Pearson(皮尔逊)相关系数
Pearson(皮尔逊)相关系数:也叫pearson积差相关系数。衡量两个连续变量之间的线性相关程度。
当两个变量都是正态连续变量,而且两者之间呈线性关系时,表现这两个变量之间相关程度用积差相关系数,主要有Pearson简单相关系数。
Pearson相关系数公式如下:
Pearson(皮尔逊)相关系数是用协方差除以两个变量的标准差得到的,虽然协方差能反映两个随机变量的相关程度(协方差大于0的时候表示两者正相关,小于0的时候表示两者负相关),但是协方差值的大小并不能很好地度量两个随机变量的关联程度
pearson是一个介于-1和1之间的值:
(1)两个变量的线性关系增强时,相关系数趋于1或-1;
(2)当一个变量增大,另一个变量也增大时,表明它们之间是正相关的,相关系数大于0;
(3)如果一个变量增大,另一个变量却减小,表明它们之间是负相关的,相关系数小于0;
(4)如果相关系数等于0,表明它们之间不存在线性相关关系。
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