...
- 决策树在sklearn中的实现
1 概述 1.1 决策树是如何工作的 1.2 构建决策树 1.2.1 ID3算法构建决策树 1.2.2 简单实例 1.2.3 ID3的局限性 1.3 C4.5算法 & CART算法 1.3.1 ...
- (数据科学学习手札25)sklearn中的特征选择相关功能
一.简介 在现实的机器学习任务中,自变量往往数量众多,且类型可能由连续型(continuou)和离散型(discrete)混杂组成,因此出于节约计算成本.精简模型.增强模型的泛化性能等角度考虑,我们常 ...
- sklearn中常用数据预处理方法
1. 标准化(Standardization or Mean Removal and Variance Scaling) 变换后各维特征有0均值,单位方差.也叫z-score规范化(零均值规范化).计 ...
- sklearn中的数据预处理和特征工程
小伙伴们大家好~o( ̄▽ ̄)ブ,沉寂了这么久我又出来啦,这次先不翻译优质的文章了,这次我们回到Python中的机器学习,看一下Sklearn中的数据预处理和特征工程,老规矩还是先强调一下我的开发环境是 ...
- sklearn中的数据预处理----good!! 标准化 归一化 在何时使用
RESCALING attribute data to values to scale the range in [0, 1] or [−1, 1] is useful for the optimiz ...
- 机器学习实战基础(二十四):sklearn中的降维算法PCA和SVD(五) PCA与SVD 之 重要接口inverse_transform
重要接口inverse_transform 在上周的特征工程课中,我们学到了神奇的接口inverse_transform,可以将我们归一化,标准化,甚至做过哑变量的特征矩阵还原回原始数据中的特征矩阵 ...
- 机器学习实战基础(十一):sklearn中的数据预处理和特征工程(四) 数据预处理 Preprocessing & Impute 之 处理分类特征:编码与哑变量
处理分类特征:编码与哑变量 在机器学习中,大多数算法,譬如逻辑回归,支持向量机SVM,k近邻算法等都只能够处理数值型数据,不能处理文字,在sklearn当中,除了专用来处理文字的算法,其他算法在fit的 ...
随机推荐
- pycharm 2017新建文件添加编码方式等
file->setting->Editor->File and Code Templates->Python Script 添加 #!/usr/bin/python3# -*- ...
- popOver 弹出框简单使用
1.仿QQ弹出框 1.1用到的知识点 1.1.1如何调整弹出框的大小(这里弹出的也是控制器) 这里已经有讲解过http://blog.csdn.net/iostiannan/article/detai ...
- 使用 Dawn 构建 React 项目
开发一个 React 项目,通常避免不了要去配置 Webpack 和 babel 之类,以支持 commonjs 或 es 模块及各种 es 新语法,及及进行 jsx 语法的转义.当然也可以用 cre ...
- Pro Flight YOKE 设备键位映射踩过的坑
背景 VR游戏项目.街机游戏项目7月阶段版本快要结束了,考虑到带有键鼠外设显得逼格比较Low,所以决定采用"高大上"的专业设备来进行游戏操作. 需求 需要将键盘鼠标操作的18个键位 ...
- 第6章 Overlapped I/O, 在你身后变戏法 ---被激发的 Event 对象 -4
以文件 handle 作为激发机制,有一个明显的限制,那就是没办法说出到底是哪一个 overlapped 操作完成了.如果每个文件 handle 只有一个操作等待决定,上述问题其实并不成为问题.但是如 ...
- Distribute Candies
Given an integer array with even length, where different numbers in this array represent different k ...
- 数据的分类-JavaScript数据类型
JavaScript数据类型 1.数据类型是什么? 我们接触的绝大多数程序语言来说,把数据都进行了分类,包括数字.字符.逻辑真假:int,long,string,boolean....等等:我们都知道 ...
- 从零开始配置TypeScript + React + React-Router + Redux + Webpack开发环境
转载请注明出处! 说在前面的话: 1.为什么不使用现成的脚手架?脚手架配置的东西太多太重了,一股脑全塞给你,我只想先用一些我能懂的库和插件,然后慢慢的添加其他的.而且自己从零开始配置也能学到更多的东西 ...
- 【转】Python实现修改Windows CMD命令行输出颜色(完全解析)
用Python写命令行程序的时候,单一的输出颜色太单调.其实我们可以加些色彩,比如用红色表示警告,绿色表示结果正常等.网上也有几篇类似的帖子,但是没有把问题讲清楚,贴的代码也不是太清晰.这里,对Win ...
- 学习的Python教程中的一些问题
2017开始学习Python,在网上找了很多教程,最后看到了Vamei的教程,感觉很简单易懂,但是过程中难免有不太容易理解的问题,做一些随笔,加深记忆亦可让以后学习的同学少走一些弯路. 1 Pytho ...