spark streamingcontext

一个StreamingContext定义之后，必须做以下几件事情：
1、通过创建输入DStream来创建输入数据源。
2、通过对DStream定义transformation和output算子操作，来定义实时计算逻辑。
3、调用StreamingContext的start()方法，来开始实时处理数据。
4、调用StreamingContext的awaitTermination()方法，来等待应用程序的终止。可以使用CTRL+C手动停止，或者就是让它持续不断的运行进行计算。
5、也可以通过调用StreamingContext的stop()方法，来停止应用程序。

需要注意的要点：
1、只要一个StreamingContext启动之后，就不能再往其中添加任何计算逻辑了。比如执行start()方法之后，还给某个DStream执行一个算子。
2、一个StreamingContext停止之后，是肯定不能够重启的。调用stop()之后，不能再调用start()
3、一个JVM同时只能有一个StreamingContext启动。在你的应用程序中，不能创建两个StreamingContext。
4、调用stop()方法时，会同时停止内部的SparkContext，如果不希望如此，还希望后面继续使用SparkContext创建其他类型的Context，比如SQLContext，那么就用stop(false)。
5、一个SparkContext可以创建多个StreamingContext，只要上一个先用stop(false)停止，再创建下一个即可。