1.导入相应的包

import requests
from lxml import etree

2.原始ur

url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html"

我们要爬取的是最新电影,在该界面中,我们发现,具体的信息存储在每个名字的链接中,因此我们要获取所有电影的链接才能得到电影的信息。同时我们观察url,发现

list_23_1,最后的1是页面位于第几页。右键点击其中一个电影的名字-检查。

我们发现,其部分连接位于具有class="tbspan"的table的<b>中,首先建立一个函数,用来得到所有的链接:

#用于补全url
base_url="https://www.dytt8.net"
def get_domain_urls(url):
response=requests.get(url=url,headers=headers)
text=response.text
html=etree.HTML(text)
#找到具有class="tbspan"的table下的所有a下面的href里面的值
detail_urls=html.xpath("//table[@class='tbspan']//a/@href")
#将url进行补全
detail_urls=map(lambda url:base_url+url,detail_urls)
return detail_urls

我们输出第1页中的所有url结果:

url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html"
for i in get_domain_urls(url):
print(i)

我们随便进入第一个链接:

按下F12,发现这些信息基本上都在div id="Zoom"中,接下来我们就可以对该界面进行解析。

def parse_detail_page(url):
movie={}
response=requests.get(url,headers=headers)
text=response.content.decode("GBK")
html=etree.HTML(text)
zoom=html.xpath("//div[@id='Zoom']")[0]
infos=zoom.xpath("//text()")
def parse_info(info,rule):
return info.replace(rule,"").lstrip()
for k,v in enumerate(infos):
if v.startswith("◎译  名"):
v=parse_info(v,"◎译  名").split("/")[0]
movie["name"]=v
elif v.startswith("◎产  地"):
v=parse_info(v,"◎产  地")
movie["country"]=v
elif v.startswith("◎类  别"):
v=parse_info(v,"◎类  别")
movie["category"]=v
elif v.startswith("◎豆瓣评分"):
v=parse_info(v,"◎豆瓣评分").split("/")[0]
movie["douban"]=v
elif v.startswith("◎导  演"):
v=parse_info(v,"◎导  演")
movie["director"]=v
elif v.startswith("◎主  演"):
v=parse_info(v,"◎主  演")
actors=[v]
for x in range(k+1,len(infos)):
actor=infos[x].strip()
if actor.startswith("◎"):
break
actors.append(actor)
movie["actors"]=actors
elif v.startswith("◎简  介"):
profile=""
for x in range(k+1,len(infos)):
tmp=infos[x].strip()
if tmp.startswith("【下载地址】"):
break
else:
profile=profile+tmp
movie["profile"]=profile
down_url=html.xpath("//td[@bgcolor='#fdfddf']/a/@href")
movie["down_url"]=down_url
return movie

最后将这两个整合进一个爬虫中:

def spider():
domain_url="https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html"
movies=[]
for i in range(1,2):
page=str(i)
url=domain_url.format(page)
detail_urls=get_domain_urls(url)
for detail_url in detail_urls:
movie = parse_detail_page(detail_url)
movies.append(movie)
print(movies)

运行爬虫,得到以下结果(在Json查看器中进行格式化):

至此,一个简单的电影爬虫就完成了。

requests+lxml+xpath爬取电影天堂的更多相关文章

  1. requests+lxml+xpath爬取豆瓣电影

    (1)lxml解析html from lxml import etree #创建一个html对象 html=stree.HTML(text) result=etree.tostring(html,en ...

  2. 爬虫系列(十) 用requests和xpath爬取豆瓣电影

    这篇文章我们将使用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影 Top250,下面先贴上最终的效果图: 1.网页分析 (1)分析 URL 规律 我们首先使用 Chrome 浏览器打开 豆瓣电影 T ...

  3. 爬虫系列(十一) 用requests和xpath爬取豆瓣电影评论

    这篇文章,我们继续利用 requests 和 xpath 爬取豆瓣电影的短评,下面还是先贴上效果图: 1.网页分析 (1)翻页 我们还是使用 Chrome 浏览器打开豆瓣电影中某一部电影的评论进行分析 ...

  4. python利用requests和threading模块,实现多线程爬取电影天堂最新电影信息。

    利用爬到的数据,基于Django搭建的一个最新电影信息网站: n1celll.xyz  (用的花生壳动态域名解析,服务器在自己的电脑上,纯属自娱自乐哈.) 今天想利用所学知识来爬取电影天堂所有最新电影 ...

  5. 14.python案例:爬取电影天堂中所有电视剧信息

    1.python案例:爬取电影天堂中所有电视剧信息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: UTF-8 -*- '''======================== ...

  6. scrapy框架用CrawlSpider类爬取电影天堂.

    本文使用CrawlSpider方法爬取电影天堂网站内国内电影分类下的所有电影的名称和下载地址 CrawlSpider其实就是Spider的一个子类. CrawlSpider功能更加强大(链接提取器,规 ...

  7. Python爬取电影天堂指定电视剧或者电影

    1.分析搜索请求 一位高人曾经说过,想爬取数据,要先分析网站 今天我们爬取电影天堂,有好看的美剧我在上面都能找到,算是很全了. 这个网站的广告出奇的多,用过都知道,点一下搜索就会弹出个窗口,伴随着滑稽 ...

  8. requests结合xpath爬取豆瓣最新上映电影

    # -*- coding: utf-8 -*- """ 豆瓣最新上映电影爬取 # ul = etree.tostring(ul, encoding="utf-8 ...

  9. requests+BeautifulSoup | 爬取电影天堂全站电影资源

    import requests import urllib.request as ur from bs4 import BeautifulSoup import csv import threadin ...

随机推荐

  1. SpringBootSecurity学习(04)网页版登录其它授权和登录处理

    其它授权配置 security的配置类中,对所有路径进行了统一授权配置.但是有的内容我们也需要让未登录游客有权限访问,比如js,css等静态文件,还有一些宣传页面等等.这些路径可以单独配置: 我们来试 ...

  2. 小记redis持久化的机制

    刚学redis,就经常看到两种持久化机制在眼头晃,RDB和AOF,然而当时学的还知道这两东西是啥玩意,过段时间又忘了,中文记忆这两种概念总感觉有些别扭.今心血来潮翻看redis的配置文件,豁然开朗,仿 ...

  3. Kurskal算法

    Kruskal算法是以边为主要关注对象的最小生成树算法,是最小生成树最佳的算法实现. 其时间复杂度为O(ElogE)(E为边的数量),而Prime算法采用邻接矩阵的方法是O(V^2)(V为顶点数量). ...

  4. go 学习笔记之10 分钟简要理解 go 语言闭包技术

    闭包是主流编程语言中的一种通用技术,常常和函数式编程进行强强联合,本文主要是介绍 Go 语言中什么是闭包以及怎么理解闭包. 如果读者对于 Go 语言的闭包还不是特别清楚的话,可以参考上一篇文章 go ...

  5. overflow滚动条如何隐藏

    隐藏滚动条有很多方法,比较简单和直观的方法可以使用::-webkit-scrollbar来完成 例如: .box::-webkit-scrollbar{ display:none } 这样的话就把bo ...

  6. wordpress访问速度慢

    可能是google字体的原因 1.找到wordpress目录下wp-includes/script-loader.php这个文件 2.查找open_sans_font_url这个字段,把后面的font ...

  7. 〈四〉ElasticSearch的认识:基础原理的补充

    目录 想想我们漏了什么 回顾 补回 集群的建立 集群发现机制 配置文件 健康状态 补充: 小节总结 分片的管理 梳理 分片的均衡分配 主副分片的排斥 容错性: 数据路由 对于集群健康状态的影响 小节总 ...

  8. C语言I博客作业03

    这个作业属于那个课程 C语言程序设计II 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2019-2/homework/8717 我在这个课程的目 ...

  9. C#使用GUID作为随机数种子

    使用C#默认的Random无参构造的next生成的随机数,在快速生成随机数的时候,会出现大批量的重复.使用guid作为随机数种子,效果会好很多 Guid temp = Guid.NewGuid(); ...

  10. [以太坊源代码分析] I.区块和交易,合约和虚拟机

    最近在看以太坊(Ethereum)的源代码, 初初看出点眉目. 区块链是近年热点之一,面向大众读者介绍概念的文章无数,有兴趣的朋友可自行搜索.我会从源代码实现入手,较系统的介绍一下以太坊的系统设计和协 ...