python xlsxwriter库生成图表的应用

xlsxwriter可能用过的人并不是很多，不过使用后就会感觉，他的功能让你叹服，除了可以按要求生成你所需要的excel外

还可以加上很形象的各种图，比如柱状图、饼图、折线图等。

请看本人生成的：

这里包含了数据公式的计算，插入图片的连接，生成的图表，当然如果你还需要其他的功能，可以继续参考库的文档

下面把源代码贴出来，希望对大家在工作遇到类似的情况，可以直接拿去用。不过转载的时候请注明出处。

 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding:utf-8 -*-
 # Author:Eric.yue

 import xlsxwriter
 import random
 from datetime import date
 import collections

 def xlwt_chart(xl_obj,table):

     #生成柱状图
     column_chart = xl_obj.add_chart({'type':'column'})
     column_chart.add_series({
         'name':'=sheet1!$D$1',
         'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7',
         'values':'=sheet1!$E$2:$E$7'
     })
     table.insert_chart('G2',column_chart)

     #生成饼图
     column_chart2  = xl_obj.add_chart({'type':'pie'})
     column_chart2.add_series({
         'name': '=sheet1!$D$1',
         'categories':'=sheet1!$D$2:$D$7',
         'values': '=sheet1!$E$2:$E$7'
     })
     table.insert_chart('G20', column_chart2)

 def xlwt_run():
     data_base = ['0-50','50-60','60-70','70-80','80-90','90-100']

     #生成一个有序的字典
     chart_dict = collections.OrderedDict.fromkeys(data_base,0)

     xl_obj = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')
     table = xl_obj.add_worksheet('sheet1')
     table.write_string(0,0,u'姓名')
     table.write_string(0,1,u'成绩')
     table.write_string(0,2,u'日期')
     table.merge_range('D1:E1', u'成绩分布')
     table.set_column('C:E',15)

     #定义格式
     date_format = xl_obj.add_format({'num_format':'yyyy-mm-dd'})
     color_format = xl_obj.add_format({'color':'red'})
     font_format = xl_obj.add_format({'font_color':'green','bold':True})

     mm = 1
     for i in xrange(1,40):
         name = 'name_%d' % i
         score = random.randint(30,100)
         if score <= 50:
             chart_dict['0-50'] += 1
         elif score>50 and score<=60:
             chart_dict['50-60'] += 1
         elif score>60 and score<=70:
             chart_dict['60-70'] += 1
         elif score>70 and score<=80:
             chart_dict['70-80'] += 1
         elif score>80 and score<=90:
             chart_dict['80-90'] += 1
         else:
             chart_dict['90-100'] += 1

         if score > 60:
             table.write_string(i, 0, name)
             table.write_number(i, 1, score)
         else:
             table.write_string(i, 0, name, color_format)
             table.write_number(i, 1, score, color_format)

         table.write_datetime(i, 2,date.today(), date_format)
         mm = mm + 1

     #生成图表数据
     row = 1
     for k,v in chart_dict.items():
         table.write_string(row, 3, k, font_format)
         table.write_number(row, 4, v, font_format)
         row = row+1

     xlwt_chart(xl_obj,table)
     #使用公式
     table.write_formula(mm,1,'=AVERAGE(B2:B40)')
     #插入带链接的图片
     table.insert_image('D20',r'/home/mywork/pythonchina/cto51_log/bd_logo12.png',{'url':'https://www.baidu.com'})

     #关闭excel句柄
     xl_obj.close()

 if __name__ == '__main__':
     xlwt_run()

没有使用类写，只是即兴而作。