Centos7 搭建 hadoop3.1.1 集群教程
配置环境要求:
- Centos7
- jdk 8
- Vmware 14 pro
- hadoop 3.1.1
Hadoop下载
安装4台虚拟机,如图所示
克隆之后需要更改网卡选项,ip,mac地址,uuid
- 重启网卡:
为了方便使用,操作时使用的root账户
设置机器名称
再使用hostname命令,观察是否更改
类似的,更改其他三台机器hdp-02、hdp-03、hdp-04。
在任意一台机器Centos7上修改域名映射
- vi /etc/hosts
- 修改如下
使用scp命令发送其他克隆机上 scp /etc/hosts 192.168.126.124:/etc/
给四台机器生成密钥文件
确认生成。
- 把每一台机器的密钥都发送到hdp-01上(包括自己)
将所有密钥都复制到每一台机器上
在每一台机器上测试
- 无需密码则成功,保证四台机器之间可以免密登录
安装Hadoop
- 在usr目录下创建Hadoop目录,以保证Hadoop生态圈在该目录下。
- 使用xsell+xFTP传输文
解压缩Hadoop
配置java与hadoop环境变量
export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1..0_131
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-3.1./
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
注意:以上四台机器都需要配置环境变量
修改etc/hadoop中的配置文件
注:除了个别提示,其余文件只用修改hdp-01中的即可
- 修改core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<!-- 注意别的slave机需要识别master主机名,否则将不能与主机hdp-01沟通 -->
<value>hdfs://hdp-01:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<!-- 以下为存放临时文件的路径 -->
<value>/opt/hadoop/hadoop-3.1.1/data/tmp</value>
</property>
</configuration> 修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/jdk/jdk1.8.0_131
注:该步骤需要四台都配置
修改hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<!-- hserver1 修改为你的机器名或者ip -->
<value>hdp-01:50070</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/hadoop/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<!-- 备份次数 -->
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/hadoop/data</value>
</property> </configuration>修改mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>修改 workers
hdp-
hdp-
hdp-
hdp-修改yarn-site.xml文件
<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hdp-01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>1</value>
</property> </configuration>注:可以把整个/usr/hadoop目录所有文件复制到其余三个机器上 还是通过scp 嫌麻烦的可以先整一台机器,然后再克隆
启动Hadoop
在namenode上初始化
因为hdp-01是namenode,hdp-02、hdp=03和hdp-04都是datanode,所以只需要对hdp-01进行初始化操作,也就是对hdfs进行格式化。
执行初始化脚本,也就是执行命令:hdfs namenode -format
等待一会后,不报错返回 “Exiting with status 0” 为成功,“Exiting with status 1”为失败
在namenode上执行启动命令
直接执行start-all.sh 观察是否报错,如报错执行一下内容
$ vim sbin/start-dfs.sh
$ vim sbin/stop-dfs.sh在空白位置加入
HDFS_DATANODE_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs HDFS_NAMENODE_USER=root HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
$ vim sbin/start-yarn.sh
$ vim sbin/stop-yarn.sh在空白位置加入
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn YARN_NODEMANAGER_USER=root
$ vim start-all.sh
$ vim stop-all.sh
TANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root配置完毕后执行start-all.sh
运行jps
显示6个进程说明配置成功
- 去浏览器检测一下 http://hdp-01:50070
创建目录 上传不成功需要授权
hdfs dfs -chmod -R a+wr hdfs://hdp-01:9000/
//查看容量
hadoop fs -df -h /- 查看各个机器状态报告
hadoop dfsadmin -report
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