一、概述

MCP应用市场,有很多搜索引擎的应用。但是你们会发现,普遍都需要api-key。你必须花钱购买api-key才能实现搜索功能。

问题来了,我就想用免费搜索的,就向百度一样,可不可以?

答案是可以的,需要借助一下工具SearXNG,自己本地搭建SearXNG,然后使用python调用SearXNG api接口,最后用fastmcp封装一个MCP应用就可以了。

二、SearXNG本地搭建

搭建过程参考链接:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/18806251

这里就不重复了

访问SearXNG页面

随便搜索一个问题

这里有一个API地址,可以返回json,例如:

http://10.44.32.14:8081/search?q=上海到北京机票多少钱&format=json

结果如下:

你会看到一串json信息,里面就是搜索结果。

然后使用fastmcp调用这个api接口,封装一个MCP应用就可以了。

三、MCP应用开发

server.py

from fastmcp import FastMCP
import requests mcp = FastMCP("searxng", port=9000) @mcp.tool()
def search(query: str) -> str:
"""
搜索关键字
"""
# API URL
url = "http://10.44.32.14:8081/search?q=%s&format=json"%query try:
# 发送GET请求
response = requests.get(url) # 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
# 将响应内容解析为JSON
data = response.json()
# print("JSON内容:")
# print(data,type(data))
result_list=[]
for i in data["results"]:
# print(i["content"])
result_list.append(i["content"])
content="\n".join(result_list)
# print(content)
return content
else:
print(f"请求失败,状态码: {response.status_code}")
return False except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"请求过程中发生错误: {e}")
return False if __name__ == "__main__":
mcp.run(transport="sse")

四、Cherry Studio测试

添加MCP服务器

添加智能体

提示词如下:

## 技能
### 技能1:使用MCP工具进行联网搜索,获取到的相关内容进行总结分析
## 限制
- 如果没有相关内容,再进行联网搜索
- 你的回答应严格针对分析任务。使用结构化语言,逐步思考
- 使用的语言应和用户提问的语言相同
- 搜索的关键词必须和用户提问的内容一致

效果如下:

添加到聊天助手,开启MCP

搜索问题

AI芯片的价格怎么样

效果如下:

这里就实现了,搜索引擎的功能。

你想查询天气,地图,新闻,都是可以的。

想怎么搜就怎么搜

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