Python 中的 map, reduce, zip, filter, lambda基本使用方法
map(function, sequence[, sequence, ...]
该函数是对sequence中的每个成员调用一次function函数,如果参数有多个,则对每个sequence中对应的元素调用function。
返回值为一个列表
如: def func(x): return x + 10;
map(func, [1,2,3])
输出为[11,12,13]
又如: def func(x, y) : return x * 10 + y;
map(func, [1,2], [3,4])
输出为: [13, 24]
第一个例子又可以写成:
map(lambda x : x + 10, [1, 2, 3])
第二个例子可以写成:
map(lambda x, y : x * 10 + y, [1,2], [3,4])
这就是lambda的基本使用方法,常用来定义短小的函数。
reduce(function, sequence[, init]);
如果没有init, reduce第一次是对sequence中的前两个元素调用function, 之后每次使用上一次返回的结果和sequnce中的下一个元素来调用function. 这里function是一个二元函数
如: reduce (lambda x, y : x + y, [1, 2, 3])
结果为: 6
又如:reduce (lambda x, y : x + y, [1,2,3], 1)
结果为:7
filter(function or None, sequnce);
这里的function是一个布尔函数,filter对每个sequnce中的元素调用function, 返回结果为真的元素,如果sequnce是tuple,string, 那么返回类型也为tuple或string, 否则返回一个list
zip(seq1 [, seq2 [...]])
zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)]
Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th
element from each of the argument sequences. The returned list is truncated in length to the length of the shortest argument sequence.
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