假期学习【十一】Python切词,以及从百度爬取词典
今天主要对从CSDN爬取的标题利用jieba(结巴)进行分词,但在分词过程中发现,如大数据被分成了大/数据,云计算被分隔成了云/计算。
后来又从百度百科---》信息领域爬取了相关词语作为词典,预计今天晚上完成切词任务。
其中分割代码如下:
import jieba
import io #对句子进行分词
def cut():
f=open("E://luntan.txt","r+",encoding="utf-8")
for line in f:
seg_list=jieba.cut(line)
#print(' '.join(seg_list))
for i in seg_list:
print(i)
write(i+" ")
#write(' '.join(seg_list)) #分词后写入
def write(contents):
f=open("E://luntan_cut.txt","a+",encoding="utf-8")
f.write(contents)
print("写入成功!")
f.close() #创建停用词
def stopwordslist(filepath):
stopwords = [line.strip() for line in open(filepath, 'r', encoding='utf-8').readlines()]
return stopwords # 对句子进行去除停用词
def seg_sentence(sentence):
sentence_seged = jieba.cut(sentence.strip())
stopwords = stopwordslist('E://stop.txt') # 这里加载停用词的路径
outstr = ''
for word in sentence_seged:
if word not in stopwords:
if word != '\t':
outstr += word
outstr += " "
return outstr #循环去除
def cut_all():
inputs = open('E://luntan_cut.txt', 'r', encoding='utf-8')
outputs = open('E//luntan_stop', 'w')
for line in inputs:
line_seg = seg_sentence(line) # 这里的返回值是字符串
outputs.write(line_seg + '\n')
outputs.close()
inputs.close() if __name__=="__main__":
cut()
分割后的文本

从百度爬取词典要把百度页面 地址:https://baike.baidu.com/wikitag/taglist?tagId=76607
该页拉到最下,并存为本地mhtml格式,在浏览器打开然后右击查看源代码,源代码保存为txt格式文件,
代码如下:
import io
import re patton=re.compile(r'title=".*"')
def read():
f=open("E://mhtml.txt","r+",encoding="utf-8")
for line in f:
line=line.rstrip("\n")
m=patton.findall(line)
#print(line)
if len(m)!=0:
print(m)
write(str(m).lstrip("['title=\"").rstrip("\"']")+"\r") def write(contents):
f=open("E://xinxi.txt","a+",encoding="utf-8")
f.write(contents)
print("写入成功!")
f.close() if __name__=="__main__":
read()
效果:

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