这道题用暴力解法+动态规划。分析如下:

对于某个1*m的矩阵,即一个数列,求其maximal sub-rectangle,可以通过求最大长连续字串和来求得(这个用到了动态规划)。

那么对于n*m的矩阵,将每列的各个数字求和,将得到一个1*m的矩阵,用上文所说的方法求得的最大和即为该n*m矩阵的所有行数为n的子矩阵中的最大子矩阵和。

那么这道题,通过枚举所有行数为1、2、3.....N 的矩阵(暴力),分别用上述方法压缩矩阵求最大连续字串和,找出其中最大值,即为所求结果。

我的解题代码如下:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <cstdlib>
#include <string>
#include <algorithm>
using namespace std; int table[100][100];
int sum[100];
int N; int max_continuous_sum()
{
int maxs=0,s=0;
for(int i=0; i<N; i++)
{
if(s>=0) s+=sum[i];
else s=sum[i];
maxs = maxs>s ? maxs : s;
}
return maxs;
}
int main()
{
cin >> N;
int maxsum=0;
int tmp;
for(int i=0; i<N; i++)
{
for(int j=0; j<N; j++)
{
cin >> table[i][j];
sum[j]=table[i][j];
}
tmp = max_continuous_sum();
maxsum = maxsum>tmp ? maxsum : tmp;
for(int j=i-1; j>=0; j--)
{
for(int k=0; k<N; k++)
sum[k]+=table[j][k];
tmp = max_continuous_sum();
maxsum = maxsum>tmp ? maxsum : tmp;
}
}
cout << maxsum << endl;
return 0;
}

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