ML:梯度下降(Gradient Descent)
现在我们有了假设函数和评价假设准确性的方法,现在我们需要确定假设函数中的参数了,这就是梯度下降(gradient descent)的用武之地。
梯度下降算法
不断重复以下步骤,直到收敛(repeat until convergence):

其中,j=0,1表示特征索引值

对线性回归使用梯度下降法

另外,此处课程设置了线性代数的复习讲解,线性代数对ML非常重要,建议复习一下。
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